_id stringlengths 40 40 | text stringlengths 0 9.38k |
|---|---|
2f991be8d35e4c1a45bfb0d646673b1ef5239a1f | મશીન લર્નિંગ મોડેલો જે રીતે વર્તે છે તે સમજવું એ સિસ્ટમના ડિઝાઇનર્સ અને અંતિમ વપરાશકર્તાઓને ઘણી રીતે સશક્ત બનાવે છેઃ મોડેલની પસંદગીમાં, સુવિધા એન્જિનિયરિંગમાં, આગાહીઓ પર વિશ્વાસ કરવા અને કાર્ય કરવા માટે, અને વધુ સાહજિક વપરાશકર્તા ઇન્ટરફેસોમાં. આમ, મશીન લર્નિંગમાં અર્થઘટન એક મહત્વપૂર્ણ ચિંતા બની ગયું છે, અને અર્થઘટન મોડ... |
546add32740ac350dda44bab06f56d4e206622ab | ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કોએ છબી વર્ગીકરણમાં પ્રભાવશાળી પ્રાયોગિક પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા છે, પરંતુ આશ્ચર્યજનક રીતે વિરોધી વિક્ષેપોના સંદર્ભમાં અસ્થિર હોઈ શકે છે, એટલે કે, ઇનપુટ છબીમાં ન્યૂનતમ ફેરફારો કે જે નેટવર્કને તેને ખોટી રીતે વર્ગીકૃત કરે છે. આ સંભવિત એપ્લિકેશન્સમાં સેલ્ફ-ડ્રાઇવિંગ કાર માટે પર્સેપ્શન મોડ્યુલો અને એન્ડ-ટુ-એ... |
8db9df2eadea654f128c1887722c677c708e8a47 | તે સંબંધિત માહિતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે ધ્યાન મોડેલ્સ પરના તાજેતરના કાર્યને પણ એકીકૃત કરે છે, આમ એમ્બેડેડ હાર્ડવેર પર જમાવટ માટે કમ્પ્યુટેશનલ જટિલતાને ઘટાડે છે. આ માળખું TORCS નામના ઓપન સોર્સ 3D કાર રેસિંગ સિમ્યુલેટરમાં પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. અમારા સિમ્યુલેશન પરિણામો જટિલ માર્ગ વણાંકો અને અન્ય વાહનોની સરળ ... |
a4d513cfc9d4902ef1a80198582f29b8ba46ac28 | આ અહેવાલમાં એઆઈના દુર્ભાવનાપૂર્ણ ઉપયોગથી સંભવિત સુરક્ષા જોખમોની સ્થિતિનું સર્વેક્ષણ કરવામાં આવ્યું છે અને આ જોખમોની વધુ સારી આગાહી, અટકાવવા અને ઘટાડવાની રીતો સૂચવવામાં આવી છે. ડિજિટલ, ભૌતિક અને રાજકીય ક્ષેત્રોમાં એઆઈ ધમકીના લેન્ડસ્કેપને કેવી રીતે પ્રભાવિત કરી શકે છે તેનું વિશ્લેષણ કર્યા પછી, અમે એઆઈ સંશોધકો અને અન્ય હિ... |
b5a047dffc3d70dce19de61257605dfc8c69535c | ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ જટિલ, વાસ્તવિક દુનિયાની સમસ્યાઓનો સામનો કરવા માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતા અને અસરકારક સાધન તરીકે ઉભરી આવ્યા છે. જો કે, સલામતી-મહત્વપૂર્ણ પ્રણાલીઓ પર તેમને લાગુ કરવામાં એક મુખ્ય અવરોધ એ છે કે તેમના વર્તન વિશે ઔપચારિક બાંયધરીઓ પૂરી પાડવાની મોટી મુશ્કેલી છે. અમે ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સની મિલકતો (અથવા ... |
b4bd9fab8439da4939a980a950838d1299a9b030 | ઉપયોગની સંપૂર્ણ શરતો અને શરતોઃ http://pubsonline.informs.org/page/terms-and-conditions આ લેખનો ઉપયોગ ફક્ત સંશોધન, શિક્ષણ અને / અથવા ખાનગી અભ્યાસના હેતુઓ માટે થઈ શકે છે. જો અન્યથા સૂચિત ન હોય તો, પ્રકાશકની સ્પષ્ટ મંજૂરી વિના વ્યાપારી ઉપયોગ અથવા વ્યવસ્થિત ડાઉનલોડ (રોબોટ્સ અથવા અન્ય સ્વચાલિત પ્રક્રિયાઓ દ્વારા) પર પ્રતિબંધ... |
5288d14f6a3937df5e10109d4e23d79b7ddf080f | |
c9946fedf333df0c6404765ba6ccbf8006779753 | ઓટોનોમસ ડ્રાઇવિંગથી ડ્રાઇવર માટે સુવિધા અને સલામતીમાં વધારો કરવાની ક્ષમતા જોવા મળી છે. આપણી વર્તમાન ટ્રાફિક સિસ્ટમમાં સ્વયં સંચાલિત ડ્રાઇવિંગને રજૂ કરતી વખતે, એક મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો એ છે કે સ્વયં સંચાલિત વાહન વાસ્તવિક માનવ ડ્રાઇવરોની જેમ જ પ્રતિક્રિયા આપી શકે. ભવિષ્યના સ્વયં સંચાલિત વાહનો માનવ ડ્રાઇવરોની જેમ કાર્ય કરશે ત... |
061356704ec86334dbbc073985375fe13cd39088 | આ કાર્યમાં અમે મોટા પાયે છબી ઓળખ સેટિંગમાં તેની ચોકસાઈ પર કન્વોલ્યુશનલ નેટવર્ક ઊંડાણની અસરની તપાસ કરી છે. અમારો મુખ્ય યોગદાન વધતી ઊંડાઈના નેટવર્ક્સનું સંપૂર્ણ મૂલ્યાંકન છે, જે દર્શાવે છે કે અગાઉની તકનીકી રૂપરેખાંકનો પર નોંધપાત્ર સુધારો ઊંડાઈને 16-19 વજનના સ્તરો સુધી દબાણ કરીને પ્રાપ્ત કરી શકાય છે. આ તારણો અમારા ઇમેજનેટ... |
14318685b5959b51d0f1e3db34643eb2855dc6d9 | અમે એક ઊંડા સંકલિત ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ, જેને કોડ નામ ઇન્સેપ્શન છે, જે ઇમેજનેટ લાર્જ-સ્કેલ વિઝ્યુઅલ રેકગ્નિશન ચેલેન્જ 2014 (આઇએલએસવીઆરસી 14) માં વર્ગીકરણ અને શોધ માટે કલાની નવી સ્થિતિ પ્રાપ્ત કરે છે. આ આર્કિટેક્ચરની મુખ્ય ઓળખ નેટવર્કની અંદર કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોનો સુધારેલ ઉપયોગ છે. કાળજીપૂર્વક ત... |
1827de6fa9c9c1b3d647a9d707042e89cf94abf0 | ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સનું તાલીમ એ હકીકત દ્વારા જટિલ છે કે તાલીમ દરમિયાન દરેક સ્તરના ઇનપુટ્સનું વિતરણ બદલાય છે, કારણ કે અગાઉના સ્તરોના પરિમાણો બદલાય છે. આ નીચા શીખવાની દર અને સાવચેત પરિમાણ પ્રારંભિકકરણની આવશ્યકતા દ્વારા તાલીમ ધીમી કરે છે, અને સંતૃપ્ત બિનરેખીયતાવાળા મોડેલોને તાલીમ આપવાનું જાણીતું છે. અમે આ ઘટનાને આંતરિક કો... |
6e80768219b2ab5a3247444cfb280e8d33d369f0 | આ કાગળમાં અલ્ટ્રા-વ્હાઇડબેન્ડ (યુડબ્લ્યુબી) પાવર ડિવાઇડરની રચના કરવામાં આવી છે. આ પાવર ડિવાઇડરની યુડબ્લ્યુબી કામગીરી કોણીય માઇક્રોસ્ટ્રીપ લાઇનનો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત થાય છે જેમાં એક્સ્પોનન્ટલ અને લંબગોળ વિભાગોનો સમાવેશ થાય છે. આ ગાઢ અનાજવાળા સમાંતર માઇક્રો-જેનેટિક અલ્ગોરિધમ (પીએમજીએ) અને સીએસટી માઇક્રોવેવ સ્ટુડિયોને ઓટો... |
