onalla/deteksi-jenis-tanaman-v3-tehfix

deteksi_jenis_tanaman_v3_tehfix_mobilenetv2

Model tahap 1 untuk mendeteksi jenis tanaman dari gambar daun:

• Padi
• Teh
• Tomat

Fokus V3

V3 dibuat untuk memperbaiki masalah V2, yaitu gambar Teh Google/real-world sering diprediksi sebagai Tomat.

Perbaikan:

• Dataset Teh ditambah dari Mendeley/Roboflow Tea Leaf Diseases 5180 images.
• Target internal per tanaman diturunkan ke 1500.
• Source kecil tidak dipaksa menjadi sama besar.
• Augmentasi offline berlebihan dihapus.
• Augmentasi ringan hanya dilakukan saat training.
• Tomato Multiple Sources dijadikan sumber utama Tomat.
• PlantVillage dibatasi.
• Manual Google/HP test disediakan.

Input

• RGB image
• Size: 224x224
• dtype: float32
• range: 0-255

Preprocessing Rescaling sudah ada di dalam model. Jangan normalize input lagi saat inference.

Output

Softmax 3 kelas: 0. Padi

1. Teh
2. Tomat

Catatan

Model ini belum memiliki kelas Unknown. Untuk aplikasi produksi, sebaiknya ditambahkan V4 dengan kelas Unknown agar gambar selain Padi/Teh/Tomat tidak dipaksa masuk salah satu kelas.