_id stringlengths 40 40 | text stringlengths 0 9.38k |
|---|---|
2b211f9553ec78ff17fa3ebe16c0a036ef33c54b | માર્કો એ. રોડ્રિગ્ઝ એટી એન્ડ ટી ઇન્ટરેક્ટિવમાં ગ્રાફ સિસ્ટમ્સ આર્કિટેક્ટ છે. માર્કોકોરૉડ્રિગિઝ ડોટ કોમ પર પહોંચી શકાય છે. પીટર ન્યુબૌઅર નિયો ટેકનોલોજીના મુખ્ય ઓપરેટિંગ અધિકારી છે. તેઓ peter.neubauer<at>neotechnology.com પર પહોંચી શકાય છે. ગ્રાફ એ બિંદુઓ (એટલે કે, શિખરો) અને રેખાઓ (એટલે કે, ધાર) થી બનેલું ડેટા સ્ટ્રક્ચર... |
0c5e3186822a3d10d5377b741f36b6478d0a8667 | આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સમાં એક મુખ્ય સમસ્યા એ છે કે આંશિક રીતે અવલોકનક્ષમ વાતાવરણમાં અનિશ્ચિતતા હેઠળ ભવિષ્યના પુરસ્કારને મહત્તમ બનાવવાનું આયોજન કરવું. આ કાગળમાં અમે એક નવલકથા અલ્ગોરિધમનો પ્રસ્તાવ અને પ્રદર્શન કરીએ છીએ જે ક્રિયા-નિરીક્ષણ જોડીઓના અનુક્રમોમાંથી સીધા જ આવા પર્યાવરણનું મોડેલ શીખે છે. પછી આપણે અવલોકનોથી ક્રિય... |
16611312448f5897c7a84e2f590617f4fa3847c4 | હિડન માર્કોવ મોડલ્સ (એચએમએમ) ડિસ્ક્રીટ ટાઇમ સિરીઝના મોડેલિંગ માટે સૌથી મૂળભૂત અને વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતા આંકડાકીય સાધનોમાંનું એક છે. સામાન્ય રીતે, તેઓ સીઆરચ હેવરિસ્ટિક્સ (જેમ કે બાઉમ-વેલ્ચ / ઇએમ અલ્ગોરિધમનો) નો ઉપયોગ કરીને શીખી શકાય છે, જે સામાન્ય સ્થાનિક શ્રેષ્ઠ મુદ્દાઓથી પીડાય છે. સામાન્ય રીતે આ મોડેલોને અંતર્ગત વ... |
8ad6fda2d41dd823d2569797c8c7353dad31b371 | અમે એક એટ્રિબ્યુટ-બેઝ્ડ એન્ક્રિપ્શન (એબીઇ) યોજના બનાવીએ છીએ જે વપરાશકર્તાની ખાનગી કીને લક્ષણો પર કોઈપણ ઍક્સેસ સૂત્રના સંદર્ભમાં વ્યક્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. અગાઉની એબીઇ યોજનાઓ માત્ર એકવિધ ઍક્સેસ માળખાને વ્યક્ત કરવા માટે મર્યાદિત હતી. અમે અમારા સ્કીમ માટે સુરક્ષાનો પુરાવો આપીએ છીએ જે નિર્ણાયક દ્વિપક્ષીય ડિફી-હેલમેન (બીડ... |
4f3dbfec5c67f0fb0602d9c803a391bc2f6ee4c7 | 20 ગીગાહર્ટ્ઝની તબક્કા-લૉક લૂપ 4.9 પીએસ / સબ પીપી / 0.65 પીએસ / સબ આરએમએસ / જિટર અને -113.5 ડીબીસી / હર્ટ્ઝ તબક્કાના અવાજ સાથે 10 મેગાહર્ટ્ઝ ઓફસેટ પર રજૂ કરવામાં આવે છે. અડધા-કાર્યકારી નમૂના-ફીડફોર્ડ લૂપ ફિલ્ટર જે ફક્ત એક સ્વીચ સાથે રેઝિસ્ટરને બદલે છે અને ઇન્વર્ટર સંદર્ભ સ્પોરને -44.0 ડીબીસી સુધી દબાવે છે. એક ડિઝાઇન પુ... |
1fcaf7ddcadda724d67684d66856c107375f448b | અમે ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ માટે એક નવું કન્વૉલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (સીએનએન) મોડેલ રજૂ કરીએ છીએ જે દસ્તાવેજો અને તેમના ઘટક વાક્યો પરના લેબલ્સનો સંયુક્ત રીતે ઉપયોગ કરે છે. ખાસ કરીને, અમે એવા દૃશ્યોને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ જેમાં એનોટેટર્સ સ્પષ્ટ રીતે વાક્યો (અથવા સ્નિપેટ્સ) ને ચિહ્નિત કરે છે જે તેમના એકંદર દસ્તાવેજ વર્ગીકરણને ટેકો ... |
20b41b2a0d8ee71efd3986b4baeed24eba904350 | ઉદ્દેશ્ય વિકાસશીલ દેશોમાં સાહિત્યની વ્યવસ્થિત સમીક્ષા અને મેટા-વિશ્લેષણ દ્વારા માતૃત્વની ડિપ્રેશન અને બાળકના વિકાસ વચ્ચેના સંબંધની તપાસ કરવી. પદ્ધતિઓ 2010 સુધી પ્રકાશિત થયેલા માતૃત્વ ડિપ્રેશન અને બાળ વિકાસ પર વિકાસશીલ દેશોના અભ્યાસો માટે છ ડેટાબેઝની શોધ કરવામાં આવી હતી. માનક મેટા- વિશ્લેષણાત્મક પદ્ધતિઓનું પાલન કરવામાં ... |
c596f88ccba5b7d5276ac6a9b68972fd7d14d959 | વાસ્તવિક વસ્તુઓની ભૌતિક દુનિયાને આઇટી સિસ્ટમોની વર્ચ્યુઅલ દુનિયા સાથે જોડીને, ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ એન્ટરપ્રાઇઝ વર્લ્ડ તેમજ સમાજ બંનેને નોંધપાત્ર રીતે બદલવાની સંભાવના ધરાવે છે. જો કે, આ શબ્દને ખૂબ જ હાઇપ કરવામાં આવે છે અને વિવિધ સમુદાયો દ્વારા અલગ રીતે સમજવામાં આવે છે, ખાસ કરીને કારણ કે આઇઓટી એ તકનીક નથી પરંતુ વિવિધ એન્જિ... |
5a9f4dc3e5d7c70d58c9512d7193d079c3331273 | અમે 3D લોકો ટ્રેકિંગ માટે માનવ પોઝ અને ગતિ પ્રાયોરીઝ શીખવા માટે ગૌસિયન પ્રોસેસ ડાયનેમિક મોડલ્સ (જીપીડીએમ) નો ઉપયોગ કરવાની હિમાયત કરીએ છીએ. જીપીડીએમ માનવ ગતિ ડેટાના નીચા પરિમાણીય એમ્બેડિંગ પૂરું પાડે છે, જેમાં ઘનતા કાર્ય છે જે તાલીમ ડેટાની નજીકના પોઝ અને ગતિ માટે વધુ સંભાવના આપે છે. બેયસિયન મોડેલ સરેરાશ સાથે જીપીડીએમ પ્... |
c3f2d101b616d82d07ca2cc4cb8ed0cb53fde21f | અમે અમારા વર્તમાન સીડી અને ઇએમડી મૂલ્યોને રેન્ડર કરેલા ડેટાસેટ પર અહેવાલ આપવા માટે માનવ અભ્યાસ હાથ ધર્યો હતો. અમે માનવ વિષયને એક GUI સાધન સાથે પ્રદાન કર્યું છે છબીમાંથી ત્રિકોણીય જાળી બનાવવા માટે. આ ટૂલ (જુઓ આકૃતિ 1) વપરાશકર્તાને 3D માં જાળીને સંપાદિત કરવા અને મોડેલ કરેલી ઑબ્જેક્ટને ઇનપુટ ઇમેજ પર પાછા ગોઠવવા માટે સક્ષમ... |
32791996c1040b9dcc34e71a05d72e5c649eeff9 | સામાન્ય દૈનિક પ્રવૃત્તિઓ દરમિયાન હૃદયની અસામાન્ય વિદ્યુત વર્તણૂકને શોધવા માટે ક્લિનિકલ પ્રેક્ટિસમાં આમ્બ્યુલેટરી ઇલેક્ટ્રોકાર્ડિયોગ્રાફીનો વધુને વધુ ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ મોનિટરિંગની ઉપયોગીતામાં શ્વાસને કાઢીને સુધારો કરી શકાય છે, જે અગાઉ દર્દીઓ સ્થિર હોય ત્યારે રાતોરાત એપનિયાના અભ્યાસો પર આધારિત છે, અથવા તણાવ પરીક્ષણ... |
