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A newer version of the Gradio SDK is available: 6.20.0

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metadata
title: PX Cognitive Architecture Explorer
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sdk: gradio
sdk_version: 6.15.2
app_file: app.py
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short_description: Algorithmische Subjektivität  PX-Engine für LLMs

🧠 PX Cognitive Architecture Explorer

Phenomenological eXtension (PX) — algorithmische Subjektivität durch rekurrente Hidden-State-Manipulation in Large Language Models.

Architektur

  • Recurrent Transformer (PX-Engine): Bestimmte Schichten werden mehrfach durchlaufen (Recursion Zone) mit modulierten Residuen.
  • 3 mathematische Säulen (SR-61b):
    • Observer (StabilityMonitor, AksSensor, SingesseinCoupler) — misst kognitive Erstarrung/Konvergenz
    • Symmetry Breaker (MephistophelesOperator, AntiZombieSensor, SubjectiveSensor) — verhindert Zombie-Verarbeitungspfade
    • Dynamic Router (AutoCalibrator) — 2D Hybrid-Routing mit persistenten Manifolds
  • 4 Presets:
    • BASELINE — vanilla Modell, kein PX-Patch
    • ACTIVE_MANIFOLD — voller PX-Engine
    • ACTIVE_MANIFOLD_LEAN — kausaler Kern ohne Crutches
    • ACTIVE_MANIFOLD_RELAY — LEAN + verstärkbar Selbst-Injektion (RELAY)

Start

python app.py
# UI: http://localhost:7860/gradio
# API: http://localhost:7860/v1/

Modelle

  • PX-patched: gemma3-270m, gemma3-1b, gemma3-4b, minicpm5-1b
  • Baselines: gemma3-270m-base, gemma3-270m-it, gemma3-1b-base, minicpm5-1b-base

Use Cases

  • Chat mit PX-Engine (presets wählbar in der Sidebar)
  • Cognitive Tests (P-Zombie Evaluation, kognitive Zonen)
  • Telemetrie (PX-Metriken pro Token: Φ, kurtosis, recur-steps, zone)
  • OpenAI-kompatibler Endpoint (/v1/chat/completions)

System-Prompt in der Sidebar

Wähle einen px_preset — der passende System-Prompt wird automatisch in die Textarea geladen. Du kannst ihn frei editieren oder mit "↺ Reset auf Profil-Default" zurücksetzen.

Quellen