Text-to-Image
Diffusers
Safetensors
Turkish
stable-diffusion
stable-diffusion-diffusers
lora
inpainting
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("meryemarpaci/sd2base-inpainting-lora")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]İnpainting LoRA modeli
Bu model, görüntülerdeki eksik kısımları (maskelenmiş bölgeleri) doldurmak için eğitilmiş bir LoRA modelidir.
Model Açıklaması
- Taban model: stabilityai/stable-diffusion-2-base
- LoRA type: UNet attention layers (to_q, to_k, to_v, to_out.0)
- İnpainting: Görüntülerdeki maskelenmiş bölgeleri akıllıca tamamlar
Kullanım
Bu model, görüntülerde istenmeyen öğeleri kaldırmak, eksik kısımları doldurmak veya var olan içeriği değiştirmek için kullanılabilir.
import torch
from diffusers import StableDiffusionImg2ImgPipeline
from peft import PeftModel
# Model yükleme
model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2-base"
lora_model_id = "meryemarpaci/sd2base-inpainting-lora" # Bu repo
pipe = StableDiffusionImg2ImgPipeline.from_pretrained(
model_id,
torch_dtype=torch.float16
)
pipe.unet = PeftModel.from_pretrained(pipe.unet, lora_model_id)
pipe = pipe.to("cuda")
# Görüntü ve maske hazırlama
# ...
# İnpainting
result = pipe(
prompt="Yüksek kaliteli bir fotoğraf",
image=masked_image,
strength=0.8,
num_inference_steps=50,
guidance_scale=7.5,
).images[0]
Web Arayüzü
Bu modeli kullanmak için aşağıdaki Hugging Face Space'i ziyaret edebilirsiniz: İnpainting Web UI
Örnekler
(İnpainting sonuç örnekleri buraya eklenebilir)
- Downloads last month
- 2