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| license: etalab-2.0 |
| language: |
| - fr |
| task_categories: |
| - automatic-speech-recognition |
| pretty_name: 'EvalSTT — Corpus officiels (FR)' |
| tags: |
| - speech-to-text |
| - french |
| - evaluation |
| - public-sector |
| size_categories: |
| - n<1K |
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| # EvalSTT — Corpus officiels (FR) |
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| Corpus public d'évaluation de modèles de transcription (speech-to-text) sur du |
| **langage de l'administration française** : discours officiels, allocutions |
| publiques et questions au gouvernement. Constitué par le département **IA dans |
| l'État (DINUM)** dans le cadre de l'évaluation des modèles de speech-to-text. |
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| Ce dataset est publié pour la **transparence** : il documente les jeux de |
| données utilisés pour nos évaluations et permet de reproduire les mesures (WER, |
| gravité sémantique). |
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| ## Contenu |
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| - `audio/<id>.mp3` — audio source (discours/séances publics). |
| - `ground_truth/<id>.txt` — transcription de référence. |
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| 8 enregistrements (≤ ~11 min chacun, durées homogènes) : |
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| - **5 discours officiels courts** (≤ 10 min) — référence **lissée**. |
| - **3 séances de questions au gouvernement** (~10 min, Assemblée nationale) — |
| référence **verbatim strict**. |
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| ## Mise en garde méthodologique |
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| **Deux régimes de référence coexistent** — ne pas comparer les WER en absolu de |
| l'un à l'autre : |
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| - **Discours officiels (5)** : références **« lissées »** (sous-titres / verbatim |
| institutionnels SIG, info.gouv.fr) — disfluences nettoyées, donc **non |
| strictement verbatim**. Le WER absolu en est tiré vers le haut, mais le biais |
| est identique pour tous les modèles comparés. |
| - **Questions au gouvernement (3)** : **verbatim strict**, corrigé à l'oreille |
| (disfluences, répétitions et faux départs **conservés**). Le compte rendu |
| intégral de l'Assemblée nationale **réécrit** le propos (il n'est donc pas |
| utilisé comme référence) ; la transcription a été reconstruite sur l'audio réel. |
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| À ne pas comparer en absolu avec un corpus tiers en régime différent. |
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| ## Périmètre |
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| Ce dataset ne contient **que** de la donnée publique. |
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| ## Source |
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| Audio et références issus de sources publiques officielles (info.gouv.fr, SIG, |
| Assemblée nationale, Sénat, Élysée). Licence Ouverte 2.0 (Etalab). |
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