sprint50: Google Vision — exposition de Word.confidence

sprint49: Mistral OCR — exposition des token_confidences quand disponibles

sprint48: Pero OCR — exposition des token_confidences natifs

sprint47: Tesseract — exposition des token_confidences natifs

sprint46: A.III stratification — vue HTML + détecteur narratif (clôture A.III)

sprint45: A.III stratification par script_type — couche backend

sprint44: A.I.2 médiane par défaut + détecteur d'asymétrie

sprint43: A.II.1.b Calibration — vue HTML reliability diagram + résumé ECE/MCE

sprint42: A.II.1.b Calibration — token_confidences + câblage runner

sprint41: A.II.1.a NER — vue HTML dédiée (clôture A.II.1.a)

sprint40: A.II.1.a NER — backend extracteur + câblage runner

sprint39: A.II.1.b Calibration — couche de calcul (ECE, MCE, reliability)

sprint38: A.II.1.a NER — couche de calcul

sprint37: section inter-moteurs dans le rapport HTML

sprint36: câblage inter-moteurs au runner et au moteur narratif

sprint35: métriques inter-moteurs (couche de calcul)

sprint34: Phase 0.3 — registre typé de métriques (clôture Phase 0)

sprint33: Phase 0.2 — interface module générique (BaseModule)

sprint32: Phase 0.1 — modèle de données GT multi-niveaux

Centraliser la config ruff et rendre le lint bloquant (vrai fix)

Sprint 7 du plan rapport — études de cas, documentation, clôture phase 0

Sprint 6 du plan rapport — glossaire contextuel + panneau personnalisation

Sprint 5 du plan rapport — modélisation coût + vue Pareto qualité/coût

Sprint 4 du plan rapport — moteur narratif complet + synthèse factuelle

Sprint 3 du plan rapport — Friedman + Nemenyi + Critical Difference Diagram

Sprint 2 du plan rapport — refactor generator.py en templates Jinja2

Sprint 1 du plan rapport — câblage Sprint 10 + fondations narratives

Add CLAUDE.md documentation for Picarones