2532d0567c8334e4cadf282a73ffe399c1c32476 | આ પ્રદર્શન માપદંડ પછી પ્રાપ્ત પુરસ્કારોનો સરવાળો છે. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે એક બમ્પલ મધમાખીઓ, દરેક સમયના પગલામાં પુરસ્કાર કાર્ય ઉડાન ભરેલા અંતર (નકારાત્મક રીતે વજન) અને ગંધના મિશ્રણનું મિશ્રણ હોઈ શકે છે. રિઇનફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ (આરએલ) પદ્ધતિઓ માર્કોવ નિર્ણય પ્રક્રિયાઓ (એમડીપી) ને ઉકેલવા માટે આવશ્યકપણે ઓનલાઇન અલ્ગોરિધમનો છ... |
6f20506ce955b7f82f587a14301213c08e79463b | |
d14ddc01cff72066c6655aa39f3e207e34fb8591 | આ કાગળ માઇક્રોઇલેક્ટ્રોમેકેનિકલ સિસ્ટમ્સ (એમઈએમએસ) પર આધારિત રેડિયો-ફ્રીક્વન્સી (આરએફ) ટેકનોલોજીના પ્રમાણમાં નવા ક્ષેત્ર સાથે સંબંધિત છે. આરએફ એમઇએમએસ નવા ઉપકરણો અને ઘટકોનો વર્ગ પૂરો પાડે છે જે પરંપરાગત (સામાન્ય રીતે સેમિકન્ડક્ટર) ઉપકરણોના સંબંધમાં બહેતર હાઇ-ફ્રીક્વન્સી પ્રદર્શન દર્શાવે છે, અને જે નવી સિસ્ટમ ક્ષમતાઓ સક... |
9d5f36b92ac155fccdae6730660ab44d46ad501a | જોખમ સમાનતા એ વિભિન્ન પોર્ટફોલિયો બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી એક ફાળવણી પદ્ધતિ છે જે અપેક્ષિત વળતરની કોઈપણ ધારણાઓ પર આધાર રાખતી નથી, આમ જોખમ સંચાલનને વ્યૂહરચનાના કેન્દ્રમાં મૂકે છે. આ સમજાવે છે કે શા માટે જોખમ સમાનતા 2008 માં વૈશ્વિક નાણાકીય કટોકટી પછી લોકપ્રિય રોકાણ મોડેલ બની હતી. જો કે, જોખમ સમાનતાની પણ ટીકા કરવામાં ... |
006df3db364f2a6d7cc23f46d22cc63081dd70db | એક એડ હોક નેટવર્ક એ વાયરલેસ મોબાઇલ હોસ્ટ્સનું એક સંગ્રહ છે જે કોઈ પણ સ્થાપિત ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અથવા કેન્દ્રિય વહીવટની સહાય વિના કામચલાઉ નેટવર્ક બનાવે છે. આવા વાતાવરણમાં, દરેક મોબાઇલ હોસ્ટના વાયરલેસ ટ્રાન્સમિશનની મર્યાદિત શ્રેણીને કારણે, પેકેટને તેના લક્ષ્યસ્થાન પર મોકલવા માટે અન્ય હોસ્ટ્સની સહાયતા મેળવવી જરૂરી હોઈ શકે છ... |
25a26b86f4a2ebca2b154effbaf894aef690c03c | તાજેતરમાં સુપરવિઝ્ડ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સમાં નોંધપાત્ર રસ છે જે ટેક્સ્ટ લર્નિંગ કાર્યો માટે લેબલવાળા અને લેબલ વગરના ડેટાને જોડે છે. સહ-તાલીમ સેટિંગ [1] ડેટાસેટ્સ પર લાગુ પડે છે કે જે તેમની સુવિધાઓના બે વિખેરાયેલા સેટમાં કુદરતી વિભાજન ધરાવે છે. અમે દર્શાવ્યું છે કે લેબલવાળા અને લેબલ વગરના ડેટામાંથી શીખતી વખતે, અલ્ગોરિધમ્સ... |
78beead3a05f7e8f2dc812298f813c5bacdc3061 | |
1d6889c44e11141cc82ef28bba1afe07f3c0a2b4 | છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (આઇઓટી) નો વ્યાપક ઉપયોગ થયો છે અને તે દરેક ક્ષેત્રમાં મળી શકે છે. ઉપકરણો વચ્ચે સુરક્ષિત સંચારને સક્ષમ કરવા માટે ઓથેન્ટિકેશન અને એક્સેસ કંટ્રોલ આઇઓટીના સંદર્ભમાં મહત્વપૂર્ણ અને નિર્ણાયક કાર્યક્ષમતા છે. આઇઓટી નેટવર્કમાં ઓછી શક્તિવાળા ઉપકરણોની ગતિશીલતા, ગતિશીલ નેટવર્ક ટોપોલોજી અને... |
310b72fbc3d384ca88ca994b33476b8a2be2e27f | અમે સેન્ટીમેન્ટ એનાલિસર (એસએ) રજૂ કરીએ છીએ જે ઓનલાઇન ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજોમાંથી કોઈ વિષય વિશેની લાગણી (અથવા અભિપ્રાય) કાઢે છે. કોઈ વિષય વિશેના સમગ્ર દસ્તાવેજની લાગણીને વર્ગીકૃત કરવાને બદલે, એસએ આપેલ વિષયના તમામ સંદર્ભો શોધે છે, અને કુદરતી ભાષા પ્રોસેસિંગ (એનએલપી) તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને સંદર્ભોમાંથી દરેકમાં લાગણી નક્કી કરે છે... |
59d9160780bf3eac8c621983a36ff332a3497219 | સ્વયંચાલિત લાગણી વિશ્લેષણના ઘણા અભિગમો તેમની અગાઉની ધ્રુવીયતા (જેને અર્થપૂર્ણ અભિગમ પણ કહેવાય છે) સાથે ચિહ્નિત શબ્દોના મોટા લેક્સિકોનથી શરૂ થાય છે. જો કે, શબ્દસમૂહની સંદર્ભિત ધ્રુવીયતા જેમાં શબ્દનો કોઈ ચોક્કસ ઉદાહરણ દેખાય છે તે શબ્દની અગાઉની ધ્રુવીયતાથી તદ્દન અલગ હોઈ શકે છે. સકારાત્મક શબ્દોનો ઉપયોગ નકારાત્મક લાગણીઓ વ્ય... |
7c89cbf5d860819c9b5e5217d079dc8aafcba336 | આ કાગળમાં, અમે સજા-સ્તરના વર્ગીકરણના કેસ સ્ટડીનું વર્ણન કરીએ છીએ જેમાં ટેગિંગ સૂચનાઓ વિકસાવી છે અને વોલ સ્ટ્રીટ જર્નલમાંથી કલમોને વ્યક્તિલક્ષી અથવા ઉદ્દેશ્ય તરીકે વર્ગીકૃત કરવા માટે ચાર ન્યાયાધીશો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે. ચાર ન્યાયાધીશો વચ્ચેના કરારનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે અને તે વિશ્લેષણના આધારે, દરેક કલમને અંતિમ ... |
9141d85998eadb1bca5cca027ae07670cfafb015 | લાગણીઓ (અભિપ્રાયોના ભાવનાત્મક ભાગો) ને ઓળખવી એક પડકારરૂપ સમસ્યા છે. અમે એક એવી સિસ્ટમ રજૂ કરીએ છીએ જે કોઈ વિષયને આપ્યા પછી, તે વિષય વિશે અભિપ્રાય ધરાવતા લોકો અને દરેક અભિપ્રાયની ભાવનાને આપમેળે શોધે છે. આ પ્રણાલીમાં શબ્દની લાગણી નક્કી કરવા માટે એક મોડ્યુલ અને વાક્યમાં લાગણીઓને જોડવા માટે અન્ય એક મોડ્યુલ છે. અમે શબ્દ અને... |
