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Ropedia Xperience-10M Task Suite cover

Ropedia Xperience-10M Task Suite

Ropedia Xperience-10M logo

Superficie pública multilingüe para Xperience-10M: datos de muestra, 20 tareas embodied-AI, baselines, diagnósticos Qwen3/Cosmos y direcciones de entrenamiento.

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GitHub Pages HF Space artifact dataset baseline model repo Xperience-10M license

Cómo Leer Este Proyecto

Este repositorio convierte el episodio público de muestra de Xperience-10M en un laboratorio verificable de tareas para embodied AI. Empieza por el panel visual y el estado del proyecto; después entra en las tareas, matrices de resultados y espejos de Hugging Face.

Actualizado: 2026-06-18.

Alcance: la suite reproducible usa un episodio público; los resultados de 128 episodios publican solo métricas, reportes, predicciones seguras y tarjetas de modelo. No se redistribuyen MP4/HDF5/RRD originales, pesos completos de Qwen ni datos gated.

Ruta Rápida

Objetivo Entrada
Entender el proyecto PROJECT_BRIEF.md, PROJECT_STATUS.md
Elegir la superficie correcta PUBLIC_READER_MAP.md
Ver las 20 tareas TASK_SUITE_20.md, task_suite_20.json
Comparar resultados RESEARCH_TAKEAWAYS.md, task_method_20_result_matrix.json
Inspeccionar una muestra single_episode_explorer.html, raw_sample_files.json
Leer las tres direcciones foundation THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md, three_foundation_pipelines.json
Reproducir o auditar REPRODUCIBILITY.md, EVIDENCE_CONTRACT.md

Estructura

  • Datos: ventanas de 20 frames con video, audio, profundidad, pose/SLAM, mocap, IMU, calibración y lenguaje.
  • Tareas: 20 contratos para reconocimiento, predicción, recuperación, reconstrucción, sincronización, horizonte largo, relación acción-objeto y puentes de sensores.
  • Resultados: minimal/NN de un episodio cubren 20/20; las ramas de 128 episodios separan metadata, raw features, Qwen3 y Cosmos con gaps explícitos.
  • Direcciones: spatial intelligence, human-video world model y vision-language-action tienen mapeo de tareas y requisitos de evidencia.

Límite Público

El proyecto publica solo artifacts derivados, métricas, figuras, tarjetas y resúmenes public-safe. El uso de Xperience-10M sigue las condiciones oficiales de Ropedia en Hugging Face.

Public Surfaces

Citation

Use CITATION.cff and cite the upstream Ropedia Xperience-10M dataset according to its official card.