转换说明.md

Safetensors 转 Diffusers 格式说明

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 执行转换

python convert_to_diffusers.py

转换后的目录结构

转换完成后，会在当前目录生成 novaAsianXL-diffusers/ 文件夹，包含完整的 Diffusers 格式：

novaAsianXL-diffusers/
├── model_index.json          ← 模型索引配置
├── scheduler/
│   └── scheduler_config.json ← 调度器配置
├── text_encoder/
│   ├── config.json
│   └── model.safetensors     ← 文本编码器权重
├── text_encoder_2/
│   ├── config.json
│   └── model.safetensors     ← 第二个文本编码器
├── tokenizer/                ← 分词器配置
├── tokenizer_2/              ← 第二个分词器
├── unet/
│   ├── config.json           ← UNet 配置
│   └── diffusion_pytorch_model.safetensors
├── vae/
│   ├── config.json           ← VAE 配置
│   └── diffusion_pytorch_model.safetensors
└── ...

上传到 fal.ai

转换完成后，可以直接将 novaAsianXL-diffusers/ 整个文件夹上传到 Hugging Face，然后在 fal.ai 中引用。

上传到 Hugging Face（可选）

from huggingface_hub import HfApi

api = HfApi()
api.upload_folder(
    folder_path="./novaAsianXL-diffusers",
    repo_id="your-username/novaAsianXL",
    repo_type="model"
)

自定义参数

如需修改输入/输出路径，编辑 convert_to_diffusers.py 中的：

INPUT_FILE = "./novaAsianXL_illustriousV50.safetensors"  # 输入文件
OUTPUT_DIR = "./novaAsianXL-diffusers"                    # 输出目录

注意事项

• 转换过程需要较大内存（至少 16GB RAM 推荐）
• 生成的文件夹大小约为原文件的 1.5-2 倍
• 确保有足够的磁盘空间（至少 20GB）