README.md

metadata

license: mit
language:
  - ko
tags:
  - tts
  - melotts
  - onnx
  - korean
  - on-device
  - android
library_name: onnxruntime
pipeline_tag: text-to-speech
base_model: myshell-ai/MeloTTS-Korean

MeloTTS Korean — ONNX

MeloTTS Korean 체크포인트를 ONNX 로 변환하고 양자화한 배포본입니다. Android/iOS/서버 ONNX Runtime 환경에서 바로 사용할 수 있도록 FP32 / FP16 / INT8 세 가지를 제공합니다.

파일

파일	dtype	용도	크기 (참고)
melotts_kr_fp32.onnx	FP32	기준 정확도, 서버	~ 170 MB
melotts_kr_fp16.onnx	FP16	GPU / NPU	~ 85 MB
melotts_kr_int8.onnx	INT8 (dynamic)	CPU / Android 온디바이스	~ 45 MB

입력 스펙

이름	shape	dtype	비고
x	[1, T]	int64	g2p 토큰 시퀀스
x_lengths	[1]	int64	실제 토큰 길이
sid	[1]	int64	화자 ID (KR 기본 0)
tone	[1, T]	int64	tone ID (KR 은 0)
language	[1, T]	int64	language ID
bert	[1, 1024, T]	float32	KR 은 zero tensor
ja_bert	[1, 768, T]	float32	KR 은 zero tensor
noise_scale	scalar	float32	기본 0.6
length_scale	scalar	float32	기본 1.0
noise_scale_w	scalar	float32	기본 0.8
sdp_ratio	scalar	float32	기본 0.2

출력

이름	shape	dtype
audio	[audio_length]	float32 (waveform, sr=44100)

빠른 시작

import onnxruntime as ort
import numpy as np

sess = ort.InferenceSession("melotts_kr_int8.onnx", providers=["CPUExecutionProvider"])
# 전처리 (g2p) 는 MeloTTS 원본 파이프라인 재사용 필요
audio = sess.run(None, {
    "x": x,
    "x_lengths": x_lengths,
    "sid": np.array([0], dtype=np.int64),
    ...
})[0]

라이선스

원본 MeloTTS 라이선스(MIT) 를 따릅니다.

변환 스크립트

github.com/geunyong-dev/... (업로드 후 링크 교체)