README.md

metadata

title: Detector de Clickbait BR
emoji: 👀
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 6.0.1
app_file: app.py
pinned: false
license: mit

🔍 Detector de Clickbait BR

Aplicação de Machine Learning para detectar manchetes clickbait em português brasileiro.

🎯 Funcionalidades

• ✅ Classificação automática de manchetes
• 📊 Exibição de probabilidades
• 📈 Análise de features (palavras, caracteres, pontuação)
• 🚀 Interface interativa com Gradio

🧠 Modelo

• Algoritmo: Random Forest Otimizado com Ensemble (Stacking)
• Features: TF-IDF (200) + Features Numéricas (4)
• Acurácia: ~92%
• F1-Score: ~91%

📊 Dataset

Dataset coletado de portais de notícias brasileiros, contendo:

• Total: 5.931 manchetes
• Clickbait: 2.933 (49.5%)
• Não-Clickbait: 2.998 (50.5%)

🚀 Como Usar

1. Digite ou cole uma manchete no campo de texto
2. Clique em Submit
3. Veja a classificação, probabilidades e features extraídas

📝 Exemplos

• ✅ "Banco Central anuncia nova taxa de juros" → Não-Clickbait
• ❌ "Você não vai acreditar no que esse cachorro fez!" → Clickbait

🛠️ Tecnologias

• Python 3.10+
• Gradio 4.44
• Scikit-learn
• NLTK
• Pandas/NumPy

📄 Licença

MIT License

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference