Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Hardware
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

ritesh-07
/
nepali_sentence_embedding_v1_m1

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Nepali (macrolanguage)
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:73
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use ritesh-07/nepali_sentence_embedding_v1_m1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use ritesh-07/nepali_sentence_embedding_v1_m1 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("ritesh-07/nepali_sentence_embedding_v1_m1")
    
    sentences = [
        "अफिसियल/कुटनितिक तथा सर्भिस राहदानीका लागि आवेदन दिन के के कागजात जरुरी हुन्छ?",
        "यस सम्बन्धमा सम्बन्धित मन्त्रालय वा संवैधानिक निकाय वा अड्डा अदालतबाट थप बुझ्न सकिनेछ। Download link",
        "विदेशमा जन्मिएका नेपाली आमा-बाबुका सन्तानको पहिलो पटक राहदानीका लागि आवेदन दिने विशेष व्यवस्थाः जन्म दर्ता वा अस्थायी दर्ता नम्बर लिनु पर्नेः नेपाली आमा-बाबुबाट विदेशमा जन्मेका सन्तानको हकमा नाबालक परिचयपत्र नहुने भएकोले दूतावासले जन्म दर्ताको प्रमाणपत्र वा अस्थायी दर्ता नम्बर प्रदान गर्दछ, जुन नम्बर नागरिकता भएको महलमा भर्नुपर्दछ । जसका लागि निम्न अनुसारका थप कागजातहरू आवश्यक पर्छन् । अ)         आमा बाबु दुवै जनाको नागरिकताको प्रतिलिपि, आ)       आमा बाबु दुबै जनाको राहदानीको प्रतिलिपि, इ)          आमा बाबुको विवाह दर्ताको प्रमाणपत्र, ई)          नाबालकको जन्म दर्ताको सक्कल प्रति, उ)          नाबालकको हालै खिचेको पासपोर्ट आकारको फोटो २ प्रति माथि उल्लिखित कागजात सहित दूतावासमा आवेदन दिए पछि दूतावासले जन्म दर्ता वा अस्थायी नम्बर उपलब्ध गराउनेछ । नाबालकको राहदानीको आवेदन फाराम नागरिकता नम्बरको ठाउँमा दूतावासले उपलब्ध गराएको दर्ता नम्बर उल्लेख गर्नु पर्नेछ। साथै यसरी एक पटक नाबालकका नाममा राहदानी जारी गरेपश्चात् अर्को पटक राहदानी जारी गर्नका लागि नाबालक परिचयपत्र अनिवार्य हुने भएकोले यसरी राहदानी बनाए पछि अनिवार्य रूपमा नेपालको सम्बन्धित जिल्ला/इलाका प्रशासन कार्यालयबाट नाबालक परिचयपत्र बनाउनु पर्दछ । राहदानी बनाउन थप कागजातः क)        नागरिकतामा रहेको जन्म मिति भन्दा शैक्षिक योग्यतामा भएको जन्म मिति फरक परेमा र शैक्षिक योग्यता अनुसारको जन्म मिति कायम गरी राहदानी लिनु पर्ने भएमा एसएलसी/एसईई वा सो सरह वा सो भन्दा माथिल्लो तहको शैक्षिक योग्यताको प्रमाणपत्र। ख)        नागरिकतामा रहेको जन्म मिति भन्दा भारतीय वा ब्रिटिस वा सिङ्गापुर पेन्सन पट्टाको जन्म मिति फरक परेमा र पेन्सन पट्टा अनुसारको जन्म मिति कायम गरी राहदानी लिनु पर्ने भएमा भारतीय वा ब्रिटिस वा सिङ्गापुर पेन्सनपट्टा (Discharge Certificate) प्रमाणपत्र। ग)          विवाहित महिलाले नागरिकतामा रहेको थरको अतिरिक्त पतिको थर कायम गरी राहदानी बनाउनु पर्ने भएमा विवाह दर्ताको प्रमाणपत्र र पतिको नागरिकताको प्रमाणपत्र, घ)         पारपाचुके गरेका महिलाहरूले नागरिकतामा उल्लेख गरिएको थर मात्र कायम गरी राहदानी लिन चाहेमा पारपाचुके प्रमाणपत्र ।",
        "Pre-enrollment पश्चात गल्ती भोटिएमा Enrollment Center मा verification ( रुजु ) गर्ने कर्मचारी वा live enrolment गर्ने कर्मचारीलाई उक्त गलत विवरण सच्चाउन अनुरोध गर्ने। फोटो खिचेर फाराममा दस्तखत गर्नु अघि विवरण सच्चिएको छ/छैन राम्रोसँग हेर्नु पर्दछ । फारामलाई दस्तखत गरी अन्तिम स्वीकृति दिए पछि भने सच्याउन सकिने छैन । त्यस पछि त्रुटि भएको थाहा भयो भने राहदानी छापिन भन्दा पहिले प्रक्रिया रद्द गरी पुनः प्रक्रिया गर्न सकिन्छ । तर रद्द गर्नु अघि नै राहदानी छापियो भने पुनः सबै प्रक्रिया गर्नु पर्ने र नियमानुसार नयाँ सरह शुल्क तिर्नु पर्ने हुन्छ ।"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
nepali_sentence_embedding_v1_m1
91.9 MB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
ritesh-07's picture
ritesh-07
Add new SentenceTransformer model
514457b verified about 1 year ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • .gitattributes
    1.52 kB
    initial commit about 1 year ago
  • README.md
    91.5 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • config.json
    617 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • config_sentence_transformers.json
    205 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • model.safetensors
    90.9 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • sentence_bert_config.json
    53 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • special_tokens_map.json
    695 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • tokenizer.json
    712 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • tokenizer_config.json
    1.46 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • vocab.txt
    232 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago