metadata
language:
- ru
- uz
license: apache-2.0
library_name: transformers
tags:
- translation
- nllb
- russian
- uzbek
datasets:
- custom_dataset
widget:
- text: src_lang="rus_Cyrl", tgt_lang="uzn_Latn" Не задавай глупых вопросов
metrics:
- bleu
model-index:
- name: NLLB-200-Distilled-600M Russian to Uzbek Translation
results:
- task:
name: Text Translation
type: text2text-generation
dataset:
name: Custom Dataset (10k parallel sentences)
type: custom_dataset
metrics:
- name: BLEU Score
type: bleu
value: your_model's_bleu_score
Description in English
NLLB-200-Distilled-600M Russian to Uzbek Translation
Model Description
This model is a fine-tuned version of Meta's NLLB-200-Distilled-600M, tailored specifically for translating text from Russian to Uzbek. It leverages the powerful base of the NLLB framework, designed to provide high-quality translations across numerous languages, now with enhanced proficiency in the Russian to Uzbek language pair thanks to targeted fine-tuning.
Python Code Example
from transformers import pipeline
# Initialize the translation pipeline
translator = pipeline("translation_ru_to_uz", model="sarahai/nllb-ru-uz")
# Translate text from Russian to Uzbek
russian_text = "Это пример предложения для перевода."
translation = translator(russian_text)
print("Translation:", translation[0]['translation_text'])
Description in Russian
NLLB-200-Distilled-600M Перевод с русского на узбекский
Описание Модели
Эта модель является доработанной версией модели Meta NLLB-200-Distilled-600M, предназначенной специально для перевода текстов с русского на узбекский язык. Она использует мощную основу фреймворка NLLB, созданного для обеспечения качественного перевода между многими языками, теперь с улучшенной способностью в паре русский-узбекский благодаря целевой доработке.
Пример кода на Python
from transformers import pipeline
# Инициализация пайплайна перевода
translator = pipeline("translation_ru_to_uz", model="sarahai/nllb-ru-uz")
# Перевод текста с русского на узбекский
russian_text = "Это пример предложения для перевода."
translation = translator(russian_text)
print("Перевод:", translation[0]['translation_text'])