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title: SRL - Cognitive Language Learning
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🧠 Cognitive-Driven AI for Language Learning

Optimisation de la Rétention Mémoire par Répétition Espacée

✨ Fonctionnalités principales :

• Algorithme SM-2 avancé avec visualisation des intervalles
• Apprentissage Autorégulé (SRL) avec journal métacognitif
• Notifications intelligentes par Bandits Multi-Bras
• Planification adaptative basée sur la qualité de rétention
• Tableau de bord avec statistiques détaillées

🚀 Technologies :

• Backend : Flask + Gunicorn
• Frontend : HTML/CSS/JS + Chart.js
• Algorithmes : SM-2 (répétition espacée)
• Interface : Web moderne et responsive

📊 Visualisations :

• Courbes de rétention mémoire
• Graphiques de progression
• Comparaison des niveaux de qualité
• Efficacité des notifications

🎯 Pour commencer :

1. Définissez votre compétence cible
2. Générez un planner personnalisé avec SM-2
3. Utilisez le journal pour suivre votre apprentissage
4. Recevez des notifications intelligentes
5. Suivez vos statistiques de progression

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🔧 Configuration technique :

• Port : 7860
• Framework : Flask
• Serveur WSGI : Gunicorn
• Base de données : JSON files
• Déploiement : Hugging Face Spaces Docker

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Développé pour optimiser l'apprentissage des langues grâce aux sciences cognitives.