c2ac213982e189e4ad4c7f60608914a489ec9051 | અમારા ત્રણ વર્ષના અનુભવથી અમે મોટા પાયે અરબી લખાણના કોરપસને વિકસિત કરી રહ્યા છીએ, અમારું કાગળ નીચેના મુદ્દાઓને સંબોધિત કરશેઃ (એ) પદ્ધતિની પસંદગીઓ સાથે સંબંધિત અરબી ભાષાના મુદ્દાઓની સમીક્ષા કરો, (બી) માર્ગદર્શિકાઓની પેન ઇંગ્લીશ ટ્રીબેંક શૈલીનો ઉપયોગ કરવાની અમારી પસંદગી સમજાવો, (અરબી બોલતા એનોટેટર્સને નવી વ્યાકરણની સાથે ... |
e33a3487f9b656631159186db4b2aebaed230b36 | આજે લગભગ દરેક ઉદ્યોગમાં ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ પરિવર્તન લાવી રહ્યા છે, તેઓ ધીમે ધીમે મુખ્ય પ્રવાહની માહિતી પ્રણાલી (આઇએસ) સાહિત્યમાં પ્રવેશ કરી રહ્યા છે. ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ તેમના વિતરણ સ્વભાવ અને સંસ્થાઓ, બજારો અને તકનીકો સાથેના આંતરછેદને કારણે એક પડકારરૂપ સંશોધન પદાર્થ છે. પ્લેટફોર્મ ઇનોવેશનના ઝડપથી વધતા સ્કેલ, પ્લેટફોર્મ આ... |
1be8cab8701586e751d6ed6d186ca0b6f58a54e7 | સિસ્ટમ સ્પષ્ટીકરણની ઉપયોગીતા આવશ્યકતાઓની સંપૂર્ણતા પર અંશતઃ આધાર રાખે છે. જો કે, તમામ જરૂરી જરૂરિયાતોની યાદી કરવી મુશ્કેલ છે, ખાસ કરીને જ્યારે જરૂરિયાતો અણધારી પર્યાવરણ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. આદર્શ પર્યાવરણીય દૃશ્ય સાથે બાંધવામાં આવેલ સ્પષ્ટીકરણ અપૂર્ણ છે જો તેમાં બિન-આદર્શ વર્તણૂકને નિયંત્રિત કરવાની આવશ્યકતાઓ ... |
155ed7834a8a44a195b80719985a8b4ca11e6fdc | મલ્ટીપલ-ઇનપુટ મલ્ટીપલ-આઉટપુટ (એમઆઇએમઓ) રડાર પરંપરાગત તબક્કાવાર-એરે રડાર સિસ્ટમ્સ પર તરંગરૂપ વિવિધતા દ્વારા શ્રેષ્ઠ પ્રદર્શન પ્રાપ્ત કરી શકે છે. જ્યારે MIMO રડાર ઓર્થોગોનલ તરંગાકાર પ્રસારિત કરે છે, ત્યારે સ્કેટરથી પ્રતિબિંબિત સંકેતો એકબીજાથી રેખીય રીતે સ્વતંત્ર હોય છે. તેથી, અનુકૂલનશીલ રીસીવ ફિલ્ટર્સ, જેમ કે કેપોન અને એ... |
0cfe588996f1bc319f87c6f75160d1cf1542d9a9 | |
20efcba63a0d9f12251a5e5dda745ac75a6a84a9 | |
ccaab0cee02fe1e5ffde33b79274b66aedeccc65 | પરિવહનના અનુમાનિત ભવિષ્ય તરીકે, સ્વયં-ડ્રાઇવિંગ કારની ચર્ચા સામાજિક, આર્થિક, એન્જિનિયરિંગ, કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, ડિઝાઇન અને નૈતિકતા સહિતના વિવિધ દ્રષ્ટિકોણથી કરવામાં આવી રહી છે. એક તરફ, સ્વયં ડ્રાઇવિંગ કાર નવી એન્જિનિયરિંગ સમસ્યાઓ રજૂ કરે છે જે ધીમે ધીમે સફળતાપૂર્વક ઉકેલી રહી છે. બીજી તરફ, સામાજિક અને નૈતિક સમસ્યાઓ સામાન્... |
288c67457f09c0c30cadd7439040114e9c377bc3 | અગ્રવાલ, ઇમીલીન્સ્કી અને સ્વામી દ્વારા રજૂ કરાયેલા એસોસિએશન નિયમો, સંબંધની 90% પંક્તિઓ માટે ફોર્મ ના નિયમો છે, જો પંક્તિમાં સેટ W માં સ્તંભોમાં 1 મૂલ્ય હોય, તો તે સ્તંભ B માં પણ 1 છે. મોટા ડેટા સંગ્રહોમાંથી એસોસિએશન નિયમો શોધવા માટે કાર્યક્ષમ પદ્ધતિઓ અસ્તિત્વમાં છે. જો કે, શોધાયેલા નિયમોની સંખ્યા એટલી મોટી હોઈ શકે છે ... |
384bb3944abe9441dcd2cede5e7cd7353e9ee5f7 | |
47f0f6a2fd518932734cc90936292775cc95aa5d | |
b336f946d34cb427452517f503ada4bbe0181d3c | વીડિયો સમજણમાં તાજેતરની પ્રગતિ અને વર્ષોથી કાલ ક્રિયા સ્થાનિકીકરણમાં સતત સુધારણાના દર હોવા છતાં, તે હજુ પણ અસ્પષ્ટ છે કે કેવી રીતે દૂર (અથવા નજીક? આપણે સમસ્યાનું સમાધાન કરવા જઈ રહ્યા છીએ. આ અંત માટે, અમે વિડિઓઝમાં ક્ષણિક ક્રિયા ડિટેક્ટર્સના પ્રદર્શનનું વિશ્લેષણ કરવા અને એક સ્કેલર મેટ્રિકથી આગળ વિવિધ પદ્ધતિઓની તુલના કરવ... |
160404fb0d05a1a2efa593c448fcb8796c24b873 | પ્રતિનિધિત્વની અનુકરણ સિદ્ધાંત વિકસિત અને એક માળખા તરીકે શોધવામાં આવે છે જે મગજના પ્રતિનિધિત્વ કાર્યોની વિશાળ વિવિધતાને સંશ્લેષણ કરી શકે છે. આ માળખું નિયંત્રણ સિદ્ધાંત (ફોરવર્ડ મોડલ્સ) અને સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ (કલ્મન ફિલ્ટર્સ) ના નિર્માણ પર આધારિત છે. આ વિચાર એ છે કે શરીર અને પર્યાવરણ સાથે જોડાયેલા હોવા ઉપરાંત, મગજ ન્યુરલ... |
65c85498be307ee940976db668dae4546943a4c8 | |
761f2288b1b0cea385b0b9a89bb068593d94d6bd | 3ડી ચહેરાની ઓળખ ઉદ્યોગ અને શિક્ષણક્ષેત્ર બંનેમાં સંશોધનનું એક ટ્રેન્ડીંગ દિશા બની ગયું છે. તે પરંપરાગત 2D ચહેરાની ઓળખના ફાયદાઓ, જેમ કે કુદરતી ઓળખ પ્રક્રિયા અને એપ્લિકેશનની વિશાળ શ્રેણીને વારસામાં આપે છે. વધુમાં, 3ડી ચહેરાની ઓળખની પ્રણાલીઓ અંધ પ્રકાશમાં પણ અને ચહેરાની સ્થિતિ અને અભિવ્યક્તિઓ સાથે માનવ ચહેરાને ચોક્કસ રીતે... |
2d2b1f9446e9b4cdb46327cda32a8d9621944e29 | સોશિયલ નેટવર્કિંગ સાઇટ્સમાં ભાગ લેવો એ તાજેતરના વર્ષોમાં નાટ્યાત્મક રીતે વધ્યો છે. ફ્રેન્ડસ્ટર, ટ્રિબ અથવા ફેસબુક જેવી સેવાઓ લાખો લોકોને ઓનલાઇન પ્રોફાઇલ બનાવવા અને મિત્રોના વિશાળ નેટવર્ક સાથે વ્યક્તિગત માહિતી શેર કરવાની મંજૂરી આપે છે - અને, ઘણી વખત, અજાણ્યા લોકોની સંખ્યા. આ પેપરમાં અમે ઓનલાઇન સોશિયલ નેટવર્કમાં માહિતીના... |
e9c525679fed4dad85699d09b5ce1ccaffe8f11d | |
192687300b76bca25d06744b6586f2826c722645 | આ કાગળમાં આપણે ડીપ ગૌસિયન પ્રોસેસ (જીપી) મોડેલો રજૂ કરીએ છીએ. ડીપ જી. પી. એ ગૌસિયન પ્રક્રિયા મેપિંગ પર આધારિત એક ઊંડા માન્યતા નેટવર્ક છે. આ ડેટાને મલ્ટીવેરીએટ જીપીના આઉટપુટ તરીકે મોડેલ કરવામાં આવે છે. તે ગૌસિયન પ્રક્રિયામાં ઇનપુટ્સ પછી અન્ય જીપી દ્વારા સંચાલિત થાય છે. એક સ્તરનું મોડેલ પ્રમાણભૂત જીપી અથવા જીપી લેટેન્ટ વ... |
