كندي / Hayula-Kindi-7B-LoRA

اختبار الاختراق — 309 ثنائي تحليل أمني، 55 هدف

---

English

Hayula-Kindi-7B-LoRA

Bug Bounty Specialist — LoRA adapter fine-tuned on SAIF security analysis data, 309 pairs, 55 targets.

Named after Al-Kindi, the father of Arab cryptography and code-breaking.

Property	Value
Base Model	Averroes-Q-Instruct (Qwen2.5-7B)
Method	LoRA (rank 8, scale 20, 16 layers)
Training	500 iterations, lr 1e-5, batch 4
Hardware	Apple M2 Ultra (192GB)
Adapter Size	44MB
Metrics	Test loss 0.091, PPL 1.095

Quick Start

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.lora import load_adapters

model, tokenizer = load("hayulalab/Averroes-Q-Instruct")
load_adapters(model, "hayulalab/Hayula-Kindi-7B-LoRA")

messages = [{"role": "user", "content": "Analyze this finding..."}]
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True)
response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, max_tokens=256)
print(response)

---

العربية

كندي — نموذج اختبار الاختراق

مُدرَّب باستخدام LoRA على بيانات تحليل الثغرات الأمنية من منصة SAIF.

سُمّي على اسم أبو يوسف يعقوب الكندي، رائد التشفير العربي.

الخاصية	القيمة
النموذج الأساسي	Averroes-Q-Instruct
طريقة التدريب	LoRA (rank 8, scale 20, 16 layers)
عدد التكرارات	500
معدل التعلم	1e-5
الجهاز	Apple M2 Ultra (192GB)
حجم المحوّل	44MB
النتائج	Test loss 0.091, PPL 1.095

البدء السريع

from mlx_lm import load, generate
from mlx_lm.lora import load_adapters

model, tokenizer = load("hayulalab/Averroes-Q-Instruct")
load_adapters(model, "hayulalab/Hayula-Kindi-7B-LoRA")

messages = [{"role": "user", "content": "حلل هذه الثغرة الأمنية..."}]
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True)
response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, max_tokens=256)
print(response)

---

License / الترخيص

Hayula Research License v1.0 — Full terms