7eac1eb85b919667c785b9ac4085d8ca68998d20 | ૨. ઈ-લર્નિંગ અને મોબાઈલ લર્નિંગ વચ્ચેનો તફાવત મોબાઇલ શિક્ષણનું મૂલ્ય અને લાભ મોબાઈલ લર્નિંગના પડકારો અને અવરોધો: અભ્યાસમાં દર્શાવ્યું છે કે, મોબાઈલ લર્નિંગને અંતર શિક્ષણ તરીકે સમાજ માટે ખૂબ જ લાભદાયક છે. તેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છેઃ જ્યારે જરૂર હોય ત્યારે તાલીમ, કોઈપણ સમયે તાલીમ; ગમે ત્યાં તાલીમ; શીખનાર-કેન્દ્રિત સામગ... |
57820e6f974d198bf4bbdf26ae7e1063bac190c3 | |
8e393c18974baa8d5d704edaf116f009cb919463 | હાઈ સ્પીડ સેરડેસને હાઈ સ્પીડ ઓપરેશન, સઘન ઇક્વાલિઝેશન ટેકનિક, ઓછી વીજ વપરાશ, નાના વિસ્તાર અને મજબૂતતા સહિત અનેક પડકારોનો સામનો કરવો પડશે. નવા ધોરણો, જેમ કે ઓઆઈએફ સીઇઆઇ -25 જી-એલઆર, સીઇઆઇ -28 જી-એમઆર / એસઆર / વીએસઆર, આઇઇઇઇ 802.3 બીજે અને 32 જી-એફસી, ડેટા રેટ્સને 25 થી 28 જીબી / સેકંડ સુધી વધારવામાં આવે છે, જે અગાઉની પે g... |
505c58c2c100e7512b7f7d906a9d4af72f6e8415 | પાનું II જટિલ અનુકૂલનશીલ સિસ્ટમો જ્હોન એચ. હોલેન્ડ, ક્રિસ્ટોફર લેંગટન અને સ્ટુઅર્ટ ડબલ્યુ વિલ્સન, સલાહકારો કુદરતી અને કૃત્રિમ સિસ્ટમોમાં અનુકૂલનઃ બાયોલોજી, નિયંત્રણ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિના કાર્યક્રમો સાથે પ્રારંભિક વિશ્લેષણ, એમઆઇટી પ્રેસ આવૃત્તિ જ્હોન એચ. હોલેન્ડ સ્વાયત્ત સિસ્ટમોની પ્રેક્ટિસ તરફઃ ફ્રાન્સિસ્કો જે. વેરેલા અ... |
3a46c11ad7afed8defbb368e478dbf94c24f43a3 | મોટા પ્રમાણમાં ડેટાની પ્રક્રિયા પર આધારિત વૈજ્ઞાનિક સમસ્યાઓને અનેક ક્ષેત્રોમાં પડકારોનો સામનો કરવાની જરૂર છેઃ મોટા પાયે ડેટા વિતરણનું સંચાલન, કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનો સાથે ડેટાનું સહ-સ્થાન અને સુનિશ્ચિત કરવું, અને મોટા પ્રમાણમાં ડેટા સંગ્રહિત અને સ્થાનાંતરિત કરવું. અમે ડેટા-સઘન એપ્લિકેશન્સ માટે બે અગ્રણી પેરાડિગમ્સની ઇકોસિસ... |
dc7024840a4ba7ab634517fae53e77695ff5dda9 | આ કાગળમાં અમે માનવ પ્રવૃત્તિઓની ઓળખ માટે નવીન ઊર્જા કાર્યક્ષમ અભિગમનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે, જે સ્માર્ટફોનને પહેરવા યોગ્ય સેન્સિંગ ડિવાઇસ તરીકે ઉપયોગ કરે છે, જે સહાયિત રહેવાની એપ્લિકેશન્સને લક્ષ્ય બનાવે છે જેમ કે વિકલાંગો અને વૃદ્ધો માટે દૂરસ્થ દર્દી પ્રવૃત્તિ મોનિટરિંગ. આ પદ્ધતિ ફિક્સ્ડ પોઇન્ટ અંકગણિતનો ઉપયોગ કરે છે, જે ... |
f4cdd1d15112a3458746b58a276d97e79d8f495d | તેના ઇનપુટ્સના સંદર્ભમાં ન્યુરલ નેટવર્કના આઉટપુટના ગ્રેડિએન્ટ ધોરણને નિયમિત બનાવવું એ એક શક્તિશાળી તકનીક છે, જે ઘણી વખત ફરીથી શોધવામાં આવી છે. આ કાગળ પુરાવા રજૂ કરે છે કે ઢાળ નિયમિતકરણ દ્રષ્ટિ કાર્યો પર વર્ગીકરણ ચોકસાઈ સતત સુધારી શકે છે, આધુનિક ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ કરીને, ખાસ કરીને જ્યારે તાલીમ ડેટાની માત્રા ઓ... |
984df1f081fbd623600ec45635e5d9a4811c0aef | બે વિવાલ્ડી એન્ટેના એરે રજૂ કરવામાં આવ્યા છે. પ્રથમ ઇંટ/કોંક્રિટ દિવાલ ઇમેજિંગ માટે એસટીડબલ્યુ એપ્લિકેશન્સ માટે 1.2 થી 4 ગીગાહર્ટ્ઝ બેન્ડને આવરી લેતી 8-એલિમેન્ટ કોણીય સ્લોટ એરે છે. બીજું એક 16-એલિમેન્ટ એન્ટિપોડલ એરે છે જે 8 થી 10.6 ગીગાહર્ટ્ઝ પર કામ કરે છે જ્યારે શુષ્ક દિવાલ દ્વારા પ્રવેશ કરતી વખતે ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન ઇમેજ... |
e3f4fdf6d2f10ebe4cfc6d0544afa63976527d60 | આ કાગળ રેડિયો ખગોળશાસ્ત્રના સાધનો માટે 324-પરિમાણ 2-ડી બ્રોડસાઇડ એરે રજૂ કરે છે જે બે પારસ્પરિક ઓર્થોગોનલ ધ્રુવીકરણ માટે સંવેદનશીલ છે. આ એરે ક્રોસ આકારના માળખામાં ગોઠવાયેલા ચાર વિવાલ્ડી એન્ટેનાના જૂથમાંથી બનેલા ક્રુસફોર્મ એકમોથી બનેલો છે. આ એરેમાં ઉપયોગમાં લેવાતી વિવાલ્ડી એન્ટેનામાં રેડિયેશન તીવ્રતાની લાક્ષણિકતા છે, જે... |
1a090df137014acab572aa5dc23449b270db64b4 | |
9ae252d3b0821303f8d63ba9daf10030c9c97d37 | અમે કુદરતી દ્રશ્ય કેટેગરીઝ શીખવા અને ઓળખવા માટે એક નવલકથા અભિગમ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. અગાઉના કામથી વિપરીત, તેને તાલીમ સમૂહને ઍનોટેટ કરવા માટે નિષ્ણાતોની જરૂર નથી. અમે સ્થાનિક પ્રદેશોના સંગ્રહ દ્વારા દ્રશ્યની છબીનું પ્રતિનિધિત્વ કરીએ છીએ, જે કોડ શબ્દો તરીકે સૂચવવામાં આવે છે જે અનસર્વેસ્ડ લર્નિંગ દ્વારા મેળવવામાં આવે છે. ... |
fa6cbc948677d29ecce76f1a49cea01a75686619 | આ કાગળમાં, અમે વાસ્તવિક દુનિયાના દ્રશ્યોની ઓળખના કમ્પ્યુટેશનલ મોડેલનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે જે વ્યક્તિગત વસ્તુઓ અથવા પ્રદેશોની સેગમેન્ટેશન અને પ્રક્રિયાને બાયપાસ કરે છે. આ પ્રક્રિયા દ્રશ્યના ખૂબ જ નીચા પરિમાણીય પ્રતિનિધિત્વ પર આધારિત છે, જેને આપણે સ્પેસિયલ એન્વેલપ કહીએ છીએ. અમે દ્રશ્યના પ્રબળ અવકાશી માળખાને રજૂ કરતા દ્રશ્... |
1ac52b7d8db223029388551b2db25657ed8c9852 | આ કાગળમાં, અમે ઘણા સમાન આગાહી કાર્યોથી બનેલી સમસ્યાઓના મશીન-લર્નિંગ સોલ્યુશનની દરખાસ્ત કરીએ છીએ. દરેક વ્યક્તિગત કાર્યમાં ઓવરરાઇટિંગનું ઉચ્ચ જોખમ છે. અમે આ જોખમ ઘટાડવા માટે કાર્યો વચ્ચે બે પ્રકારના જ્ઞાન ટ્રાન્સફર ભેગા કરીએ છીએઃ મલ્ટી-ટાસ્ક લર્નિંગ અને હાયરાર્કીક બેઝિયન મોડેલિંગ. મલ્ટીટાસ્ક લર્નિંગ એ ધારણા પર આધારિત છે ... |
