Instructions to use ifmylove2011/girlslike-zimage with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use ifmylove2011/girlslike-zimage with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Tongyi-MAI/Z-Image,Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("ifmylove2011/girlslike-zimage") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
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krea2 体验了吗
我练了krea2 raw和krea2 turbo的lora, 感觉相似度跟zimage的lora比,只有zimage的8成左右, 但是很喜欢krea2的质感,不知道大佬有没有练krea2的lora,感觉如何
我练了krea2 raw和krea2 turbo的lora, 感觉相似度跟zimage的lora比,只有zimage的8成左右, 但是很喜欢krea2的质感,不知道大佬有没有练krea2的lora,感觉如何
只试了炼raw的lora,个人感觉相似度还不错,用脚本比对的相似度分数也还可以;
lora训练比较容易拟合,不怎么吃参数,稍稍有些吃硬件,但很少步数就能拟合,加上turbo版本出图也算比较快,总体性价比还不错。
我用ai-toolkit练的turbo,20张图片4500步,但是结果不太满意,只有zimage的8成相似度
上次听取了大佬的意见重新去搞了一下ZIT和ZIB,结果有进步的地方,但是感觉还是不如大佬弄的。然后这次K2我用了相同的数据集和打标,结果出品质量要比ZIB要更像一点。而且也容易训练,3000步对我来说就足够用了。
我用ai-toolkit练的turbo,20张图片4500步,但是结果不太满意,只有zimage的8成相似度
应该用不到4500步,raw都用不了这么多步数,turbo应该更容易才对,我用kohya训练raw下来1500步左右就拟合了;
试试拉大学习率,训练集小就要开大火力。
上次听取了大佬的意见重新去搞了一下ZIT和ZIB,结果有进步的地方,但是感觉还是不如大佬弄的。然后这次K2我用了相同的数据集和打标,结果出品质量要比ZIB要更像一点。而且也容易训练,3000步对我来说就足够用了。
zib还是要讲究一些参数,比较麻烦;
krea2就还是flux、qwen一脉相承的比较好训练,所以说性价比很高,可惜现在不是flux一家独大的时候了。
上次听取了大佬的意见重新去搞了一下ZIT和ZIB,结果有进步的地方,但是感觉还是不如大佬弄的。然后这次K2我用了相同的数据集和打标,结果出品质量要比ZIB要更像一点。而且也容易训练,3000步对我来说就足够用了。
zib还是要讲究一些参数,比较麻烦;
krea2就还是flux、qwen一脉相承的比较好训练,所以说性价比很高,可惜现在不是flux一家独大的时候了。
krea2多人控制好像比Z要好。Z多人照的话,排排站那种没问题,近距接触容易搞混肢体
krea2 的LORA兼容性非常无敌,人脸LORA可以叠加其他LORA一起用,趣味性非常高,而且KREA2 TURBO版本都可以多LORA叠加且效果很好,这对于ZIT是不可想象的,ZIT通常两个LORA一起用就崩掉了。
上次听取了大佬的意见重新去搞了一下ZIT和ZIB,结果有进步的地方,但是感觉还是不如大佬弄的。然后这次K2我用了相同的数据集和打标,结果出品质量要比ZIB要更像一点。而且也容易训练,3000步对我来说就足够用了。
zib还是要讲究一些参数,比较麻烦;
krea2就还是flux、qwen一脉相承的比较好训练,所以说性价比很高,可惜现在不是flux一家独大的时候了。krea2多人控制好像比Z要好。Z多人照的话,排排站那种没问题,近距接触容易搞混肢体
krea2知识确实更“渊博”一些。
krea2 的LORA兼容性非常无敌,人脸LORA可以叠加其他LORA一起用,趣味性非常高,而且KREA2 TURBO版本都可以多LORA叠加且效果很好,这对于ZIT是不可想象的,ZIT通常两个LORA一起用就崩掉了。
是的,不过与其说krea2兼容性好,倒不如说zit的差兼容性是个特例,毕竟之前的模型也并没有什么lora兼容性问题;
也因此一直有人怀疑zit并非是对zib的蒸馏而是另有其基础模型,或者并非简单蒸馏而是另外加入了奖励机制, 导致 zit整个推理结构都和普通模型不同。
krea2 的LORA兼容性非常无敌,人脸LORA可以叠加其他LORA一起用,趣味性非常高,而且KREA2 TURBO版本都可以多LORA叠加且效果很好,这对于ZIT是不可想象的,ZIT通常两个LORA一起用就崩掉了。
是的,不过与其说krea2兼容性好,倒不如说zit的差兼容性是个特例,毕竟之前的模型也并没有什么lora兼容性问题;
也因此一直有人怀疑zit并非是对zib的蒸馏而是另有其基础模型,或者并非简单蒸馏而是另外加入了奖励机制, 导致 zit整个推理结构都和普通模型不同。
原来是这样,学习到了,谢谢大佬
大佬们有 krea2 的 lora 可以分享一下吗
感谢大佬的蒋雯丽!!大赞!!!
袁咏仪的zit和瞿颖可以修炼一下吗?
感谢大佬的蒋雯丽!!大赞!!!
袁咏仪的zit和瞿颖可以修炼一下吗?
在做了在做了(新建文件夹):P
大佬可以抽空修炼个江疏影的吗?你做的lora体积又小又好用,哪个程序练的?
大佬可以抽空修炼个江疏影的吗?你做的lora体积又小又好用,哪个程序练的?
可以,不过最近比较忙,只来得及测试以前炼好了的发布出来;
用onetrainer的一个特殊分支炼的,
https://github.com/gesen2egee/OneTrainer
https://pastebin.com/DQvH1pvY
其他有些细节有兴趣可以翻翻其他贴子。