sentence-transformers How to use huggingshogun/muse-repo with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("huggingshogun/muse-repo")
sentences = [
"Сапоги ALEX for me 1: Одежда и обувь, 2: Обувь, 3: Повседневная обувь, 4: Сапоги,Вид каблука: ['Без каблука'], Длина стельки, см: ['27,5'], Российский размер (обуви): ['42'], Пол: ['Женский'], Информация о размерах: ['Задавайте любые вопросы, с удовольствием поможем Вам подобрать подходящий размер.'], Вид застёжки: ['Молния'], Сезон: ['Зима'], Внутренний материал: ['Евромех'], Коллекция: ['Базовая коллекция'], Высота платформы, см: ['3.5'], Тип пронации: ['Нейтральная'], Бренд в одежде и обуви: ['ALEX for me'], Страна бренда: ['Россия'],",
"Сапоги ALEX for me 1: Одежда и обувь, 2: Обувь, 3: Повседневная обувь, 4: Сапоги,Вид каблука: ['Без каблука'], Длина стельки, см: ['27'], Российский размер (обуви): ['42'], Пол: ['Женский'], Информация о размерах: ['Задавайте любые вопросы, с удовольствием поможем Вам подобрать подходящий размер.'], Вид застёжки: ['Молния'], Сезон: ['Зима'], Материал: ['Натуральная кожа'], Внутренний материал: ['Натуральный мех'], Коллекция: ['Базовая коллекция'], Высота платформы, см: ['3.5'], Тип пронации: ['Нейтральная'], Бренд в одежде и обуви: ['ALEX for",
"30 700 МЕ/кг, витамин D3 1610 МЕ/кг, витамин Е (ал-рац-альфа-токоферилацетат) 72 мг/кг, хлорид холина 1500 мг/кг, селен (селенит натрия 0,27). мг/кг) 0,12 мг/кг, Марганец (моногидрат сульфата марганца 57,7 мг/кг) 18,7 мг/кг, Цинк'], Класс корма: ['Супер-премиум'], Gemon Cat Adult Sterilized (Тунец, лосось)Полноценный корм для стерилизованных взрослых кошек.Состав характеризуется качественными ингредиентами, такими как тунец и лосось, источниками необходимых питательных веществ, и рисом, источником углеводов, приготовленных и легко усвояемых в процессе экструзии. Идеальная",
"Материал подклада/внутренней отделки: ['Хлопок'], Стиль: ['Коктейльный', 'Повседневное'], Коллекция: ['Осень-зима 2023'], Рост модели на фото: ['180 см'], Декоративные элементы: ['Карманы'], Размер на модели: ['58'], Состав материала: ['72,1 % хлопок, 20,6 % полиэфирное волокно, 5,0 % вискозное волокно, 2,3 % нейлон'], Рисунок: ['Однотонный'], Размер производителя: ['S'], Бренд в одежде и обуви: ['CCONCOSS'], Стиль: Уличный, Модный, Повседневный<br/><br/>стиль: длинный<br/><br/>Тип брюк: прямые<br/><br/>Тип талии: средняя талия<br/><br/>Талия: ширинка на шнурке<br/><br/>Название ткани: джинсовая ткань<br/><br/>Состав ткани: 72,1 % хлопок,"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