1e56ed3d2c855f848ffd91baa90f661772a279e1 | અમે ટેક્સ્ટ અને ડિસ્ક્રીટ ડેટાના અન્ય સંગ્રહો માટે એક જનરેટિવ મોડેલ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ જે નિષ્કપટ બેયસ / યુનિગ્રામ, યુનિગ્રામના મિશ્રણ [6] અને હોફમેનના પાસા મોડેલ સહિતના કેટલાક અગાઉના મોડેલો પર સામાન્ય કરે છે અથવા સુધારે છે, જેને સંભવતઃ લેટેન્ટ સિમેન્ટીક ઇન્ડેક્સીંગ (પીએલએસઆઇ) તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે. ટેક્સ્ટ મોડેલિં... |
e990a41e8f09e0ef4695c39af351bf25f333eefa | |
1f8116db538169de3553b1091e82107f7594301a | |
539ea86fa738afd939fb18566107c971461f8548 | માળખાગત આઉટપુટ જગ્યાઓ (શબ્દમાળાઓ, વૃક્ષો, પાર્ટીશનો, વગેરે) માટે મેપિંગ સામાન્ય રીતે વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમ્સના વિસ્તરણનો ઉપયોગ કરીને સરળ ગ્રાફિકલ માળખાં (દા. ત. , રેખીય સાંકળો) માં શીખી શકાય છે જેમાં શોધ અને પરિમાણ અંદાજ બરાબર કરી શકાય છે. કમનસીબે, ઘણી જટિલ સમસ્યાઓમાં, તે દુર્લભ છે કે ચોક્કસ શોધ અથવા પરિમાણ અંદાજ વ્યવહારુ... |
1219fb39b46aabd74879a7d6d3c724fb4e55aeae | અમે ટેકનોલોજી ઉદ્યોગસાહસિકતા પર એક પરિપ્રેક્ષ્ય વિકસાવીએ છીએ જેમાં એજન્સીનો સમાવેશ થાય છે જે વિવિધ પ્રકારના અભિનેતાઓમાં વહેંચાયેલું છે. દરેક અભિનેતા ટેકનોલોજી સાથે સંકળાયેલા બને છે, અને આ પ્રક્રિયામાં, ઇનપુટ્સ પેદા કરે છે જે પરિણામે ઉભરતા તકનીકી માર્ગના પરિવર્તનમાં પરિણમે છે. તકનીકી માર્ગમાં ઇનપુટ્સનો સતત સંચય એ વેગ પે... |
2266636d87e44590ade738b92377d1fe1bc5c970 | |
2af586c64c32baeb445992e0ea6b76bbbbc30c7f | |
0e8b8e0c37b0ebc9c36b99103a487dbbbdf9ee97 | |
2c03df8b48bf3fa39054345bafabfeff15bfd11d | ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સને તાલીમ આપવી વધુ મુશ્કેલ છે. અમે એક શેષ શિક્ષણ માળખું પ્રસ્તુત કરીએ છીએ જે અગાઉ ઉપયોગમાં લેવાતા નેટવર્ક્સ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે ઊંડાણવાળા નેટવર્ક્સની તાલીમ સરળ બનાવવા માટે. આપણે સ્પષ્ટ રીતે લેયરને રીફૉર્મ્યુલેટ કરીએ છીએ કારણ કે આપણે લેયર ઇનપુટ્સના સંદર્ભમાં રેઝિડ્યુઅલ ફંક્શન્સ શીખીએ છીએ, તેના બદલે ... |
5763c2c62463c61926c7e192dcc340c4691ee3aa | અમે એક છબી સુપર રીઝોલ્યુશન (એસઆર) માટે ઊંડા શિક્ષણ પદ્ધતિ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. અમારી પદ્ધતિ સીધી રીતે નીચા/ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન છબીઓ વચ્ચે અંત-થી-અંત મેપિંગ શીખે છે. આ મેપિંગને ડીપ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (સીએનએન) [15] તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે જે નીચા રીઝોલ્યુશનની છબીને ઇનપુટ તરીકે લે છે અને ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશનની આઉટપુટ આપે... |
2db168f14f3169b8939b843b9f4caf78c3884fb3 | આ પત્રમાં, આરએફ ઊર્જાની ખેતી માટે બ્રોડબેન્ડ બ્રેવ ત્રિકોણાકાર સર્વ-દિશાત્મક એન્ટેના રજૂ કરવામાં આવે છે. એન્ટેનામાં 850 મેગાહર્ટઝથી 1.94 ગીગાહર્ટઝ સુધીની VSWR ≤ 2 માટે બેન્ડવિડ્થ છે. એન્ટેનાને આડી અને ઊભી બંને ધ્રુવીકૃત તરંગો પ્રાપ્ત કરવા માટે રચવામાં આવી છે અને સમગ્ર બેન્ડવિડ્થ પર સ્થિર રેડિયેશન પેટર્ન ધરાવે છે. એન્ટે... |
484ac571356251355d3e24dcb23bdd6d0911bd94 | તાજેતરની વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી પ્રગતિએ ગ્રાફ તરીકે મોડેલ કરેલા માળખાકીય પેટર્નનો પુષ્કળ પુરાવો આપ્યો છે. પરિણામે, ગ્રાફના મોટા ડેટાબેઝ પર ગ્રાફ કન્ટેન્શન ક્વેરીઝની અસરકારક રીતે પ્રક્રિયા કરવી ખાસ રસ ધરાવે છે. ગ્રાફ ડેટાબેઝ G અને ક્વેરી ગ્રાફ q આપવામાં આવે છે, ગ્રાફ કન્ટેન્શન ક્વેરી એ G માંના બધા ગ્રાફને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા... |
22749899b50c5113516b9820f875a580910aa746 | એક નાના સ્લોટ-લોડેડ પેચ એન્ટેના ડિઝાઇન જે બંને એલ 1 અને એલ 2 બેન્ડ્સ જીપીએસ સંકેતો પ્રાપ્ત કરવા માટે વિકસાવવામાં આવી છે તેની ચર્ચા કરવામાં આવી છે. ડ્યુઅલ બેન્ડ કવરેજ L2 બેન્ડ પર પેચ મોડ અને L1 બેન્ડ પર સ્લોટ મોડનો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે. એન્ટેનાનું કદ ઘટાડીને વ્યાસ 25.4 મીમી સુધી ઘટાડવા માટે ઉચ્ચ વિદ્યુત વિદ્યુત સા... |
afbe59950a7d452ce0a3f412ee865f1e1d94d9ef | રિઇનફોર્સમેન્ટ લર્નિંગમાં સ્વયં સંચાલિત રોબોટ્સને ન્યૂનતમ માનવીય હસ્તક્ષેપ સાથે વર્તણૂકીય કુશળતાના મોટા રેપર્ટોરી શીખવા માટે સક્ષમ બનાવવાનું વચન છે. જો કે, રિઇનફોર્સમેન્ટ લર્નિંગની રોબોટિક એપ્લિકેશન્સ ઘણીવાર વાસ્તવિક ભૌતિક સિસ્ટમો માટે વ્યવહારુ હોય તેવા તાલીમ સમય પ્રાપ્ત કરવા તરફેણમાં શીખવાની પ્રક્રિયાની સ્વાયત્તતા સાથ... |
b8aa8b5d06c98a900d8cea61864669b28c3ac0fc | આ લેખ વાહન વાતાવરણમાં વાહન વિલંબ સહનશીલ નેટવર્ક્સ (વીડીટીએન) માં રૂટીંગ માટે સૂચિત રૂટીંગ પ્રોટોકોલ્સનો વ્યાપક સર્વેક્ષણ રજૂ કરે છે. ડીટીએનનો ઉપયોગ વિવિધ ઓપરેશનલ વાતાવરણમાં થાય છે, જેમાં વિક્ષેપ અને ડિસ્કનેક્શનનો વિષય હોય છે અને વાહન એડ-હોક નેટવર્ક્સ (VANET) જેવા ઉચ્ચ વિલંબવાળા લોકોનો સમાવેશ થાય છે. અમે એક ખાસ પ્રકારના... |