2cac0942a692c3dbb46bcf826d71d202ab0f2e02 | અમે એક માન્યતા મોડેલ સાથે ઊંડા ગૌસિયન પ્રક્રિયાઓ વધારીને સ્કેલેબલ ઊંડા બિન-પારમેટ્રિક જનરેટિવ મોડેલ વિકસાવીએ છીએ. અનુમાન એક નવલકથા સ્કેલેબલ વેરિએશનલ ફ્રેમવર્કમાં કરવામાં આવે છે જ્યાં વિવિધતા પશ્ચાદવર્તી વિતરણો મલ્ટીલેયર પર્સેપ્ટ્રોન દ્વારા ફરીથી પરિમાણિત થાય છે. આ પુનરાવર્તનની મુખ્ય બાબત એ છે કે તે વૈવિધ્યસભર પરિમાણોના... |
722fcc35def20cfcca3ada76c8dd7a585d6de386 | કાફે મલ્ટીમીડિયા વૈજ્ઞાનિકો અને પ્રેક્ટિશનરોને અત્યાધુનિક ડીપ લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ માટે સ્વચ્છ અને ફેરફારવાળા માળખા અને સંદર્ભ મોડેલોનો સંગ્રહ પૂરો પાડે છે. આ ફ્રેમવર્ક એ BSD-લાઇસન્સવાળી C++ લાઇબ્રેરી છે જેમાં Python અને MATLAB બાઈન્ડિંગ્સ છે, જે કોમોડિટી આર્કિટેક્ચર્સ પર સામાન્ય હેતુવાળા કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અ... |
fd50fa6954e1f6f78ca66f43346e7e86b196b137 | શહેરીકરણની સતત વધતી પ્રક્રિયા સાથે શહેરી વિસ્તારમાં લોકોની પ્રવૃત્તિઓનું વ્યવસ્થિત રીતે મોડેલિંગ કરવું એ એક મહત્વપૂર્ણ સામાજિક-આર્થિક કાર્ય તરીકે ઓળખાય છે. વિશ્વસનીય ડેટા સ્ત્રોતોના અભાવને કારણે વર્ષો પહેલા આ કાર્ય લગભગ અશક્ય હતું, તેમ છતાં જીઓ-ટેગ કરેલા સોશિયલ મીડિયા (જીટીએસએમ) ડેટાના ઉદભવથી તેના પર નવો પ્રકાશ પડે છે.... |
ce8d99e5b270d15dc09422c08c500c5d86ed3703 | માનવ ચાલનું વિશ્લેષણ એક આંતરિક ચાલની સહી શોધવામાં મદદ કરે છે જેના દ્વારા સર્વવ્યાપક માનવ ઓળખ અને તબીબી વિકારની સમસ્યાઓની વ્યાપક સ્પેક્ટ્રમમાં તપાસ કરી શકાય છે. આ બાયોમેટ્રિક એક અસ્પષ્ટ સુવિધા પૂરી પાડે છે જેના દ્વારા વિડીયો વોટ ડેટાને વિષયની અગાઉની જાગૃતિ વિના મોટા અંતર પર કેપ્ચર કરી શકાય છે. આ કાગળમાં, કિનેક્ટ એક્સબોક... |
582ea307db25c5764e7d2ed82c4846757f4e95d7 | ફંક્શનનું અંદાજ ફંક્શન સ્પેસમાં સંખ્યાત્મક ઑપ્ટિમાઇઝેશનના પરિપ્રેક્ષ્યથી જોવામાં આવે છે, પેરામીટર સ્પેસ કરતાં. તબક્કાવાર ઉમેરણ વિસ્તરણ અને સૌથી વધુ ઉતરતા ઘટાડા વચ્ચે જોડાણ કરવામાં આવે છે. કોઈપણ માપદંડ પર આધારિત એડિટિવ વિસ્તરણ માટે એક સામાન્ય ઢાળ {વંશ \વધારો" નમૂનો વિકસાવવામાં આવે છે. લઘુતમ ચોરસ, લઘુતમ સંપૂર્ણ વિચલન અને... |
6a7c63a73724c0ca68b1675e256bb8b9a35c94f4 | JSTOR આર્કાઇવનો તમારો ઉપયોગ, http://www.jstor.org/about/terms.html પર ઉપલબ્ધ JSTOR ના ઉપયોગની શરતો અને નિયમોની તમારી સ્વીકૃતિ સૂચવે છે. JSTORના ઉપયોગની શરતો અને નિયમોમાં ભાગરૂપે જણાવાયું છે કે જ્યાં સુધી તમે અગાઉથી પરવાનગી મેળવી ન લો ત્યાં સુધી તમે કોઈ જર્નલનો સંપૂર્ણ અંક અથવા લેખોની બહુવિધ નકલો ડાઉનલોડ કરી શકતા નથી, અ... |
8eca169f19425c76fa72078824e6a91a5b37f470 | ઓછા ખર્ચે અને ઉચ્ચ પ્રદર્શનની રડાર સિસ્ટમોની સફળ ડિઝાઇન માટે ચોક્કસ અને કાર્યક્ષમ સિસ્ટમ સિમ્યુલેશન એક મુખ્ય જરૂરિયાત છે. આ કાગળમાં આપણે આવર્તન-મોડ્યુલેટેડ સતત-તરંગ રડાર સિસ્ટમ્સ માટે એક નવું સર્વતોમુખી સિમ્યુલેશન પર્યાવરણ રજૂ કરીએ છીએ. સામાન્ય હાર્ડવેર સિમ્યુલેશન ઉપરાંત તે સિગ્નલ સિન્થેસિસથી બેઝબેન્ડ સુધી સંકલિત સિસ્ટ... |
71337276460b50a2cb37959a2d843e593dc4fdcc | એક નવલકથા બિન-અલગ ત્રણ પોર્ટ કન્વર્ટર (NI-TPC) એક PV પોર્ટ, એક દ્વિદિશ બેટરી પોર્ટ અને એક લોડ પોર્ટને ઇન્ટરફેસ કરવા માટે પ્રસ્તાવિત છે. ત્રણ પોર્ટમાંથી કોઈપણ બે વચ્ચે એક તબક્કાની પાવર રૂપાંતર પ્રાપ્ત થાય છે. ટોપોલોજીને પરંપરાગત માળખાના દ્વિદિશ પાવર ફ્લો પાથને બે એકદિશ એકમાં વિભાજીત કરીને મેળવવામાં આવે છે. ત્રણ પોર્ટમાં... |
ac8877b0e87625e26f52ab75e84c534a576b1e77 | ડિજિટલ દુનિયામાં, બિઝનેસ એક્ઝિક્યુટિવ્સ તેમની કંપનીઓની મૂલ્ય નિર્માણ માટે માહિતી અને માહિતી વ્યવસ્થાપનનાં વ્યૂહાત્મક મહત્વની વધુ જાગૃત છે. આ સીઆઈઓ માટે નેતૃત્વની તકો અને પડકારો બંને રજૂ કરે છે. સીઆઈઓ પદને પછાત બનતા અટકાવવા અને વ્યવસાયિક મૂલ્ય નિર્માણમાં સીઆઈઓના યોગદાનને વધારવા માટે, તેમને સક્ષમ આઇટી ઉપયોગિતા મેનેજરો હો... |
5c6b51bb44c9b2297733b58daaf26af01c98fe09 | આ કાગળ વ્યવસ્થિત રીતે બે લક્ષણ નિષ્કર્ષણ અલ્ગોરિધમ્સની તુલના કરે છે જે ગ્રાહક સમીક્ષાઓમાં ટિપ્પણી કરેલા ખાણના ઉત્પાદન સુવિધાઓ માટે છે. પ્રથમ અભિગમ [17] POS પેટર્નનો સમૂહ લાગુ કરીને અને લોગ સંભાવના રેશિયો પરીક્ષણના આધારે ઉમેદવાર સમૂહને કાપવા દ્વારા ઉમેદવાર લક્ષણોને ઓળખે છે. બીજો અભિગમ [11] વારંવાર લક્ષણોની ઓળખ માટે એસોસ... |
623fd6adaa5585707d8d7339b5125185af6e3bf1 | વર્તમાન અભ્યાસ ઈન્ટરનેટ ગેમિંગ ડિસઓર્ડર (આઇજીડી) માટે હસ્તક્ષેપોનો અર્ધ-પ્રાયોગિક, સંભવિત અભ્યાસ છે. ૧૦૪ માતા-પિતા અને તેમના કિશોર બાળકોની નોંધણી કરવામાં આવી હતી અને તેમને ચાર સારવાર જૂથોમાંથી એકમાં ફાળવવામાં આવ્યા હતા; માત્ર ૭ દિવસનું સિરિયજ થેરાપ્યુટિક રેસિડેન્શિયલ કેમ્પ (એસ-ટીઆરસી), એકલા ગેમ વ્યસન માટે ૮ અઠવાડિયાની ... |
aca437e9e2a453c84a38d716ca9a7a7683ae58b6 | આ કાગળમાં સાહજિક મિકેનિક્સનો ઉપયોગ કરીને ઑબ્જેક્ટ સ્થિરતા અને સલામતીના તર્ક દ્વારા 3D દ્રશ્ય સમજણ માટે એક નવું પરિપ્રેક્ષ્ય રજૂ કરવામાં આવ્યું છે. અમારો અભિગમ એક સરળ અવલોકનનો ઉપયોગ કરે છે, જે માનવ ડિઝાઇન દ્વારા સ્થિર દ્રશ્યોમાં પદાર્થો ગુરુત્વાકર્ષણ ક્ષેત્રમાં સ્થિર હોવા જોઈએ અને માનવ પ્રવૃત્તિઓ જેવા વિવિધ ભૌતિક વિક્ષે... |
