Instructions to use onalla/deteksi-jenis-tanaman-v3-tehfield with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use onalla/deteksi-jenis-tanaman-v3-tehfield with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://onalla/deteksi-jenis-tanaman-v3-tehfield") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
deteksi_jenis_tanaman_v3_tehfield_mobilenetv2
Model tahap 1 untuk mendeteksi jenis tanaman dari gambar daun/tanaman:
- Padi
- Teh
- Tomat
Fokus V3
V3 dibuat untuk memperbaiki kelemahan V3, yaitu foto Teh lapangan/kebun/pucuk sering diprediksi sebagai Tomat.
Tambahan penting di V3:
- TLD-BD Tea Original Data
- Tea Plantation / tea_dataset_farm
- Tea Leaves Roboflow YOLO
- Evaluasi manual Google/HP dengan akurasi total dan akurasi per folder
Input
- RGB image
- Size: 224x224
- dtype: float32
- range: 0-255
Preprocessing Rescaling sudah ada di dalam model. Jangan normalize input lagi saat inference.
Output
Softmax 3 kelas:
- Padi
- Teh
- Tomat
Catatan
Model ini belum memiliki kelas Unknown. Untuk versi produksi, sebaiknya dibuat V5 dengan kelas Unknown agar gambar selain Padi/Teh/Tomat tidak dipaksa masuk salah satu kelas.
- Downloads last month
- 2