4555fd3622908e2170e4ffdd717b83518b123b09 | આ કાગળમાં એન્ટેનાના પરિમાણો પરની અસરો રજૂ કરવામાં આવી છે જ્યારે એન્ટેનાને મેટલ પ્લેટની નજીક આડી રીતે મૂકવામાં આવે છે. પ્લેટનો પરિમિતિ અને લંબચોરસ આકાર છે. ફોલ્ડ્ડ ડાઇપોલ એન્ટેનાનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે અને તે પ્લેટની ઉપર સમપ્રમાણ રીતે મૂકવામાં આવે છે. એફઈએમ (ફિનિટેડ એલિમેન્ટ પદ્ધતિ) નો ઉપયોગ પ્લેટના કદ અને પ્લેટ અને એન્... |
d70cd3d2fe0a194321ee92c305976873b883d529 | એક વાઇડબેન્ડ 57.7-84.2 ગીગાહર્ટ્ઝ ફેઝ શિફ્ટરનો ઉપયોગ કોમ્પેક્ટ લેન્જ કપ્લરનો ઉપયોગ કરીને ઇન-ફેઝ અને ક્વોડ્રેચર સિગ્નલ પેદા કરવા માટે કરવામાં આવે છે. લેન્જ કપ્લર બે બેલન ટ્રાન્સફોર્મર્સ દ્વારા અનુસરવામાં આવે છે જે IQ વેક્ટર મોડ્યુલેશનને વિભેદક I અને Q સંકેતો સાથે પ્રદાન કરે છે. અમલમાં મૂકાયેલ તબક્કા શિફ્ટરે સરેરાશ 6 ડીબ... |
eb58118b9db1e95f9792f39c3780dbba3bb966cb | આ કાગળમાં સ્ટ્રોક અથવા પાર્કિન્સન રોગ ધરાવતા દર્દીઓ માટે અવકાશી ચાલની પદ્ધતિઓમાંથી જથ્થાત્મક માપ મેળવવા અને ક્લિનિકલ સૂચકાંકોની શોધ કરવા માટે પહેરવા યોગ્ય નિષ્ક્રિય માપન પ્રણાલી અને તેની સાથે સંકળાયેલ અવકાશી ચાલ વિશ્લેષણ અલ્ગોરિધમનો રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. પહેરવા યોગ્ય સિસ્ટમ માઇક્રોકન્ટ્રોલર, ટ્રિયાક્સિયલ એક્સિલરોમીટર, ... |
7e7f14f325d7e8d70e20ca22800ad87cfbf339ff | આ પ્રકાશનમાં એવા પ્રકાશન લેખો છે જેના માટે IEEE પાસે કૉપિરાઇટ નથી. આ લેખો માટે IEEE Xplore પર સંપૂર્ણ લખાણ ઉપલબ્ધ નથી. |
002a8b9ef513d46dc8dcce85c04a87ae6a221b4c | અમે રીગ્રેસન અને વર્ગીકરણ માટે સપોર્ટ વેક્ટર અલ્ગોરિધમ્સનો એક નવો વર્ગ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. આ અલ્ગોરિધમ્સમાં, એક પરિમાણ એકને અસરકારક રીતે સપોર્ટ વેક્ટર્સની સંખ્યાને નિયંત્રિત કરવા દે છે. જ્યારે આ પોતાના અધિકારમાં ઉપયોગી હોઈ શકે છે, ત્યારે પરિમાણીકરણમાં અલ્ગોરિધમનોના અન્ય મુક્ત પરિમાણોમાંથી એકને દૂર કરવા માટે સક્ષમ બનાવ... |
0911bcf6bfff20a84a56b9d448bcb3d72a1eb093 | ઓટોએન્કોડરની નિયમિત તાલીમ સામાન્ય રીતે છુપાયેલા એકમ પૂર્વગ્રહમાં પરિણમે છે જે મોટા નકારાત્મક મૂલ્યો લે છે. અમે બતાવીએ છીએ કે નકારાત્મક પૂર્વગ્રહો એક છુપાયેલા સ્તરનો ઉપયોગ કરવાના કુદરતી પરિણામ છે, જેની જવાબદારી એ છે કે ઇનપુટ ડેટાનું પ્રતિનિધિત્વ કરવું અને પસંદગીની પદ્ધતિ તરીકે કાર્ય કરવું જે પ્રતિનિધિત્વની વિરલતાની ખાતર... |
27f9b805de1f125273a88786d2383621e60c6094 | આ કાગળમાં અમે ગતિ નિયંત્રણ અને પોઝ અંદાજને સુધારવા માટે ટ્રેક મોબાઇલ રોબોટ્સ માટે એક ગતિશીલ અભિગમ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. સ્લિપિંગ અને ટ્રેક-માટીની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓના કારણે જટિલ ગતિશીલતા ટ્રેક વેગના આધારે વાહનની ચોક્કસ ગતિની આગાહી કરવી મુશ્કેલ બનાવે છે. તેમ છતાં, સ્વાયત્ત નેવિગેશન માટે રીઅલ-ટાઇમ ગણતરીઓ લૂપમાં ગતિશીલતા ર... |
04caa1a55b12d5f3830ed4a31c4b47921a3546f2 | ક્રમ, વૃક્ષો અને આલેખ જેવા માળખાગત ડેટા માટે રચાયેલ કર્નલ વર્ગીકરણકર્તાઓ અને રીગ્રેસર્સએ સંખ્યાબંધ આંતરશાખાકીય ક્ષેત્રો જેમ કે કોમ્પ્યુટેશનલ બાયોલોજી અને ડ્રગ ડિઝાઇન જેવા નોંધપાત્ર રીતે આગળ વધ્યા છે. સામાન્ય રીતે, કર્નલોને ડેટા પ્રકાર માટે અગાઉથી ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે જે ક્યાં તો માળખાના આંકડાઓનો ઉપયોગ કરે છે અથવા સંભા... |
1dc5b2114d1ff561fc7d6163d8f4e9c905ca12c4 | તે જાણીતું છે કે જ્યારે ડેટા અસામાન્ય રીતે વિતરણ કરવામાં આવે છે, ત્યારે પિયર્સનની r ની મહત્વની પરીક્ષા પ્રકાર I ભૂલ દરને વધારી શકે છે અને પાવરને ઘટાડી શકે છે. આંકડાશાસ્ત્રના પાઠ્યપુસ્તકો અને સિમ્યુલેશન સાહિત્ય પિયર્સનના સંબંધના કેટલાક વિકલ્પો પૂરા પાડે છે. જો કે, આ વિકલ્પોની સંબંધિત કામગીરી અસ્પષ્ટ રહી છે. પિયર્સન, સ્પ... |
d3abb0b5b3ce7eb464846bbdfd93e0fbf505e954 | આ કાગળમાં, અમે સબસ્ટ્રેટ ઇન્ટિગ્રેટેડ વેવગાઇડ્સ (એસઆઇડબ્લ્યુ) દ્વારા ખવડાવેલા કોમ્પેક્ટ એન્ટેના એરેની ત્રણ અલગ અલગ વિભાવનાઓની તુલના કરીએ છીએ. એન્ટેના ખ્યાલો રેડિયેટરના પ્રકારમાં અલગ છે. સ્લોટ્સ મેગ્નેટિક લીનિયર રેડિયેટરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પેચ ઇલેક્ટ્રિક સપાટી રેડિયેટર છે, અને વિવાલ્ડી સ્લોટ્સ મુસાફરી-તરંગ એન્ટેનાન... |
e4acaccd3c42b618396c9c28dae64ae7091e36b8 | એક નવલકથા I/Q રીસીવર એરે દર્શાવવામાં આવે છે જે દરેક રીસીવ ચેનલમાં તબક્કાના શિફ્ટને અનુકૂળ કરે છે જેથી રીસીવ બીમને ઇનકિસડન્ટ આરએફ સિગ્નલ તરફ નિર્દેશિત કરી શકાય. માપવામાં આવેલી એરે 8.1 ગીગાહર્ટ્ઝ પર કામ કરે છે અને ચાર તત્વની એરે માટે +/-35 ડિગ્રીના સ્ટીયરિંગ ખૂણાને આવરી લે છે. વધુમાં, રીસીવરમાં I/Q ડાઉન-કન્વર્ટરનો સમાવેશ... |
149bf28af91cadf2cd933bd477599cca40f55ccd | અમે એક શીખવાની આર્કિટેક્ચર પ્રસ્તાવ છે, કે જે કાચા દ્રશ્ય ઇનપુટ માહિતી પર આધારિત પ્રબલિત શીખવા માટે સક્ષમ છે. અગાઉના અભિગમોથી વિપરીત, માત્ર નિયંત્રણ નીતિ જ શીખી શકાતી નથી. સફળ થવા માટે, સિસ્ટમને સ્વયંસ્ફુરિત રીતે શીખવું જોઈએ, કેવી રીતે ઇનપુટ માહિતીના ઉચ્ચ પરિમાણીય પ્રવાહમાંથી સંબંધિત માહિતીને બહાર કાઢવી, જેના માટે સિમે... |