7e9507924ceebd784503fd25128218a7119ff722 | અમારો અભિગમ દરેક ટેક્સ્ટલ કોર્પસને વિષય ગ્રાફ તરીકે મોડેલ કરે છે. આ ગ્રાફને પછી સુસંગત ગ્રાફ મેચિંગ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને મેળ ખાતા હોય છે. આગળ, અમે વિગતવાર સ્તર (એલઓડી) વિઝ્યુલાઇઝેશન વિકસાવીએ છીએ જે વાંચનીયતા અને સ્થિરતા બંનેને સંતુલિત કરે છે. આ મુજબ, પરિણામી વિઝ્યુલાઇઝેશન વપરાશકર્તાઓને સમકક્ષ ગ્રાફને બહુવિધ દ્રષ્ટિકોણથ... |
b04a503487bc6505aa8972fd690da573f771badb | ઊંડા ન્યુરલ દ્રષ્ટિ અને નિયંત્રણ નેટવર્ક્સ સ્વયં-ડ્રાઇવિંગ વાહનોનો મુખ્ય ઘટક હોવાની સંભાવના છે. આ મોડેલોને સમજાવી શકાય તેવું હોવું જોઈએ - તેઓ તેમના વર્તન માટે સરળ અર્થઘટન તર્કસંગતતા પ્રદાન કરે છે - જેથી મુસાફરો, વીમા કંપનીઓ, કાયદાનું અમલીકરણ, વિકાસકર્તાઓ વગેરે, સમજી શકે કે કોઈ ચોક્કસ વર્તનને શું ટ્રિગર કર્યું છે. અહીં ... |
4954bb26107d69eb79bb32ffa247c8731cf20fcf | એટ્રિબ્યુટ બેઝ્ડ એન્ક્રિપ્શન (એબીઇ) [13] વપરાશકર્તાની વિશેષતાઓના આધારે ડિક્રિપ્શન ક્ષમતા નક્કી કરે છે. મલ્ટી-અધિકાર ABE યોજનામાં, બહુવિધ એટ્રિબ્યુટ-અધિકાર લક્ષણોના વિવિધ સમૂહોની દેખરેખ રાખે છે અને વપરાશકર્તાઓને અનુરૂપ ડિક્રિપ્શન કીઓ જારી કરે છે, અને એન્ક્રિપ્ટરને આવશ્યકતા હોઈ શકે છે કે વપરાશકર્તા સંદેશાને ડિક્રિપ્ટ કરત... |
25098861749fe9eab62fbe90c1ebeaed58c211bb | આ કાગળમાં આપણે નવા પરિપ્રેક્ષ્યમાંથી બુસ્ટિંગ પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ કરીએ છીએ. અમે ઇફ્રોન અને અન્ય દ્વારા તાજેતરના કામ પર નિર્માણ કરીએ છીએ. બતાવવા માટે કે આશરે (અને કેટલાક કિસ્સાઓમાં બરાબર) વધારવું એ ગુણાંક વેક્ટર પર l1 પ્રતિબંધ સાથે તેના નુકશાન માપદંડને ઘટાડે છે. આ નુકશાન માપદંડના નિયમિત ફિટિંગ તરીકે પ્રારંભિક સ્ટોપ સાથેના ... |
0825788b9b5a18e3dfea5b0af123b5e939a4f564 | શબ્દોના વેક્ટર સ્પેસ પ્રતિનિધિત્વને શીખવા માટેની તાજેતરની પદ્ધતિઓ વેક્ટર અંકગણિતનો ઉપયોગ કરીને ફાઇન-ગ્રાન્યુલેટેડ સિમેન્ટીક અને સિન્ટેક્ટીક નિયમિતતાઓને પકડવામાં સફળ રહી છે, પરંતુ આ નિયમિતતાની ઉત્પત્તિ અસ્પષ્ટ રહી છે. અમે વિશ્લેષણ કરીએ છીએ અને શબ્દોના વેક્ટરોમાં આવી નિયમિતતા માટે જરૂરી મોડેલ ગુણધર્મોને સ્પષ્ટ કરીએ છીએ. ... |
326cfa1ffff97bd923bb6ff58d9cb6a3f60edbe5 | અમે બે વિતરણો વચ્ચે મેટ્રિકની મિલકતોની તપાસ કરીએ છીએ, પૃથ્વી મોવરની અંતર (ઇએમડી), સામગ્રી આધારિત છબી પુનઃપ્રાપ્તિ માટે. ઇએમડી એ ન્યૂનતમ ખર્ચ પર આધારિત છે જે એક વિતરણને બીજામાં પરિવર્તિત કરવા માટે ચૂકવણી કરવી આવશ્યક છે, ચોક્કસ અર્થમાં, અને પ્રથમ ચોક્કસ દ્રષ્ટિની સમસ્યાઓ માટે પેલેગ, વર્મન અને રોમ દ્વારા પ્રસ્તાવિત કરવામા... |
508d8c1dbc250732bd2067689565a8225013292f | સ્થાનિક પલ્સ વેવ વેલ્યૂટી (પીડબલ્યુવી) માટે એક નવલકથા ડ્યુઅલ ફોટોપ્લેથિસ્મોગ્રાફ (પીપીજી) સોન્ડ અને માપન પ્રણાલીની દરખાસ્ત અને નિદર્શન કરવામાં આવ્યું છે. વિકસિત સોન્ડ ડિઝાઇન બે અડીને આવેલા માપન બિંદુઓ (28 મીમી દૂર) માંથી રક્ત પલ્સ પ્રસાર તરંગ સ્વરૂપોની બિન-આક્રમક શોધ માટે પ્રતિબિંબ પીપીજી ટ્રાન્સડ્યુસર્સનો ઉપયોગ કરે છે... |
79465f3bac4fb9f8cc66dcbe676022ddcd9c05c6 | આ કાગળ ઊંડાણ નકશાના ક્રમમાંથી માનવ ક્રિયાઓને ઓળખવા માટેની પદ્ધતિ રજૂ કરે છે. ખાસ કરીને, અમે ક્રિયાઓના ગતિશીલતાને સ્પષ્ટ રીતે મોડેલ કરવા માટે એક ક્રિયા ગ્રાફ અને 3D પોઇન્ટ્સની બેગનો ઉપયોગ કરીએ છીએ જે ક્રિયા ગ્રાફમાં ગાંઠો સાથે સંકળાયેલા છે તે પ્રભાવી વલણોના સમૂહનું વર્ણન કરે છે. વધુમાં, અમે ઊંડાણ નકશામાંથી 3D બિંદુઓના બ... |
46fd85775cab39ecb32cf2e41642ed2d0984c760 | આ પેપરમાં એઆઈ રોબોટ્સની કાનૂની સ્થિતિ અંગેની આજની ચર્ચાની તપાસ કરવામાં આવી છે અને કેટલી વાર વિદ્વાનો અને નીતિ ઘડનારાઓ આ કૃત્રિમ એજન્ટોના કાનૂની એજન્ટને કાનૂની વ્યક્તિની સ્થિતિ સાથે ભેળસેળ કરે છે. આ ક્ષેત્રમાં વર્તમાન વલણોને ધ્યાનમાં રાખીને, આ કાગળ બેવડા વલણ સૂચવે છે. પ્રથમ, નીતિ ઘડનારાઓએ કરાર અને વ્યવસાયિક કાયદામાં એઆઈ... |
0943ed739c909d17f8686280d43d50769fe2c2f8 | અમે માનવ વર્તણૂંકનું વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ કરવા માટે એક અભિગમ તરીકે ક્રિયા-પ્રતિક્રિયા શીખવાની દરખાસ્ત કરીએ છીએ. આ પરિચય ભૂતકાળ અને ભવિષ્યની ઘટનાઓ વચ્ચે અથવા સમયની શ્રેણીઓનું નિરીક્ષણ કરીને ક્રિયા અને તેની પ્રતિક્રિયા વચ્ચેના કારણસરના મેપિંગને છતી કરે છે. અમે આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ માનવ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરવા અને... |
272216c1f097706721096669d85b2843c23fa77d | અમે આદમ, પ્રથમ ક્રમના ઢાળ આધારિત ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે એક અલ્ગોરિધમનો રજૂ કરીએ છીએ, જે નીચલા ક્રમના ક્ષણોના અનુકૂલનશીલ અંદાજો પર આધારિત છે. આ પદ્ધતિ અમલમાં મૂકવા માટે સીધી છે, તે કમ્પ્યુટેશનલ રીતે કાર્યક્ષમ છે, મેમરીની ઓછી જરૂરિયાતો છે, તે ઢાળના વિકર્ણ રીસ્કેલિંગ માટે અસ્થિર છે, અને તે સમસ્યાઓ માટે સારી રીતે અનુકૂળ છે જે ડ... |
