Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

minhtuan7akp
/
gte-vietnamese-finetune_v3

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
new
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:19702
loss:MultipleNegativesTripletCombinedLoss
custom_code
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use minhtuan7akp/gte-vietnamese-finetune_v3 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use minhtuan7akp/gte-vietnamese-finetune_v3 with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("minhtuan7akp/gte-vietnamese-finetune_v3", trust_remote_code=True)
    
    sentences = [
        "Tổng thống Roosevelt có quan điểm gì về việc phục hồi lại Đông Dương cho Pháp?",
        "3. Hãy vẽ sơ đồ cơ cấu ngành công nghiệp chế biến nông, lâm,\r\nthuỷ sản. Nêu một ví dụ thể hiện rõ mối quan hệ giữa vùng nguyên\r\nliệu với các cơ sở công nghiệp chế biến.\r\nVấn đề phát triển công nghiệp\r\nsản xuất hàng tiêu dùng\r\n\r\nl. Công nghiệp dệt, may\r\n\r\na) Công nghiệp dệt\r\n\r\n— Dệt là một nghề truyền thống có từ lâu đời ở nước ta. Tuy nhiên, việc\r\nhình thành ngành công nghiệp dệt có thể được coi là từ khi nhà máy dệt\r\nNam Định ra đời.\r\nNgành dệt của nước ta được phát triển dựa trên cơ sở các thế mạnh về\r\nnguồn lao động và thị trường tiêu thụ. Nguồn nguyên liệu có thể khai\r\nthác từ nông nghiệp (bông, đay, lanh, tơ tằm...) hoặc từ công nghiệp hoá\r\nhọc (sợi hoá học).\r\nHãy nêu các vùng trồng bông lớn của nước ta và vai trò của chúng đối với việc\r\nphát triển công nghiệp dệt.\r\n\r\nSợi (nghìn tấn) Vải lụa (triệu m?)\r\n\r\n1990 1995 2000 2005 Năm\r\n\r\n[1 sợi ———®——— Vải lụa\r\nHình 37.1. Tình hình sản xuất sợi và vải lụa\r\n\r\nHãy nhận xét về tốc độ tăng trưởng một số sản phẩm của công nghiệp dệt qua\r\nbiểu đồ trên.\r\n\r\n155\r\n— Công nghiệp dệt ở nước ta đã trải qua nhiều thăng trầm. Trong những\r\n\r\nnăm gần đây, những khó khăn về thị trường và đổi mới trang thiết bị,\r\nnguyên liệu đã ảnh hưởng nhiều đến việc phát triển của ngành công\r\nnghiệp này.",
        "khí, quân trang, quân dụng cho người Pháp đang chạy trốn. Sau \r\nnày, Sennô đã viết về mệnh lệnh này như sau: \"Chính phủ Mỹ quan\r\ntâm tới việc thay người Pháp buộc phải rời khỏi Đông Dương để\r\nsau chiến tranh, để sau vấn để tách thuộc địa của họ ra sẽ de\r\ndàng hom\"1.\r\nNhưng kế hoạch của Rudơven không thực hiện được vì sự chống \r\nđổi cùa Anh, nước có nhiều thuộc địa nhất lúc đó. Anh lo ngại Mỹ \r\nsê lợi dụng chế độ \"ủy thác quốc tế\" để cai quản luôn cà các thuộc \r\nđịa với sự bảo hộ cùa Anh (trên thực tế, sau này, có một số thuộc \r\nđịa do quốc tế thực hiện chế độ ủy thác, đã trở thành khu vực chịu \r\nảnh hưởng của Mỹ). Thủ tướng Anh lúc đó là Sớcsin đã kiên quyết \r\nđòi cho Pháp phải được trở lại Đông Dương trước khi Nhật bị đánh \r\nbại. Sau năm 1945, do các mối quan hệ giữa Mỹ và Anh, Pháp, và \r\ndo quyền lợi của mình, Mỹ đã dần dần ủng hộ việc Pháp quay trở \r\nlại Đông Dương.\r\nTừ mùa thu năm 1945, thoạt đầu, chính quyền Tơruman quyết \r\nđịnh không đưa vấn đề Đông Dương vào danh sách những vấn đề \r\nphải giải quyết ở Viễn Đông. Sau đó, các quan chức Mỹ ở Đông Dương\r\n1. G.Potơ, Việt Nam - lịch sứ qua các tư liệu, Niu American Librêri, Luân Đôn, \r\n1981. tr.6. Dần theo: Viện Qup.n hệ Quốc tế, Bộ Ngoại giao, Chù tịch\r\nHồ Chí Minh với công tác ngoại giao, Nxb. Sự thật, Hà Nội, 1990, tr.47.\r\n2. Theo L.A.Patti, Why Vietnam, California, Press Lot Angiolet, 1980, p.97.\r\n154",