759d9a6c9206c366a8d94a06f4eb05659c2bb7f2 | આજ સુધી, કમ્પ્યુટર વિઝનમાં મશીન લર્નિંગ-આધારિત ઓળખ અલ્ગોરિધમ્સના લગભગ તમામ પ્રાયોગિક મૂલ્યાંકનોએ "બંધ સેટ" ઓળખનું સ્વરૂપ લીધું છે, જેમાં તાલીમ સમયે તમામ પરીક્ષણ વર્ગો જાણીતા છે. દ્રષ્ટિ કાર્યક્રમો માટે વધુ વાસ્તવિક દૃશ્ય એ "ઓપન સેટ" માન્યતા છે, જ્યાં તાલીમ સમયે વિશ્વનું અપૂર્ણ જ્ઞાન હાજર છે, અને પરીક્ષણ દરમિયાન અજાણ્યા... |
00960cb3f5a74d23eb5ded93f1aa717b9c6e6851 | બેયસિયન ઓપ્ટિમાઇઝેશન અજ્ઞાત, ખર્ચાળ અને મલ્ટીમોડલ કાર્યોના વૈશ્વિક ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે અત્યંત અસરકારક પદ્ધતિ સાબિત થઈ છે. બેયસિયન ઓપ્ટિમાઇઝેશનની અસરકારકતા માટે વિધેયો પર વિતરણને ચોક્કસ રીતે મોડેલ કરવાની ક્ષમતા મહત્વપૂર્ણ છે. જોકે ગૌસિયન પ્રક્રિયાઓ કાર્યો પર લવચીક પૂર્વવર્તી પૂરી પાડે છે, ત્યાં કાર્યોના વિવિધ વર્ગો છે જે ... |
b53e4c232833a8e663a9cf15dcdd050ff801c05c | અમે વિવિધ ડેટા સ્ટ્રીમ્સના ઉચ્ચ-પ્રવાહના રીઅલ-ટાઇમ વિશ્લેષણ માટે સ્કેલેબલ સિસ્ટમ રજૂ કરીએ છીએ. અમારી આર્કિટેક્ચર, પ્રીડક્ટિવ એનાલિટિક્સ અને અસાધારણતા શોધ માટે મોડેલોના વૃદ્ધિગત વિકાસને સક્ષમ કરે છે કારણ કે ડેટા સિસ્ટમમાં આવે છે. બેચ ડેટા પ્રોસેસિંગ સિસ્ટમ્સના વિપરીત, જેમ કે હડૂપ, જેમાં ઉચ્ચ લેટન્સી હોઈ શકે છે, અમારી આર... |
39b58ef6487c893219c77c61c762eee5694d0e36 | ડેટા માઇનિંગના ઉભરતા ક્ષેત્રમાં વર્ગીકરણ એક મહત્વપૂર્ણ સમસ્યા છે. ભૂતકાળમાં વર્ગીકરણનો વ્યાપકપણે અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો હોવા છતાં, મોટાભાગના વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમ્સ ફક્ત મેમરી-રહેવાસી ડેટા માટે જ રચાયેલ છે, આમ મોટા ડેટા સેટ્સના ડેટા માઇનિંગ માટે તેમની યોગ્યતા મર્યાદિત કરે છે. આ કાગળમાં સ્કેલેબલ ક્લાસિઅર બનાવવાની સમસ્યાઓની ચ... |
1f25ed3c9707684cc0cdf3e8321c791bc7164147 | વર્ગીકરણ એ ડેટા માઇનિંગની એક મહત્વપૂર્ણ સમસ્યા છે. વર્ગીકરણ એક સારી રીતે અભ્યાસ કરવામાં આવેલી સમસ્યા છે, પરંતુ મોટા ભાગના વર્તમાન વર્ગીકરણ અલ્ગોરિધમ્સને જરૂરી છે કે સમગ્ર ડેટાસેટનો તમામ અથવા ભાગ કાયમી ધોરણે મેમરીમાં રહે. આ મોટા ડેટાબેઝ પર ખાણકામ માટે તેમની યોગ્યતા મર્યાદિત કરે છે. અમે એક નવી રજૂ કરીએ છીએ નિર્ણય વૃક્ષ આ... |
7c3a4b84214561d8a6e4963bbb85a17a5b1e003a | |
76c87ec44fc5dc96bc445abe008deaf7c97c9373 | આ કાગળમાં પ્રમાણભૂત સોફ્ટ સબસ્ટ્રેટના એક સ્તર પર 100 Ω વિભેદક માઇક્રોસ્ટ્રીપ લાઇન ફીડ સાથે સપાટ ગ્રીડ એરે એન્ટેના રજૂ કરવામાં આવી છે. ઓટોમોટિવ રડાર એપ્લિકેશન્સ માટે એન્ટેના 79 ગીગાહર્ટ્ઝ ફ્રીક્વન્સી બેન્ડમાં કાર્ય કરે છે. તેની એક પંક્તિની રચનામાં ઊંચાઈમાં સાંકડી બીમ અને અઝીમથમાં વિશાળ બીમ છે. ડિફ્રેન્શિયલ માઇક્રોસ્ટ્રી... |
bc7308a97ec2d3f7985d48671abe7a8942a5b9f8 | આ કાગળમાં ભાવના વિશ્લેષણનો અભિગમ રજૂ કરવામાં આવ્યો છે, જે સંભવિત સુસંગત માહિતીના વિવિધ સ્રોતોને એકસાથે લાવવા માટે સપોર્ટ વેક્ટર મશીનો (એસવીએમ) નો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં શબ્દસમૂહો અને વિશેષણો માટે કેટલાક અનુકૂળ માપદંડ અને, જ્યાં ઉપલબ્ધ હોય, ટેક્સ્ટના વિષયનું જ્ઞાન. રજૂ કરેલા લક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને મોડેલોને વધુ એકગ્રામ મોડેલો... |
be389fb59c12c8c6ed813db13ab74841433ea1e3 | ઈસ. ૧. અમે iMapper રજૂ કરીએ છીએ, એક પદ્ધતિ જે મનુષ્યની વસ્તુઓ સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ વિશે તર્ક આપે છે, બંનેને એક સાચી દ્રશ્ય વ્યવસ્થા અને માનવ હલનચલનને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે, જે શ્રેષ્ઠ ઇનપુટ મોનોક્યુલર વિડિઓને સમજાવે છે (ઇન્સિટ જુઓ). અમે વિડિઓમાં સીનલેટ (દા. ત. , એ, બી, સી) તરીકે ઓળખાતા લાક્ષણિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ ... |
f24a1af3bd8873920593786d81590d29520cfebc | આ પત્રમાં મલ્ટીલેયર સબસ્ટ્રેટ ઇન્ટિગ્રેટેડ વેવગાઇડ (એમએસઆઈડબ્લ્યુ) ટેકનિક પર આધારિત નવલકથા અક્ષાંશ ફિલ્ટરની ડિઝાઇન અને પ્રયોગ રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. ચાર ફોલ્ડ કરેલા એમએસઆઈડબ્લ્યુ પોલાણ સાથે સી-બેન્ડ લંબગોળ ફિલ્ટરને હાઇ ફ્રીક્વન્સી સ્ટ્રક્ચર સિમ્યુલેટર સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરીને સિમ્યુલેટ કરવામાં આવે છે અને બે-લેયર પ્રિન્ટેડ... |
8052bc5f9beb389b3144d423e7b5d6fcf5d0cc4f | લક્ષણો એ પદાર્થો દ્વારા વહેંચાયેલ અર્થપૂર્ણ દ્રશ્ય ગુણધર્મો છે. તે ઓબ્જેક્ટ ઓળખને સુધારવા અને સામગ્રી આધારિત છબી શોધને વધારવા માટે દર્શાવવામાં આવ્યું છે. જ્યારે લક્ષણો બહુવિધ કેટેગરીને આવરી લેવાની અપેક્ષા છે, દા. ત. એક ડાલ્મેટિયન અને એક વ્હેલ બંને "સરળ ત્વચા" હોઈ શકે છે, અમે શોધીએ છીએ કે એક જ લક્ષણનું દેખાવ શ્રેણીઓ વચ્... |