05aba481e8a221df5d8775a3bb749001e7f2525e | અમે સબગ્રેડિએન્ટ પદ્ધતિઓના નવા પરિવારને પ્રસ્તુત કરીએ છીએ જે અગાઉના પુનરાવર્તનોમાં અવલોકન કરાયેલા ડેટાના ભૂમિતિના જ્ઞાનને ગતિશીલ રીતે સમાવિષ્ટ કરે છે જેથી વધુ માહિતીપ્રદ ઢાળ આધારિત શિક્ષણને સક્ષમ કરી શકાય. રૂપક રીતે, અનુકૂલન આપણને ખૂબ જ આગાહીશીલ પરંતુ ભાગ્યે જ જોવા મળતા લક્ષણોના સ્વરૂપમાં haystacks માં n eedles શોધવા મ... |
f2bc77fdcea85738d1062da83d84dfa3371d378d | આ કાગળ ચિપ-ટુ-ચિપ એપ્લિકેશન્સ માટે 90 એનએમ સીએમઓએસમાં 6.25-જીબી / સે 14-એમડબ્લ્યુ ટ્રાન્સસીવરનું વર્ણન કરે છે. ટ્રાન્સસીવર પાવર વપરાશ ઘટાડવા માટે અનેક સુવિધાઓનો ઉપયોગ કરે છે, જેમાં એક વહેંચાયેલ એલસી-પીએલએલ ઘડિયાળ મલ્ટીપ્લાયર, ઇન્ડક્ટર-લોડેડ રેઝોનન્ટ ઘડિયાળ વિતરણ નેટવર્ક, નીચા અને પ્રોગ્રામેબલ-સ્વિંગ વોલ્ટેજ-મોડ ટ્રાન્સ... |
9da870dbbc32c23013ef92dd9b30db60a3cd7628 | 3ડી આકારની બિન-સખત નોંધણી એ એક આવશ્યક કાર્ય છે જે વધતા મહત્વની છે કારણ કે ગતિશીલ દ્રશ્યોને સ્કેન કરવા માટે કોમોડિટી ઊંડાણ સેન્સર વધુ વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ છે. બિન-સખત નોંધણી સખત નોંધણી કરતાં વધુ પડકારરૂપ છે કારણ કે તે એક જ વૈશ્વિક પરિવર્તનને બદલે સ્થાનિક પરિવર્તનનો સમૂહનો અંદાજ આપે છે, અને તેથી અંડરડેટિમેન્ટેશનને કારણે ઓવરફ... |
e36ecd4250fac29cc990330e01c9abee4c67a9d6 | આ પત્રમાં એક નવલકથા કા-બેન્ડ ડ્યુઅલ-બેન્ડ ડ્યુઅલ-સર્ક્યુલરલી-પોલરાઇઝ્ડ એન્ટેના એરે રજૂ કરવામાં આવી છે. ડ્યુઅલ-બેન્ડ એન્ટેના કે-બેન્ડ ડાઉનલિંક ફ્રીક્વન્સીઝ માટે ડાબા હાથની પરિપત્ર પોલરાઇઝેશન અને કે-બેન્ડ અપલિંક ફ્રીક્વન્સીઝ માટે જમણા હાથની પરિપત્ર પોલરાઇઝેશન સાથે કોમ્પેક્ટ રિંગ રિંગ સ્લોટ્સ સાથે પરિપૂર્ણ થાય છે. ક્રમિક ... |
0bb71e91b29cf9739c0e1334f905baad01b663e6 | આ કાગળમાં LTE નેટવર્કમાં ઉપયોગમાં લેવાતા બેટરી સંચાલિત ઉપકરણો માટે ઊર્જા વપરાશને ઘટાડવા માટે શેડ્યૂલિંગ અને ટ્રાન્સમિટ પાવર કંટ્રોલની તપાસ કરવામાં આવી છે. મશીન-પ્રકારના સબ્સ્ક્રાઇબર્સની વિશાળ સંખ્યા માટે કાર્યક્ષમ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, એક નવલકથા વિતરણ યોજના પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવી છે જેથી મશીન નોડ્સ સ્થાનિક ક્લસ્ટર્સ રચે... |
6dc4be33a07c277ee68d42c151b4ee866108281f | સંકોચન માપનથી કોવેરિયન્સ મેટ્રિક્સના અંદાજમાં તાજેતરમાં વિજ્ઞાન અને એન્જિનિયરિંગના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નોંધપાત્ર સંશોધન પ્રયત્નો આકર્ષિત થયા છે. અવલોકનોની ઓછી સંખ્યાને કારણે, સહવર્તીતા મેટ્રિક્સનો અંદાજ ગંભીર રીતે ખોટી સમસ્યા છે. આને સહવર્તીતા મેટ્રિક્સની રચના વિશે અગાઉની માહિતીનો ઉપયોગ કરીને દૂર કરી શકાય છે. આ કાગળમાં સ... |
05357314fe2da7c2248b03d89b7ab9e358cbf01e | બધા અધિકારો અનામત છે. આ પુસ્તકના કોઈ પણ ભાગને પ્રકાશકની લેખિત પરવાનગી વિના કોઈપણ ઇલેક્ટ્રોનિક અથવા યાંત્રિક માધ્યમથી (ફોટોકોપીંગ, રેકોર્ડિંગ અથવા માહિતી સંગ્રહ અને પુનઃપ્રાપ્તિ સહિત) કોઈપણ સ્વરૂપમાં પ્રજનન કરી શકાતું નથી. |
06d0a9697a0f0242dbdeeff08ec5266b74bfe457 | અમે કુદરતી ભાષાના વૃક્ષ માળખા માટે એક નવલકથા જનરેટિવ મોડેલ રજૂ કરીએ છીએ જેમાં અર્થશાસ્ત્ર (લેક્સિકલ ડિપેન્ડન્સી) અને વાક્યરચના માળખાને અલગ મોડેલો સાથે સ્કોર કરવામાં આવે છે. આ પરિબળકરણ ખ્યાલ સરળતા પૂરી પાડે છે, ઘટક મોડેલોને અલગથી સુધારવા માટે સીધી તકો, અને સમાન, બિન-પરિભાષિત મોડેલોની કામગીરીના સ્તરની નજીક છે. સૌથી અગત્ય... |
8f76334bd276a2b92bd79203774f292318f42dc6 | આ કાગળ એક L આકારના ચકાસણી દ્વારા સંચાલિત એક પરિપત્ર હોર્ન એન્ટેના સાથે વહેવાર કરે છે. 50 ઓમેગા કોએક્સિયલ કેબલ સાથે બ્રોડબેન્ડ મેચિંગ માટે ડિઝાઇન પ્રક્રિયા અને એક્સિયલ રેશિયો અને ગેઇનમાં એન્ટેના પ્રદર્શન રજૂ કરવામાં આવે છે. આ કાગળના સિમ્યુલેશન પરિણામો Ansoft HFSS 9.2 નો ઉપયોગ કરીને મેળવવામાં આવ્યા હતા |
41c987b8a7e916d56fed2ea7311397e0f2286f3b | પરંપરાગત અભિગમોથી વિપરીત જે નેટવર્ક સ્તરે ક્વોન્ટિઝેશન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, આ કાર્યમાં અમે ટેન્સર સ્તરે ક્વોન્ટિઝેશન અસરને ઘટાડવાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે. અમે ઓછી ચોકસાઇવાળા નેટવર્ક્સમાં ક્વોન્ટિઝેશન અવાજ અને ક્લિપિંગ વિકૃતિ વચ્ચેના વેપારનું વિશ્લેષણ કરીએ છીએ. અમે વિવિધ ટેન્સોર્સના આંકડાઓ ઓળખી કાઢીએ છીએ, અને ક્લિપિં... |
1bde4205a9f1395390c451a37f9014c8bea32a8a | રેન્જ ઈમેજમાં ક્વેરી કરેલી વસ્તુઓને ઓળખવી અને તેનું સ્થાન નક્કી કરવું રોબોટિક મેનિપ્યુલેશન અને નેવિગેશન માટે મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે. તેમ છતાં તેનો સતત અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે, તે હજુ પણ ઓક્લૂઝન અને ક્લટર સાથેના દ્રશ્યો માટે એક પડકારરૂપ કાર્ય છે. |
242caa8e04b73f56a8d4adae36028cc176364540 | અમે 3D સેન્સર્સ પર લાગુ મતદાન આધારિત પોઝ અંદાજ અલ્ગોરિધમનો પ્રસ્તાવ કરીએ છીએ, જે ઘણા રોબોટિક્સ, કમ્પ્યુટર વિઝન અને ગેમિંગ એપ્લિકેશન્સમાં તેમના 2D સમકક્ષોને ઝડપથી બદલી રહ્યા છે. તાજેતરમાં જ એવું દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે, એક મતદાન માળખામાં, ઓરિએન્ટેડ 3D પોઈન્ટની જોડી, જે સામાન્ય સાથે ઑબ્જેક્ટની સપાટી પરના બિંદુઓ છે, ઝડપી... |
