File size: 2,338 Bytes
0000b86
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
cde4703
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
---
license: mit
---

# AXERA Frigate

## 简介
此Docker镜像用于在axera平台一键部署Frigate

### 已支持芯片
- AX650N
- AX8850N

### 已支持 SDK 版本
- v3.6.2及以上的ubuntu版本(ubuntu_rootfs && ubuntu_rootfs_desktop)

### 已支持开发板

- AX650N DEMO Board
- Axera-Pi Pro

## 快速上手

### 安装
#### 导入docker镜像
```bash
docker load -i frigate-ax650-4dc1feb.tar
```
#### 准备config和media目录
```bash
root@ax650:~/frigate-runtime# tree -L 1
.
|-- config
|-- docker-compose.yml
`-- storage

2 directories, 1 file
```
> 请确认docker-compose.yml内配置的docker镜像和实际导入的一致

> 请确认docker-compose.yml内config目录和storage目录的映射位置和实际一致
#### 启动容器
```bash
docker compose up -d
```
### 访问
通过 **https://server_ip:8971** 访问Frigate
默认用户名 **admin** , 默认密码 **axera123456**

### 配置示例
```yaml
mqtt:
  enabled: false
go2rtc:
  streams:
    #主码流
    road1:
      - rtsp://10.126.12.104:8554/road1.264
    #子码流
    road1_sub:
      - rtsp://10.126.12.104:8554/road1_sub.264
cameras:
  road1:
    enabled: true
    ffmpeg:
      inputs:
        #录制流的路径,这里使用go2rtc中设置的主码流
        #调试阶段这里可以使用本地码流文件
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/road1
          roles:
            - record
        #检测流的路径,这里使用go2rtc中设置的辅码流
        #调试阶段这里可以使用本地码流文件
        - path: rtsp://127.0.0.1:8554/road1_sub
          roles:
            - detect
      #使用axera对h264进行硬解码
      #如果是h265码流,这里配置成preset-axera-h265
      hwaccel_args: preset-axera-h264
    
record:
  enabled: true
 
#打开检测功能
detect:
  enabled: true
  width: 1280
  height: 720
  fps: 5
 
#配置检测引擎使用axengine
detectors:
  axengine:
    type: axengine
 
#配置axengine的目标检测模型
model:
  path: yolov5s_320
  width: 320
  height: 320
  input_pixel_format: bgr
  labelmap_path: /labelmap/coco-80.txt
 
#要跟踪的目标类型
objects:
  track:
    - person
    - car
    - bicycle
    - motorcycle
 
version: 0.16-0
```
### 官方文档

- [英文文档](https://docs.frigate.video/)
- [中文文档](https://docs.frigate-cn.video/frigate/)