01094798b20e96e1d029d6874577167f2214c7b6 | ઝડપી સમવર્તી હેશ કોષ્ટકો વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ બિલ્ડિંગ બ્લોક છે કારણ કે અમે સિસ્ટમોને મોટી સંખ્યામાં કોર અને થ્રેડોમાં સ્કેલ કરીએ છીએ. આ કાગળ ઉચ્ચ-પ્રવાહ અને મેમરી-કાર્યક્ષમ સમવર્તી હેશ ટેબલની ડિઝાઇન, અમલીકરણ અને મૂલ્યાંકન રજૂ કરે છે જે બહુવિધ વાચકો અને લેખકોને સપોર્ટ કરે છે. આ ડિઝાઇન સિસ્ટમ-સ્તરના ઑપ્ટિમાઇઝેશન્સ પર સા... |
5685a394b25fcb27b6ad91f7325f2e60a9892e2a | ગ્રાફ જેવા માળખા સાથે ડેટા સંગ્રહ અને સંચાલન માટે પરંપરાગત ડેટાબેઝની મર્યાદાઓને દૂર કરવા માટે તાજેતરમાં ગ્રાફ ડેટાબેઝ (જીડીબી) ઉભરી આવ્યા છે. આજે, તેઓ ઘણા કાર્યક્રમો માટે જરૂરિયાતનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જે ગ્રાફ જેવા ડેટાને સંચાલિત કરે છે, જેમ કે સામાજિક નેટવર્ક્સ. ગ્રાફ ડેટાબેઝમાં ક્વેરીઝને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ઉપયોગમા... |
0541d5338adc48276b3b8cd3a141d799e2d40150 | મેપરેડ્યુસ એક પ્રોગ્રામિંગ મોડેલ છે અને મોટા ડેટાસેટ્સની પ્રક્રિયા અને જનરેટ કરવા માટે સંકળાયેલ અમલીકરણ છે જે વાસ્તવિક દુનિયાના કાર્યોની વિશાળ વિવિધતા માટે અનુકૂળ છે. વપરાશકર્તાઓ નકશા અને ઘટાડવાના કાર્યની દ્રષ્ટિએ ગણતરીને સ્પષ્ટ કરે છે, અને અંતર્ગત રનટાઇમ સિસ્ટમ મશીનોના મોટા પાયે ક્લસ્ટર્સમાં ગણતરીને આપમેળે સમાંતર કરે ... |
683c8f5c60916751bb23f159c86c1f2d4170e43f | |
3a116f2ae10a979c18787245933cb9f984569599 | વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક (ડબ્લ્યુએસએન) એ વિવિધ પ્રકારની એપ્લિકેશન્સ માટે અસરકારક ઉકેલ તરીકે ઉભરી આવ્યા છે. મોટાભાગની પરંપરાગત ડબ્લ્યુએસએન આર્કિટેક્ચર્સમાં સ્થિર ગાંઠો હોય છે જે સેન્સિંગ વિસ્તારમાં ગાઢ રીતે જમાવવામાં આવે છે. તાજેતરમાં, મોબાઇલ તત્વો (એમઈ) પર આધારિત અનેક ડબ્લ્યુએસએન આર્કિટેક્ચર્સ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્યા છે... |
e7b50e3f56e21fd2a5eb34923d427a0bc6dd8905 | આ કાગળમાં માઇક્રોવેવ ફિલ્ટર્સ માટે કપ્લિંગ મેટ્રિક્સના સંશ્લેષણ માટે એક નવો અભિગમ રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. આ નવો અભિગમ કપ્લિંગ મેટ્રિક્સ સંશ્લેષણ માટે હાલની સીધી અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન પદ્ધતિઓ પર એક પ્રગતિ રજૂ કરે છે, જેમાં તે એક કરતાં વધુ અસ્તિત્વમાં હોય તો નેટવર્ક માટે તમામ સંભવિત કપ્લિંગ મેટ્રિક્સ ઉકેલોને સંપૂર્ણ રીતે શોધી ક... |
a6f1dfcc44277d4cfd8507284d994c9283dc3a2f | અમે એક વાસ્તવિક સમયની કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ વિકસાવી છે જે વ્યક્તિના માથાને શોધી અને ટ્રેક કરી શકે છે, અને પછી વ્યક્તિને ઓળખે છે ચહેરાની લાક્ષણિકતાઓની સરખામણી કરીને જાણીતા વ્યક્તિઓની. આ સિસ્ટમમાં લેવામાં આવેલ કોમ્પ્યુટેશનલ અભિગમ બંને ફિઝિયોલોજી અને માહિતી સિદ્ધાંત દ્વારા પ્રેરિત છે, સાથે સાથે લગભગ વાસ્તવિક સમયની કામગીરી અને... |
b217788dd6d274ad391ee950e6f6a34033bd2fc7 | મલ્ટીલેયર પર્સપટ્રોન, જ્યારે બેકપ્રોપગેશનનો ઉપયોગ કરીને વર્ગીકૃતકર્તા તરીકે તાલીમ આપવામાં આવે છે, ત્યારે બેયસ શ્રેષ્ઠ ભેદભાવ કાર્યને અનુરૂપ હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું છે. પરિણામ બે-વર્ગની સમસ્યા અને બહુવિધ વર્ગો બંને માટે દર્શાવવામાં આવે છે. તે બતાવવામાં આવ્યું છે કે મલ્ટીલેયર પર્સેપ્ટ્રોનનાં આઉટપુટ તાલીમ આપવામાં આવતા ... |
647cb3825baecb6fab8b098166d5a446f7711f9b | તાજેતરના વર્ષોમાં, ઊંડા જનરેટિવ મોડેલોને કલ્પના કરવા માટે દર્શાવવામાં આવ્યા છે જેમ કે છબીઓ, ઑડિઓ અને વિડિઓ જેવા ઉચ્ચ પરિમાણીય અવલોકનો, સીધા કાચા ડેટામાંથી શીખવા. આ કાર્યમાં, અમે પૂછીએ છીએ કે લક્ષ્ય-નિર્દેશિત દ્રશ્ય યોજનાઓની કલ્પના કેવી રીતે કરવી - નિરીક્ષણોની એક સંભાવના ક્રમ જે ગતિશીલ સિસ્ટમને તેના વર્તમાન રૂપરેખાંકન... |
a63b97291149bfed416aa9e56a21314069540a7b | ઉદ્દેશ્ય ધ્યાન-ઉણપ/હાયપરએક્ટિવિટી ડિસઓર્ડર (એડીએચડી) ધરાવતા બાળકો અને કિશોરોમાં કામ કરવાની યાદશક્તિ (ડબલ્યુએમ) પ્રક્રિયાઓમાં ખામીઓ માટે પ્રયોગમૂલક પુરાવા નક્કી કરવા. પદ્ધતિ એ તપાસવા માટે કે શું ADHD ધરાવતા બાળકોમાં WM વિકૃતિઓ છે કે નહીં તે શોધવા માટે સંશોધન મેટા- વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયાઓનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો. 1997... |
49e77b981a0813460e2da2760ff72c522ae49871 | ડીપ લર્નિંગ મોટા ડેટાસેટ્સ અને કમ્પ્યુટેશનલી કાર્યક્ષમ તાલીમ અલ્ગોરિધમ્સનો લાભ લે છે જે વિવિધ મશીન લર્નિંગ કાર્યોમાં અન્ય અભિગમોને આગળ ધપાવવા માટે છે. જો કે, ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સના તાલીમ તબક્કામાં અપૂર્ણતા તેમને વિરોધી નમૂનાઓ માટે સંવેદનશીલ બનાવે છેઃ ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સને ખોટી રીતે વર્ગીકૃત કરવાના હેતુથી વિરોધીઓ દ્વ... |
3f52f57dcfdd1bb0514ff744f4fdaa986a325591 | એપલના મેકબુક ફર્મવેર સુરક્ષામાં ઘણી ખામીઓ છે જે આ લેપટોપ્સના એસપીઆઈ ફ્લેશ બૂટ રોમમાં બિનવિશ્વસનીય ફેરફારો લખવાની મંજૂરી આપે છે. આ ક્ષમતા લોકપ્રિય એપલ મેકબુક પ્રોડક્ટ લાઇન માટે સતત ફર્મવેર રુટકીટ્સ અથવા બૂટકીટ્સ ની નવી શ્રેણીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. સ્ટીલ્થ બુટકીટ્સ પોતાને શોધમાંથી છુપાવી શકે છે અને તેમને દૂર કરવાના સ... |
