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license: mit
AXERA Frigate
简介
此Docker镜像用于在axera平台一键部署Frigate
已支持芯片
- AX650N
- AX8850N
已支持 SDK 版本
- v3.6.2及以上的ubuntu版本（ubuntu_rootfs && ubuntu_rootfs_desktop）
已支持开发板
- AX650N DEMO Board
- Axera-Pi Pro
快速上手
安装
导入docker镜像
docker load -i frigate-ax650-4dc1feb.tar
准备config和media目录
root@ax650:~/frigate-runtime# tree -L 1
.
|-- config
|-- docker-compose.yml
`-- storage
2 directories, 1 file
请确认docker-compose.yml内配置的docker镜像和实际导入的一致
请确认docker-compose.yml内config目录和storage目录的映射位置和实际一致
启动容器
docker compose up -d
访问
通过 https://server_ip:8971 访问Frigate 默认用户名 admin , 默认密码 axera123456
配置示例
mqtt:
enabled: false
go2rtc:
streams:
#主码流
road1:
- rtsp://10.126.12.104:8554/road1.264
#子码流
road1_sub:
- rtsp://10.126.12.104:8554/road1_sub.264
cameras:
road1:
enabled: true
ffmpeg:
inputs:
#录制流的路径，这里使用go2rtc中设置的主码流
#调试阶段这里可以使用本地码流文件
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/road1
roles:
- record
#检测流的路径，这里使用go2rtc中设置的辅码流
#调试阶段这里可以使用本地码流文件
- path: rtsp://127.0.0.1:8554/road1_sub
roles:
- detect
#使用axera对h264进行硬解码
#如果是h265码流，这里配置成preset-axera-h265
hwaccel_args: preset-axera-h264
record:
enabled: true
#打开检测功能
detect:
enabled: true
width: 1280
height: 720
fps: 5
#配置检测引擎使用axengine
detectors:
axengine:
type: axengine
#配置axengine的目标检测模型
model:
path: yolov5s_320
width: 320
height: 320
input_pixel_format: bgr
labelmap_path: /labelmap/coco-80.txt
#要跟踪的目标类型
objects:
track:
- person
- car
- bicycle
- motorcycle
version: 0.16-0