docs: model card

README.md

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+---
+license: mit
+language:
+  - ko
+tags:
+  - tts
+  - melotts
+  - onnx
+  - korean
+  - on-device
+  - android
+library_name: onnxruntime
+pipeline_tag: text-to-speech
+base_model: myshell-ai/MeloTTS-Korean
+---
+
+# MeloTTS Korean — ONNX
+
+[MeloTTS](https://github.com/myshell-ai/MeloTTS) Korean 체크포인트를 ONNX 로 변환하고 양자화한 배포본입니다. Android/iOS/서버 ONNX Runtime 환경에서 바로 사용할 수 있도록 FP32 / FP16 / INT8 세 가지를 제공합니다.
+
+## 파일
+
+| 파일 | dtype | 용도 | 크기 (참고) |
+|---|---|---|---|
+| `melotts_kr_fp32.onnx` | FP32 | 기준 정확도, 서버 | ~ 170 MB |
+| `melotts_kr_fp16.onnx` | FP16 | GPU / NPU | ~ 85 MB |
+| `melotts_kr_int8.onnx` | INT8 (dynamic) | CPU / Android 온디바이스 | ~ 45 MB |
+
+## 입력 스펙
+
+| 이름 | shape | dtype | 비고 |
+|---|---|---|---|
+| `x` | `[1, T]` | int64 | g2p 토큰 시퀀스 |
+| `x_lengths` | `[1]` | int64 | 실제 토큰 길이 |
+| `sid` | `[1]` | int64 | 화자 ID (KR 기본 0) |
+| `tone` | `[1, T]` | int64 | tone ID (KR 은 0) |
+| `language` | `[1, T]` | int64 | language ID |
+| `bert` | `[1, 1024, T]` | float32 | KR 은 zero tensor |
+| `ja_bert` | `[1, 768, T]` | float32 | KR 은 zero tensor |
+| `noise_scale` | scalar | float32 | 기본 0.6 |
+| `length_scale` | scalar | float32 | 기본 1.0 |
+| `noise_scale_w` | scalar | float32 | 기본 0.8 |
+| `sdp_ratio` | scalar | float32 | 기본 0.2 |
+
+## 출력
+
+| 이름 | shape | dtype |
+|---|---|---|
+| `audio` | `[audio_length]` | float32 (waveform, sr=44100) |
+
+## 빠른 시작
+
+```python
+import onnxruntime as ort
+import numpy as np
+
+sess = ort.InferenceSession("melotts_kr_int8.onnx", providers=["CPUExecutionProvider"])
+# 전처리 (g2p) 는 MeloTTS 원본 파이프라인 재사용 필요
+audio = sess.run(None, {
+    "x": x,
+    "x_lengths": x_lengths,
+    "sid": np.array([0], dtype=np.int64),
+    ...
+})[0]
+```
+
+## 라이선스
+
+원본 MeloTTS 라이선스(MIT) 를 따릅니다.
+
+## 변환 스크립트
+
+[github.com/geunyong-dev/... (업로드 후 링크 교체)](#)