3b3acbf7cc2ec806e4177eac286a2ee22f6f7630 | આ કાગળ અલ્ટ્રા-બ્રોડબેન્ડ ડિજિટલ-ટુ-એનાલોગ (ડી/એ) રૂપાંતર સબસિસ્ટમ્સ માટે 110-ગીગાહર્ટ્ઝ-બેન્ડવિડ્થ 2: 1 એનાલોગ મલ્ટીપ્લેક્સર (એએમયુએક્સ) રજૂ કરે છે. એએમયુએક્સને નવા વિકસિત $\pmb{0.25-\mu \mathrm{m}}$ -ઇમિટર-વિડ્થ ઇનપી ડબલ હેટરોજંકશન બાયપોલર ટ્રાન્ઝિસ્ટર (ડીએચબીટી) નો ઉપયોગ કરીને ડિઝાઇન અને બનાવટ કરવામાં આવી હતી, જેમાં... |
4dd7721248c5489e25f46f7ab78c7d0229a596d4 | આ કાગળ સંપૂર્ણપણે સંકલિત RF ઊર્જા-હાર્વેસ્ટિંગ સિસ્ટમ રજૂ કરે છે. આ સિસ્ટમ એક સાથે બાહ્ય સીસી લોડ્સ દ્વારા માંગવામાં આવતા વર્તમાનને પહોંચાડી શકે છે અને વધારાની આઉટપુટ પાવરના સમયગાળા દરમિયાન બાહ્ય કેપેસિટર્સમાં વધારાની energyર્જા સંગ્રહિત કરી શકે છે. આ ડિઝાઇન 0.18- $ \mu \text{m}$ CMOS ટેકનોલોજીમાં બનાવવામાં આવી છે, અને... |
7314be5cd836c8f06bd1ecab565b00b65259eac6 | મોટી દસ્તાવેજ આર્કાઇવ્સના સંચાલન માટે ઉકેલ પૂરો પાડતા અલ્ગોરિધમ્સના સ્યુટનું સર્વેક્ષણ કરવું. |
f0eace9bfe72c2449f76461ad97c4042d2a7141b | આ પત્રમાં ડબલ્યુ-બેન્ડમાં નવી એન્ટેના-ઇન-પેકેજ (એઆઈપી) ટેકનોલોજીનો પ્રસ્તાવ મૂકવામાં આવ્યો છે. આ ટેકનોલોજીને ખાસ કેસને ઉકેલવા માટે પ્રસ્તુત કરવામાં આવે છે કે મેટાલિક પેકેજનો ઉપયોગ ઉચ્ચ યાંત્રિક તાકાત સમાવવા માટે થવો જોઈએ. બહુસ્તરીય નીચા તાપમાન સહ-ગળેલા સિરામિક (એલટીસીસી) તકનીકનો લાભ લઈને, એન્ટેનાની રેડિયેશન કાર્યક્ષમતા... |
2077d0f30507d51a0d3bbec4957d55e817d66a59 | અમે સામાન્ય, અભિવ્યક્ત છબી પ્રિયર્સ શીખવા માટે એક માળખું વિકસાવીએ છીએ જે કુદરતી દ્રશ્યોના આંકડાને પકડે છે અને વિવિધ મશીન વિઝન કાર્યો માટે તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ અભિગમ વિસ્તૃત પિક્સેલ પડોશીઓ પર સંભવિત કાર્યોને શીખવાથી પરંપરાગત માર્કોવ રેન્ડમ ફીલ્ડ (એમઆરએફ) મોડેલોને વિસ્તૃત કરે છે. પ્રોડક્ટ્સ-ઓફ-એક્સપર્ટ્સ ફ્રેમવર્કનો... |
214658334c581f0d18b9a871928e91b6e4f83be7 | આ વિચાર સ્વિચ કરેલ કેપેસિટર ટોપોલોજીની જેમ જ છે જેમાં વોલ્ટેજને સંતુલિત કરવા માટે કેપેસિટર અથવા કેપેસિટર બેંકો બેટરીના કોષો પર સ્વિચ કરવામાં આવે છે. બેટરી સેલ મોડેલમાં સેલની કેપેસિટીવ અસરને કારણે કેપેસિટીવનો સમાવેશ થાય છે, આ કેપેસિટીવ અસરનો ઉપયોગ સેલ બેલેન્સિંગમાં થઈ શકે છે. તેથી સ્વિચ કરેલ કેપેસિટર ટોપોલોજીમાં ઇક્વાલિ... |
0c04909ed933469246defcf9aca2b71ae8e3f623 | આ પુસ્તકની બીજી આવૃત્તિમાં મુખ્ય ફેરફાર સંભાવનાત્મક પુનઃપ્રાપ્તિ પર એક નવા પ્રકરણનો ઉમેરો છે. આ પ્રકરણને સમાવવામાં આવ્યું છે કારણ કે મને લાગે છે કે આ માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિમાં સંશોધનના સૌથી રસપ્રદ અને સક્રિય ક્ષેત્રોમાંનું એક છે. હજુ પણ ઘણી સમસ્યાઓ છે જેને ઉકેલવી પડશે, તેથી મને આશા છે કે આ ખાસ પ્રકરણ તે લોકો માટે મદદરૂપ થ... |
3cfbb77e5a0e24772cfdb2eb3d4f35dead54b118 | સંદર્ભ-આગાહી મોડેલો (જેને વધુ સામાન્ય રીતે એમ્બેડિંગ અથવા ન્યુરલ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે) વિતરણ સિમેન્ટીક્સ બ્લોક પર નવા બાળકો છે. આ મોડેલોની આસપાસના બઝ હોવા છતાં, સાહિત્યમાં હજુ પણ ક્લાસિક, ગણતરી-વેક્ટર આધારિત વિતરણ સિમેન્ટીક અભિગમો સાથે આગાહી મોડેલોની વ્યવસ્થિત સરખામણીનો અભાવ છે. આ કાગળમાં, અમે લેક્સિક... |
9ec20b90593695e0f5a343dade71eace4a5145de | 1 વિદ્યાર્થી, વિભાગ. મશીન લર્નિંગમાં સંશોધન માટે એક નવા ક્ષેત્ર તરીકે ડીપ લર્નિંગ અસ્તિત્વમાં આવ્યું છે. તે માનવ મગજની જેમ કાર્ય કરવાનો છે, જેમાં જટિલ ડેટામાંથી શીખવાની અને પ્રક્રિયા કરવાની ક્ષમતા છે અને જટિલ કાર્યોને પણ હલ કરવાનો પ્રયાસ કરે છે. આ ક્ષમતાને કારણે તેનો ઉપયોગ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કરવામાં આવે છે જેમ કે ટેક્સ્... |
cc13fde0a91f4d618e6af66b49690702906316ae | તાજેતરના વર્ષોમાં ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને મોટા ડેટા યુગના વિકાસની સાક્ષી છે, જે પરંપરાગત નિર્ણય વૃક્ષ અલ્ગોરિધમ્સ માટે પડકારો લાવે છે. પ્રથમ, ડેટાસેટનું કદ અત્યંત મોટું થાય છે, નિર્ણય વૃક્ષ બનાવવાની પ્રક્રિયા ખૂબ સમય માંગી શકે છે. બીજું, કારણ કે ડેટા મેમરીમાં ફિટ થઈ શકતો નથી, કેટલીક ગણતરીને બાહ્ય સ્ટોરેજમાં ખસેડવી જોઈએ ... |
d73a71fa24b582accb934a9c2308567376ff396d | 3ડી જીઓ ડેટાબેઝ સંશોધન એ 3ડી શહેરી આયોજન, પર્યાવરણની દેખરેખ, માળખાગત વ્યવસ્થાપન અને પ્રારંભિક ચેતવણી અથવા આપત્તિ વ્યવસ્થાપન અને પ્રતિભાવ જેવા પડકારરૂપ કાર્યક્રમોને ટેકો આપવા માટે એક આશાસ્પદ ક્ષેત્ર છે. આ ક્ષેત્રોમાં, જીઆઇએસ સાયન્સ અને સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં આંતરશાખાકીય સંશોધનની જરૂર છે, જે મોટા જિયો-રેફરન્સ ડેટા સેટ્સના મ... |
dce7a0550b4d63f6fe2e6908073ce0ce63626b0c | જેમ જેમ આપણે રોબોટિક્સ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિમાં ઓટોમેશનના માર્ગ પર આગળ વધીએ છીએ, તેમ તેમ આપણે આપણા ઉપકરણોને આપણાથી સ્વતંત્ર રીતે સંચાલિત કરવા માટે નૈતિક નિર્ણય લેવાની વધતી જતી રકમનું ઓટોમેશન કરવાની જરૂર પડશે. પરંતુ નૈતિક નિર્ણયને સ્વચાલિત કરવાથી ઇજનેરો અને ડિઝાઇનરો માટે નવા પ્રશ્નો ઉભા થાય છે, જેમને તે કાર્ય કેવી રીતે પૂર... |