        "mất đầu, lúng túng trước những biến động mau lẹ của tình hình.\r\nv ề phía Pháp, phái De Gaulle muốn tái kiểm soát Đông Dương \r\nnên đã lập ra một đạo quân viễn chinh để tham gia vào các cuộc \r\nhành quân của quân Đồng minh tại chiến trường Đông Dương. \r\nTrước đó, ngày 24/3/1945, De Gaulle đã ra tuyên bố về tương lai \r\ncủa Đông Dương hậu chiến. Ngày 7/6/1945, De Gaulle chính thức \r\ngiao trách nhiệm cho tướng Philippe Leclerc thành lập và chỉ huy \r\nđạo quân viễn chinh Pháp gồm hai sư đoàn sẵn sàng sang Đông \r\nD ương’. Ngày 15/8/1945, De Gaulle lại bổ nhiệm Đô đốc Géorge \r\nThiery d'Argenlieu làm Cao ủy Đông Dương, kiêm chức Tổng Tư \r\nlệnh hải lục không quân Pháp ở Viễn Đông, có trách nhiệm soạn \r\nthảo phương án đưa quân tái chiếm Việt Nam, Lào, Cao Miên2. \r\nĐồng thời, Chính phủ Pháp cũng ra lệnh cho các đom vị quân đội \r\nđang có mặt ờ Trung Quốc và Ản Độ quay trở lại Đông Dương \r\nsớm nhất có thể.\r\nĐối với Mỹ, Tổng thống Roosevelt từ đầu đã có ý định \"ngăn\r\ncản không cho nước Pháp phục hồi lại Đông Dương\" và \"mong\r\nmuốn một sự ủy trị cùa Liên hợp quốc cho đến khi những người\r\ndân có khả năng tự cai quán lấy mình\"3.\r\nNhưng sau khi Roosevelt qua đời, người kế nhiệm là Harry s. \r\nTruman lại thi hành một dường lối mới nhàm thay đổi lập trường \r\nvề vấn đề Đông Dương4. Trước sự lớn mạnh của Liên Xô, sức \r\nmạnh của phong trào dân chủ, sự phát triển của phong trào giành \r\nđộc lập dân tộc ở các nước thuộc địa và phụ thuộc cũng như của"
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
gte-vietnamese-finetune_v3
1.24 GB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 3 commits
minhtuan7akp's picture
minhtuan7akp
Update README.md
17dc6f4 verified about 1 year ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • .gitattributes
    1.57 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • README.md
    80.8 kB
    Update README.md about 1 year ago
  • config.json
    1.5 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • config_sentence_transformers.json
    205 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • configuration.py
    7.13 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • model.safetensors
    1.22 GB
    xet
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • sentence_bert_config.json
    54 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • special_tokens_map.json
    964 Bytes
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • tokenizer.json
    17.1 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago
  • tokenizer_config.json
    1.37 kB
    Add new SentenceTransformer model about 1 year ago