How to use from
vLLM
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "zlsl/m_physics"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "zlsl/m_physics",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'
Use Docker
docker model run hf.co/zlsl/m_physics
Quick Links

Генерация текстов, тематика: физика

Для пользователей text-generation-webui

В инструменте поломана работа с GPT-2, GPTJ, GPT-NEO и аналогичными модлями, неверно загружается токенизер. Ошибка такая:

eos_token_id = eos_token_id[0] IndexError: list index out of range

Исправляется легко, в файл modules/models.py в функцию load_tokenizer() надо добавить строчку
tokenizer.eos_token_id = 2
перед
return tokenizer

Downloads last month
4
Safetensors
Model size
0.4B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support