How to use mnaguib/sentence-camembert-large-finetuned-clister with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("mnaguib/sentence-camembert-large-finetuned-clister") sentences = [ "Le toucher rectal est normal.", "Devant la réticence initiale, une symptomatologie délirante est suspectée, mais elle ne sera jamais verbalisée par la patiente.", "Le toucher vaginal était normal.", "Sur le plan biologique , ce patient présente à l'admission :" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
