Datasets:

puyuan-yang
/

avo-reported-30

Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
median_us: double
cov: double
samples: list<item: double>
  child 0, item: double
seeds: list<item: int64>
  child 0, item: int64
pack: int64
arch: string
shapes: list<item: int64>
  child 0, item: int64
iters: int64
cos: double
kernel: string
to
{'kernel': Value('string'), 'pack': Value('int64'), 'arch': Value('string'), 'shapes': List(Value('int64')), 'seeds': List(Value('int64')), 'iters': Value('int64'), 'cos': Value('float64')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 489, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2355, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2380, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              median_us: double
              cov: double
              samples: list<item: double>
                child 0, item: double
              seeds: list<item: int64>
                child 0, item: int64
              pack: int64
              arch: string
              shapes: list<item: int64>
                child 0, item: int64
              iters: int64
              cos: double
              kernel: string
              to
              {'kernel': Value('string'), 'pack': Value('int64'), 'arch': Value('string'), 'shapes': List(Value('int64')), 'seeds': List(Value('int64')), 'iters': Value('int64'), 'cos': Value('float64')}
              because column names don't match

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AVO Reported 30 — 汇报算子的优化实验产物汇总

本数据集汇总了 AVO（assembly-level kernel optimization agent）在 30 个算子上的完整优化实验产物，其中 Level 1 15 个、Level 2 15 个。这 30 个算子是从 asm_co_bench_ext 基准中选出的汇报集合。

每个算子保留了该次运行的完整过程产物——优化历史 git 仓库、每一轮的候选汇编与指标、 Director 独立复核结果、最终 patch——因此可以据此复现或独立复测。

目录结构

level1/<算子名>/<run 目录>/<内容目录>/...
level2/<算子名>/<run 目录>/<内容目录>/...
index.json

<run 目录> 是该算子那次运行的时间戳目录，形如 avo_kernel_<ts> 或 avo_baseline_co_<ts>。每个算子恰好一次运行。
<内容目录> 因上游而异：来自 puyuan-yang/asm_co_bench_ext 的是 kernel/，来自 jinglwan/avo_exp 的是 baseline_co/。两者内容功能等价。 index.json 的 run内容目录 字段直接给出每个算子的实际取值，无需自行判断。

每个算子内容目录下的主要文件

路径	内容
`director_validation.json`	Director 独立复核的加速比、逐测例延迟、验证状态、正确性
`avo_state/attempts.jsonl`	逐次尝试记录（每行一次，`committed` 标记是否被采纳）
`avo_repo/`	优化历史 git 仓库，含各版本 `kernel.s`
`avo_repo/realcap_baseline.json`	真实 dispatch 捕获的基线计时（部分算子有）
`final_patch.diff`	最终采纳的汇编补丁
`profiling_summary.md`	rocprof 计数器的人读摘要
`round__metrics.json`、`round__shift_analysis.md`	逐轮指标与分析
`harness.py`、`candidate.co`、`ref.co`	评测台与候选/参照目标文件（部分算子有）

已排除的运行期噪声：_shim_logs/、*.log、GPU core dump、rocprof 原始计数器、目标文件与缓存。

`index.json`

30 条记录，每个算子一条：

字段	含义
`op` / `level`	算子名 / 所属 Level
`来源仓库` / `来源路径`	该算子产物的上游出处
`本地路径`	在本数据集中的路径
`run内容目录`	`kernel` 或 `baseline_co`
`md_原始记录`	汇报表格中记录的指标
`实测_读自artifact`	从本数据集的 artifact 现读出的指标（多一个 `realcap` 布尔字段）
`diffs`	上述两者的逐字段差异清单

指标口径：

加速比 = director_validation.json 的 director_verified_speedup_geomean
延迟 = per_case[0] 的 baseline_ms / optimized_ms（代表性测例，非几何平均）
Commit 数 = attempts.jsonl 中 committed: true 的行数 + 1（+1 为 baseline 版本 avo-v0）
总尝试次数 = attempts.jsonl 总行数；成功率 = Commit 数 / 总尝试次数
realcap = 该算子目录下是否存在 realcap_baseline.json，即基线计时是否来自真实 dispatch 捕获

数据来源

本数据集是汇总，产物本身来自以下两个上游数据集：

上游	算子数
`puyuan-yang/asm_co_bench_ext` — `avo_optimized_results/`	23
`jinglwan/avo_exp` — `level1/`、`level2/`	7

每个算子的具体出处见 index.json 的 来源仓库 与 来源路径 字段。来自 jinglwan/avo_exp 的 7 个算子经原作者同意后在此转存，原始归属不变。

算子的基准源码（.hip、构建脚本、原始 .co）见 puyuan-yang/asm_co_bench_ext 的 level1/、level2/ 目录。

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59.9 MB