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Project Aura 🌫️
微光:有呼吸感的AI主动性
Give AI the grace of knowing when to listen, and when to whisper.
是什么
Project Aura 是一套AI主动交互调度系统,它解决的核心问题是:
如何让AI在「该说话的时候说话」,而不是「随时都在说话」或「永远不说话」?
它不是一个聊天机器人,而是聊天机器人背后的决策层——决定什么时候该主动开口、说什么、以及如何优雅地表达。
核心架构
用户状态变化 / 定时心跳
↓
┌──────────────┐
│ 心跳调度器 │ ← 自适应泊松过程(空闲越久越频繁)
├──────────────┤
│ 双系统调度器 │ ← 快系统(规则) + 慢系统(LLM)
├──────────────┤
│ 价值网络 │ ← V = α·urgency + β·relevance - δ·interruption
├──────────────┤
│ 反骚扰漏斗 │ ← 频率/话题/场景/反馈 四级过滤
├──────────────┤
│ DeepSeek R1 │ ← 内容生成 + 慢系统评估
├──────────────┤
│ 表达层 │ ← 呼吸光效 → 标题 → 完整消息
└──────────────┘
快速开始
# 1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 2. 演示模式(无需GPU,使用规则引擎Fallback)
python examples/r1_integration.py --dry-run
# 3. 完整模式(接入 DeepSeek R1)
python examples/r1_integration.py \
--model ljsysfurry/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B \
--lora ljsysfurry/deepseek-r1-7b-xiaoshan-lora
模块说明
| 模块 | 文件 | 功能 |
|---|---|---|
| 调度引擎 | aura/scheduler.py |
自适应心跳 + 双系统调度 |
| 感知层 | aura/perception.py |
用户状态监测 |
| 价值网络 | aura/decision.py |
量化评估 + 反骚扰 |
| 记忆系统 | aura/memory.py |
异构图记忆 + 遗忘曲线 |
| 内容生成 | aura/generation.py |
对接 DeepSeek R1 |
| 表达层 | aura/interaction.py |
三级渐进式通知 |
| 控制面板 | aura/control.py |
主动性温度计 + 场景模式 |
| 伦理护盾 | aura/ethics.py |
隐私信号灯 + 红队测试 |
| 主引擎 | aura/engine.py |
全模块整合 |
防御性公开
本项目是防御性公开(Defensive Publication)。详见 PATENT_DEFENSE.md。
许可证
本项目所有内容放弃专利权,进入公共领域。
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