5df318e4aac5313124571ecc7e186cba9e84a264 | સત્તાવાર મોબાઇલ એપ્લિકેશન બજારોમાં વારંવાર થતા માલવેર ઘૂસણખોરીની વધતી સંખ્યા અંતિમ વપરાશકર્તાઓની વ્યક્તિગત અને સંવેદનશીલ માહિતીની ગુપ્તતા અને ગોપનીયતા માટે ઉચ્ચ સુરક્ષા ખતરો છે. વિરોધી એપ્લિકેશન્સના ભોગ બનતા અંતિમ વપરાશકર્તા ઉપકરણોને સુરક્ષિત રાખવાથી શિક્ષણક્ષેત્ર અને ઉદ્યોગમાં સુરક્ષા સંશોધકો/ઇજનેરો માટે તકનીકી અને સં... |
5ed4b57999d2a6c28c66341179e2888c9ca96a25 | આ લેખમાં, અમે એજન્ટો વિકસાવવાના ધ્યેય તરફ કામ કરીએ છીએ જે જટિલ વિશ્વોમાં કાર્ય કરવાનું શીખી શકે છે. અમે સંભાવનાત્મક, સંબંધવાદી આયોજન નિયમનું પ્રતિનિધિત્વ વિકસાવીએ છીએ જે ઘોંઘાટીયા, બિન-નિર્ધારિત ક્રિયા અસરોને સંક્ષિપ્તમાં મોડેલ કરે છે, અને બતાવે છે કે આવા નિયમો કેવી રીતે અસરકારક રીતે શીખી શકાય છે. સરળ આયોજન ક્ષેત્રોમાં... |
55c769b5829ca88ba940e0050497f4956c233445 | વિઝ્યુઅલ ઓડોમેટ્રીને RGB-D કેમેરા દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલી ઊંડાણની માહિતી દ્વારા અથવા કેમેરા સાથે સંકળાયેલા લિડર્સ દ્વારા વિસ્તૃત કરી શકાય છે. જો કે, સેન્સર દ્વારા આવી ઊંડાણની માહિતીને મર્યાદિત કરી શકાય છે, વિઝ્યુઅલ છબીઓમાં મોટા વિસ્તારો છોડી દે છે જ્યાં ઊંડાણ ઉપલબ્ધ નથી. અહીં, અમે એક પદ્ધતિ પ્રસ્તાવ ઊંડાઈ ઉપયોગ કરવા... |
0c668ee24d58ecca165f788d40765e79ed615471 | |
9cccd211c9208f790d71fa5b3499d8f827744aa0 | શૈક્ષણિક ડેટા માઇનિંગ દ્વારા વિવિધ શૈક્ષણિક લક્ષી સમસ્યાઓ હલ કરવામાં આવે છે, જે ડેટા માઇનિંગની સૌથી પ્રચલિત એપ્લિકેશન્સ છે. આ કાગળનો એક મહત્ત્વપૂર્ણ ઉદ્દેશ એ છે કે ઇડીએમ પર કરવામાં આવેલા તાજેતરના કામોનો અભ્યાસ કરવો અને તેમના ગુણદોષોનું વિશ્લેષણ કરવું. આ કાગળમાં વિવિધ ડેટા માઇનિંગ પ્રથાઓ અને સર્વેક્ષણ કરેલા લેખોમાં લાગુ... |
197a7fc2f8d57d93727b348851b59b34ce990afd | એસઆરઆઈએલએમ એ C++ લાઇબ્રેરીઓ, એક્ઝેક્યુટેબલ પ્રોગ્રામ્સ અને હેલ્પર સ્ક્રિપ્ટ્સનો સંગ્રહ છે, જે ભાષણ ઓળખ અને અન્ય એપ્લિકેશન્સ માટે આંકડાકીય ભાષાના મોડેલોનું ઉત્પાદન અને પ્રયોગ બંનેને મંજૂરી આપવા માટે રચાયેલ છે. એસઆરઆઈએલએમ બિન-વ્યાવસાયિક હેતુઓ માટે મુક્તપણે ઉપલબ્ધ છે. આ ટૂલકીટ એન-ગ્રામ આંકડા પર આધારિત વિવિધ ભાષા મોડેલ પ્ર... |
12f661171799cbd899e1ff4ae0a7e2170c3d547b | આંકડાકીય ભાષાના મોડેલો ભાષણ ઓળખ અને અન્ય ભાષા તકનીકોના હેતુ માટે વિવિધ કુદરતી ભાષાની ઘટનાઓના વિતરણનો અંદાજ આપે છે. 1980માં પ્રથમ નોંધપાત્ર મોડેલની દરખાસ્ત કરવામાં આવી ત્યારથી, આર્ટની સ્થિતિને સુધારવા માટે ઘણા પ્રયત્નો કરવામાં આવ્યા છે. અમે તેમની સમીક્ષા કરીએ છીએ, કેટલાક આશાસ્પદ દિશાઓ તરફ ધ્યાન દોરીએ છીએ, અને ડેટા સાથે ... |
395f4b41578c3ff5139ddcf9e90eb60801b50394 | સીએમયુ સ્ટેટિસ્ટિકલ લેંગ્વેજ મોડેલિંગ ટૂલકીટને બીગ્રામ અને ત્રિગ્રામ ભાષાના મોડેલોના નિર્માણ અને પરીક્ષણને સરળ બનાવવા માટે ફરીથી ભાડે લેવામાં આવી હતી. તે હાલમાં 200 થી વધુ દેશોમાં શૈક્ષણિક સરકારી અને ઔદ્યોગિક પ્રયોગશાળાઓમાં ઉપયોગમાં છે. આ કાગળ ટૂલકીટની નવી આવૃત્તિ રજૂ કરે છે. અમે ટૂલકીટમાં અમલમાં મૂકાયેલ પરંપરાગત ભાષા ... |
0b8f4edf1a7b4d19d47d419f41cde432b9708ab7 | અમે સિલિકોનથી ભરેલા સંકલિત વેવગાઇડ્સના ઉત્પાદન માટે એક ટેકનોલોજી રજૂ કરીએ છીએ જે ઓછી-નુકસાનવાળા ઉચ્ચ-પ્રદર્શન મિલીમીટર-વેવ નિષ્ક્રિય ઘટકો અને ઉચ્ચ ગેઇન એરે એન્ટેનાની અનુભૂતિને સક્ષમ કરે છે, આમ અત્યંત સંકલિત મિલીમીટર-વેવ સિસ્ટમ્સની અનુભૂતિને સરળ બનાવે છે. પ્રસ્તાવિત ટેકનોલોજીમાં ઉચ્ચ ભૌમિતિક ચોકસાઈ અને સતત મેટાલિક બાજુન... |
31864e13a9b3473ebb07b4f991f0ae3363517244 | આ કાગળ ધાર શોધ માટે કોમ્પ્યુટેશનલ અભિગમ વર્ણવે છે. આ અભિગમની સફળતા ધાર બિંદુઓની ગણતરી માટે લક્ષ્યોના વ્યાપક સમૂહની વ્યાખ્યા પર આધારિત છે. આ ધ્યેયો ઉકેલના સ્વરૂપ વિશે ન્યૂનતમ ધારણાઓ કરતી વખતે ડિટેક્ટરના ઇચ્છિત વર્તનને મર્યાદિત કરવા માટે પૂરતી ચોક્કસ હોવી જોઈએ. અમે ધારના વર્ગ માટે શોધ અને સ્થાનિકીકરણ માપદંડ વ્યાખ્યાયિત ક... |
b41c45b2ca0c38a4514f0779395ebdf3d34cecc0 | |
7e19f7a82528fa79349f1fc61c7f0d35a9ad3a5e | ચહેરાઓ જટિલ, બહુપરિમાણીય, અર્થપૂર્ણ દ્રશ્ય ઉત્તેજનાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ચહેરાની ઓળખ માટે કોમ્પ્યુટેશનલ મોડેલ વિકસાવવું મુશ્કેલ છે [42]. અમે હાઇબ્રિડ ન્યુરલ નેટવર્ક સોલ્યુશન રજૂ કરીએ છીએ જે અન્ય પદ્ધતિઓ સાથે અનુકૂળ રીતે સરખાવે છે. આ પ્રણાલી સ્થાનિક છબી નમૂના, સ્વ-સંગઠિત નકશા ન્યુરલ નેટવર્ક અને કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ... |
5dd9dc47c4acc9ea3e597751194db52119398ac6 | શિફ્ટ રજિસ્ટર એ એક પ્રકારનું અનુક્રમિક તર્કસંગત સર્કિટ છે જેનો ઉપયોગ મોટાભાગે ડિજિટલ ડેટા સ્ટોર કરવા અથવા સિસ્ટમની સુરક્ષા સુધારવા માટે રેડિયો ફ્રીક્વન્સી આઇડેન્ટિફિકેશન (આરએફઆઈડી) એપ્લિકેશન્સમાં દ્વિસંગી સંખ્યાઓના રૂપમાં ડેટા ટ્રાન્સફર કરવા માટે થાય છે. આ લેખમાં એક નવા ફ્લિપ-ફ્લોપનો ઉપયોગ કરીને એક પાવર-કાર્યક્ષમ શિફ્ટ... |
