sprint52: A.II.2.3 Flesch — couche de calcul (démarrage Étape 3)

sprint46: A.III stratification — vue HTML + détecteur narratif (clôture A.III)

sprint45: A.III stratification par script_type — couche backend

sprint44: A.I.2 médiane par défaut + détecteur d'asymétrie

sprint42: A.II.1.b Calibration — token_confidences + câblage runner

sprint40: A.II.1.a NER — backend extracteur + câblage runner

sprint39: A.II.1.b Calibration — couche de calcul (ECE, MCE, reliability)

sprint38: A.II.1.a NER — couche de calcul

sprint36: câblage inter-moteurs au runner et au moteur narratif

sprint35: métriques inter-moteurs (couche de calcul)

sprint34: Phase 0.3 — registre typé de métriques (clôture Phase 0)

sprint33: Phase 0.2 — interface module générique (BaseModule)

sprint32: Phase 0.1 — modèle de données GT multi-niveaux

sprint29: registre déclaratif des détecteurs narratifs (decorator-based)

sprint26: persistance SQLite des jobs + reprise SSE via Last-Event-ID

sprint23: intégrité anti-hallucination du moteur narratif

Fix lint — retirer FactType non utilisé dans renderer.py

Sprint 5 du plan rapport — modélisation coût + vue Pareto qualité/coût

Sprint 4 du plan rapport — moteur narratif complet + synthèse factuelle

Sprint 3 du plan rapport — Friedman + Nemenyi + Critical Difference Diagram

Sprint 1 du plan rapport — câblage Sprint 10 + fondations narratives

fix: revert executor.shutdown(wait=True) qui bloque la CI indéfiniment

fix: résoudre les 64 erreurs ruff pré-existantes révélées par le lint actif

feat: corpus triplet, post-correction LLM et modèles dynamiques avec capacités

fix: Sprint HF — stabilité HuggingFace Space pour gros corpus

fix: Sprint 2 — bugs logiques, architecture runner, qualité code (16 issues)

fix: Sprint 1 — bugs critiques, sécurité, robustesse LLM (20 issues)

fix(llm): nettoyage debug + robustesse réponse Mistral SDK

debug(trace): logs ENTRY dans chaque couche pour tracer le chemin d'exécution réel

debug(pipeline/runner): logs INFO pour diagnostiquer l'absence d'appel LLM

fix(pipeline): logs diagnostic + correction bug doc_ids rapport

fix(pipeline/metrics): 3 bugs pipelines OCR+LLM

feat: corrections structurelles en 4 parties (Sprint 13)

chore: remplacer toutes les références bnf/picarones par maribakulj/Picarones

feat: filtrage macOS, exclusion chars, Vue Analyses, métriques robustes

feat: rendre l'endpoint /api/normalization/profiles dynamique

Sprint 11 : internationalisation complète — support anglais patrimonial

Sprint 10 — Distribution des erreurs par ligne et détection des hallucinations VLM

Sprint 8 : intégration eScriptorium, import Gallica, suivi longitudinal et analyse de robustesse

Sprint 7 — Rapport HTML v2 et analyses avancées

Sprint 6 — Interface web FastAPI, import HTR-United/HuggingFace, serve CLI (491 tests)

Sprint 5 — Métriques avancées patrimoniales (370 tests)

Sprint 4 — Adaptateurs API OCR, import IIIF, CER diplomatique

Sprint 3 — Pipelines OCR+LLM, adaptateurs LLM, sur-normalisation (classe 10)

feat(sprint-1): implémentation complète du Sprint 1 Picarones