ab19cbea5c61536b616cfa7654cf01bf0621b83f | |
102153467f27d43dd1db8a973846d3ac10ffdc3c | હેલ્થકેર એ ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (આઇઓટી) ટેકનોલોજીના સૌથી ઝડપથી વિસ્તરતા એપ્લિકેશન ક્ષેત્રોમાંનું એક છે. આઇઓટી ઉપકરણોનો ઉપયોગ હૃદયરોગના રોગો (સીવીડી) જેવા ક્રોનિક રોગો ધરાવતા દર્દીઓના દૂરસ્થ આરોગ્યની દેખરેખને સક્ષમ બનાવવા માટે કરી શકાય છે. આ કાગળમાં અમે હૃદયના ધબકારાના નિદાન માટે ઇસીજી વિશ્લેષણ અને વર્ગીકરણ માટે એક અલ્ગોર... |
44159c85dec6df7a257cbe697bfc854ecb1ebb0b | નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ હેલ્થના નેશનલ સેન્ટર ફોર રિસર્ચ રિસોર્સિસના આશ્રય હેઠળ બનાવવામાં આવેલ કોમ્પ્લેક્સ ફિઝિયોલોજિકલ સિગ્નલ્સ માટે નવા ઉદ્ઘાટન સંશોધન સંસાધનનો હેતુ હૃદયરોગ અને અન્ય જટિલ બાયોમેડિકલ સંકેતોના અભ્યાસમાં વર્તમાન સંશોધન અને નવી તપાસને ઉત્તેજીત કરવાનો છે. સંસાધનમાં 3 પરસ્પર નિર્ભર ઘટકો છે. ફિઝિયોબેંક એ બાયોમે... |
a92eac4415719698d7d2097ef9564e7b36699010 | ઉદ્દેશ્ય - કોર્પોરેટ સ્થાયીતા અને તેના પ્રદર્શન અંગે મૂલ્યાંકન અને અહેવાલ આપવા માટે હિતધારકોને સામેલ કરવાના અભિગમ તરીકે સામાજિક ઓડિટિંગની લાગુ પડવાની ઓળખ કરવી. ડિઝાઇન/પદ્ધતિ/પદ્ધતિ - એએ1000 અને સામાજિક ઓડિટિંગ અભ્યાસના માળખા પર આધારિત, આ કાગળ કોર્પોરેટ સ્થિરતાને સંબોધવા માટે સંવાદ આધારિત સામાજિક ઓડિટિંગને લાગુ કરવાના હ... |
915c4bb289b3642489e904c65a47fa56efb60658 | અમે છબી પરિવર્તન સમસ્યાઓ ધ્યાનમાં, જ્યાં એક ઇનપુટ છબી આઉટપુટ છબી માં રૂપાંતરિત થાય છે. આવી સમસ્યાઓના તાજેતરના ઉપાયો સામાન્ય રીતે આઉટપુટ અને ગ્રાઉન્ડ-ટ્રૂથ છબીઓ વચ્ચે પ્રતિ પિક્સેલ નુકશાનનો ઉપયોગ કરીને ફીડ-ફોરવર્ડ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સને તાલીમ આપે છે. સમાંતર કાર્યએ દર્શાવ્યું છે કે પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત નેટવર્ક્સમાંથ... |
9201bf6f8222c2335913002e13fbac640fc0f4ec | |
929a376c6fea1376baf40fc2979cfbdd867f03ab | લોસી ઇમેજ કમ્પ્રેશન પદ્ધતિઓ હંમેશા સંકુચિત પરિણામોમાં વિવિધ અપ્રિય આર્ટિફેક્ટ્સ રજૂ કરે છે, ખાસ કરીને નીચા બિટ-રેટ્સ પર. તાજેતરના વર્ષોમાં, જેપીઇજી સંકુચિત છબીઓ માટે ઘણી અસરકારક સોફ્ટ ડીકોડિંગ પદ્ધતિઓ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી છે. જો કે, અમારા જ્ઞાન મુજબ, જેપીઇજી 2000 સંકુચિત છબીઓના સોફ્ટ ડીકોડિંગ પર બહુ ઓછા કામ કરવામાં આ... |
cfa092829c4c7a42ec77ab6844661e1dae082172 | બિટકોઇને એક નવો ખ્યાલ રજૂ કર્યો છે જે સમગ્ર ઇન્ટરનેટને શક્ય રૂપે ક્રાંતિ કરી શકે છે, અને બેન્કિંગ, જાહેર ક્ષેત્ર અને સપ્લાય ચેઇન સહિતના ઘણા પ્રકારનાં ઉદ્યોગો પર હકારાત્મક અસર કરી શકે છે, પરંતુ તે મર્યાદિત નથી. આ નવીનીકરણ સ્યુડો-અનામી પર આધારિત છે અને બ્લોકચેન ટેકનોલોજી પર આધારિત તેના નવીન વિકેન્દ્રિત આર્કિટેક્ચર પર પ્ર... |
2e5fadbaab27af0c2b5cc6a3481c11b2b83c4f94 | અમે ફોટોગ્રાફ પાછળ ફોટોગ્રાફરને ઓળખવાની નવલકથા સમસ્યા રજૂ કરીએ છીએ. આ સમસ્યાને ઉકેલવા માટે વર્તમાન કોમ્પ્યુટર વિઝન તકનીકોની શક્યતાનું અન્વેષણ કરવા માટે, અમે 41 જાણીતા ફોટોગ્રાફરો દ્વારા લેવામાં આવેલા 180,000 થી વધુ છબીઓનો નવો ડેટા સેટ બનાવ્યો. આ ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને, અમે ફોટોગ્રાફરને ઓળખવામાં વિવિધ સુવિધાઓની અસરકારકતા... |
25b6818743a6c0b9502a1c026c653038ff505c09 | |
6ed67a876b3afd2f2fb7b5b8c0800a0398c76603 | |
24281c886cd9339fe2fc5881faf5ed72b731a03e | મેપરેડ્યુસ અને તેના પ્રકારો કોમોડિટી ક્લસ્ટર્સ પર મોટા પાયે ડેટા-સઘન એપ્લિકેશન્સના અમલીકરણમાં ખૂબ સફળ રહ્યા છે. જો કે, આમાંની મોટાભાગની સિસ્ટમો અચૂક ડેટા ફ્લો મોડેલની આસપાસ બનાવવામાં આવી છે જે અન્ય લોકપ્રિય એપ્લિકેશન્સ માટે યોગ્ય નથી. આ કાગળ આવા એક વર્ગના કાર્યક્રમો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છેઃ તે જે બહુવિધ સમાંતર કામગીર... |
03ff3f8f4d5a700fbe8f3a3e63a39523c29bb60f | વાક્યોને સચોટ રીતે રજૂ કરવાની ક્ષમતા ભાષા સમજણ માટે કેન્દ્રિય છે. અમે એક કન્વોલ્યુશનલ આર્કિટેક્ચરનું વર્ણન કરીએ છીએ જેને ડાયનેમિક કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (ડીસીએનએન) તરીકે ઓળખવામાં આવે છે જે અમે વાક્યોના અર્થશાસ્ત્રના મોડેલિંગ માટે અપનાવીએ છીએ. નેટવર્ક ડાયનેમિક કે-મેક્સ પૂલિંગનો ઉપયોગ કરે છે, જે લીનિયર સિક્વન્સ પર વ... |
ff5c193fd7142b3f426baf997b43937eca1bbbad | હાઈ પાવર મીડિયમ વોલ્ટેજ એનર્જી કંટ્રોલના ક્ષેત્રમાં મલ્ટી લેવલ ઈન્વર્ટર ટેકનોલોજી તાજેતરમાં એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ વિકલ્પ તરીકે ઉભરી આવી છે. આ પેપરમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ટોપોલોજી રજૂ કરવામાં આવી છે જેમ કે ડાયોડ-ક્લેમ્પ્ડ ઇન્વર્ટર (ન્યૂટ્રલ-પોઇન્ટ ક્લેમ્પ્ડ), કેપેસિટર-ક્લેમ્પ્ડ (ફ્લાઇંગ કેપેસિટર), અને અલગ ડીસી સ્રોતો સાથે કેસ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.