d76beb59a23c01c9bec1940c4cec1ca26e00480a | એર ફોર્સ રિસર્ચ લેબોરેટરીએ બે મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસો (બીસીઆઈ) નો અમલ કર્યો છે અને તેનું મૂલ્યાંકન કર્યું છે જે સ્થિર-રાજ્ય દ્રશ્ય ઉત્પન્ન પ્રતિભાવને ભૌતિક ઉપકરણ અથવા કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ ચલાવવા માટે નિયંત્રણ સંકેતમાં અનુવાદિત કરે છે. એક અભિગમમાં, ઓપરેટરો મગજના પ્રતિભાવને સ્વયં-નિયમન કરે છે; અન્ય અભિગમ બહુવિધ ઉત્તેજિત પ... |
8a65dc637d39c14323dccd5cbcc08eed2553880e | આ લેખમાં દક્ષિણ આફ્રિકામાં જિલ્લા વ્યવસ્થાપનને ટેકો આપવા માટે આરોગ્ય માહિતી પ્રણાલીઓ વિકસાવવા માટે ચાલુ કાર્યવાહી સંશોધન પ્રોજેક્ટના પ્રારંભિક સમયગાળા (1994-2001) નું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે. તત્કાલીન દક્ષિણ આફ્રિકામાં આરોગ્ય ક્ષેત્રનું પુનર્નિર્માણ આરોગ્ય સેવા વિતરણમાં સમાનતા માટે પ્રયત્નશીલ છે અને આરોગ્ય જિલ્લાઓના આધ... |
600434c6255c160b53ad26912c1c0b96f0d48ce6 | રેન્ડમ ફોરેસ્ટ એક કમ્પ્યુટેશનલી કાર્યક્ષમ તકનીક છે જે મોટા ડેટાસેટ્સ પર ઝડપથી કાર્ય કરી શકે છે. તેનો ઉપયોગ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં ઘણા તાજેતરના સંશોધન પ્રોજેક્ટ્સ અને વાસ્તવિક દુનિયાની એપ્લિકેશનમાં કરવામાં આવ્યો છે. જો કે, સંબંધિત સાહિત્ય રેન્ડમ ફોરેસ્ટ બનાવવા માટે કેટલા વૃક્ષોનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ તે અંગે લગભગ કોઈ દિશા નિર્દેશ... |
4cbadc5f4afe9ac178fd14a6875ef1956a528313 | છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં ટેકનોલોજીમાં થયેલી પ્રગતિએ નાના સેન્સર નોડ્સને બાકીના ઇન્ટરનેટ સાથે વાયરલેસ રીતે વાતચીત કરવાનું શક્ય બનાવ્યું છે. આ સિદ્ધિ સાથે આઇપી-સક્ષમ વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક્સ (આઇપી-ડબ્લ્યુએસએન) ને સુરક્ષિત કરવાનો પ્રશ્ન ઉભો થયો અને ત્યારથી તે એક મહત્વપૂર્ણ સંશોધન વિષય છે. આ થીસમાં અમે કોન્ટિકી ઓપરેટિંગ સિસ્... |
0ab99aa04e3a8340a7552355fb547374a5604b24 | ઘણા ડાયગ્નોસ્ટિક કાર્યોને અસાધારણતા શોધવા અને સમય જતાં માપ અને ફેરફારોની ગણતરી કરવા માટે પ્રારંભિક શોધ પ્રક્રિયાની જરૂર છે. કોમ્પ્યુટરાઈઝડ ટૂલ્સ, ખાસ કરીને ઇમેજ એનાલિસિસ અને મશીન લર્નિંગ, નિદાનને સુધારવા માટે ચાવીરૂપ સક્ષમ છે, જે શોધની ઓળખને સરળ બનાવે છે જેને સારવારની જરૂર હોય છે અને નિષ્ણાતના વર્કફ્લોને ટેકો આપે છે. આ... |
5343b6d5c9f3a2c4d9648991162a6cc13c1c5e70 | બે સ્વતંત્ર સમૂહોની છબીઓનું અનુવાદ કરવાનો હેતુ ધરાવતો અસુરક્ષિત છબી અનુવાદ, જોડીવાળા ડેટા વિના યોગ્ય પત્રવ્યવહાર શોધવામાં પડકારરૂપ છે. વર્તમાન કાર્યો જનરેટિવ એડવાસરીઅલ નેટવર્ક્સ (જીએએન) પર નિર્માણ કરે છે, જેમ કે અનુવાદિત છબીઓનું વિતરણ લક્ષ્ય સમૂહના વિતરણથી અસ્પષ્ટ છે. જો કે, આવા સેટ-સ્તરના પ્રતિબંધો ઉદાહરણ-સ્તરના પત્રવ... |
f1526054914997591ffdb8cd523bea219ce7a26e | આ વર્ષે માર્ચમાં, અમેરિકન સ્ટેટિસ્ટિકલ એસોસિએશન (એએસએ) એ પી-વેલ્યુના યોગ્ય ઉપયોગ અંગે એક નિવેદન પોસ્ટ કર્યું હતું, જેમાં પી-વેલ્યુનો સામાન્ય રીતે દુરુપયોગ અને ખોટી અર્થઘટન કરવામાં આવે છે તે અંગે વધતી ચિંતાનો જવાબ આપ્યો હતો. અમારો ઉદ્દેશ એએસએ દ્વારા આપવામાં આવેલી આ ચેતવણીઓને એવી ભાષામાં અનુવાદિત કરવાનો છે જે આંકડામાં ઊં... |
50ca90bc847694a7a2d9a291f0d903a15e408481 | અમે માનવ હાવભાવ ઓળખ માટે એક સામાન્ય અભિગમ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ જે બહુવિધ ડેટા મોડલિટીઝ પર આધારિત છે જેમ કે ઊંડાણ વિડિઓ, સ્પષ્ટ પોઝ અને ભાષણ. આપણી પ્રણાલીમાં, દરેક હાવભાવને મોટા પાયે શરીરની હિલચાલ અને સ્થાનિક સૂક્ષ્મ હલનચલન જેમ કે હાથની સંકલન તરીકે વિઘટિત કરવામાં આવે છે. બહુવિધ સ્કેલ પર શીખવાનો વિચાર સમયના પરિમાણ પર પણ લ... |
586d7b215d1174f01a1dc2f6abf6b2eb0f740ab6 | અમે વિરલ લક્ષણ ડિટેક્ટર્સની પદાનુક્રમ શીખવા માટે એક નિરીક્ષણ પદ્ધતિ રજૂ કરીએ છીએ જે નાના શિફ્ટ અને વિકૃતિઓ માટે અસ્થિર છે. પરિણામી લક્ષણ નિષ્કર્ષક બહુવિધ સંકોચન ફિલ્ટર્સ ધરાવે છે, ત્યારબાદ એક લક્ષણ-પૂલિંગ સ્તર છે જે અડીને વિંડોઝમાં દરેક ફિલ્ટર આઉટપુટની મહત્તમ ગણતરી કરે છે, અને બિંદુ-સમજશકિત સિગ્મોઇડ બિન-રેખીયતા. પ્રથમ ... |
80bcfbb1a30149e636ff1a08aeb715dad6dd9285 | 0.15μm GaN HEMT પ્રક્રિયા ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને બે ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા Ka-બેન્ડ પાવર એમ્પ્લીફાયર MMICs ની ડિઝાઇન અને કામગીરી રજૂ કરવામાં આવી છે. 3-સ્તર સંતુલિત એમ્પ્લીફાયર માટે માપવામાં આવેલ ઇન-ફિક્ચર સતત તરંગ (સીડબલ્યુ) પરિણામો 30 ગીગાહર્ટ્ઝ પર 11W સુધીની આઉટપુટ પાવર અને 30% પાવર એડિટ કાર્યક્ષમતા (પીએઇ) દર્શાવે છે. ત્ર... |
284de726e700a6c52f9f8fb9f3de4d4b0ff778bb | પુનરાવર્તિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (આરએનએન) ગતિશીલ રીતે બદલાતી સમયની માહિતીનો ઉપયોગ કરવાની તેમની ક્ષમતાને કારણે વાણી ઓળખ માટે કુદરતી રીતે યોગ્ય છે. ડીપ આરએનએનો વિવાદ કરવામાં આવ્યો છે કે તે અલગ અલગ સમયની દાણાદારતા પર ક્ષણિક સંબંધોને મોડેલ કરવા માટે સક્ષમ છે, પરંતુ તે અદૃશ્ય થઈ ગયેલી ઢાળની સમસ્યાઓનો સામનો કરે છે. આ કાગળમાં, અમ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.