phamluan/vn_msa_sar

Dataset Card: Cleaned Multilingual Aspect-Based Sentiment & Sarcasm Reviews

Tóm tắt Dataset (Dataset Summary)

Dataset này chứa 83.009 đánh giá (reviews) đa ngôn ngữ đã qua quá trình làm sạch (cleaned). Dữ liệu được thu thập từ các nền tảng như Google Maps, Booking, Foody và dữ liệu tăng cường (augmented), tập trung vào các địa điểm kinh doanh dịch vụ (Khách sạn và Nhà hàng). Mỗi đánh giá được gán nhãn chi tiết phục vụ cho các bài toán NLP như: Phân tích cảm xúc dựa trên khía cạnh (Aspect-Based Sentiment Analysis - ABSA) và Phát hiện châm biếm (Sarcasm Detection).

Cấu trúc dữ liệu (Dataset Structure)

Các đặc trưng (Data Fields)

Mỗi điểm dữ liệu trong tập dataset bao gồm 8 trường thông tin:

• review_id (string): Mã định danh duy nhất cho mỗi đánh giá.
• source (string): Nguồn thu thập dữ liệu (google_maps, booking, foody, augmented).
• place_type (string): Loại hình dịch vụ được đánh giá (hotel hoặc restaurant).
• language (string): Mã ngôn ngữ của câu đánh giá (en: Tiếng Anh, vi: Tiếng Việt, zh: Tiếng Trung, ja: Tiếng Nhật).
• sentence (string): Nội dung chi tiết của câu đánh giá.
• aspect (string): Khía cạnh đang được nhắc đến trong câu (ví dụ: overall, service, price, facilities, v.v.).
• sentiment (int): Điểm số đánh giá cảm xúc (ví dụ: Tích cực, Tiêu cực, Trung tính).
• sarcasm (int): Nhãn phát hiện châm biếm (0: Không châm biếm, 1: Có châm biếm).

Phân chia dữ liệu (Data Splits)

Dữ liệu đã được chia sẵn thành 3 tập chuẩn với tỷ lệ 80/10/10 phục vụ cho quá trình huấn luyện (Training), tinh chỉnh (Validation) và đánh giá (Testing).

Tập dữ liệu (Split)	Tỷ lệ (%)	Số lượng mẫu
Train	80%	66.407
Validation	10%	8.301
Test	10%	8.301
Tổng cộng	100%	83.009

Hướng dẫn sử dụng (Usage)

Bạn có thể dễ dàng tải và sử dụng dataset này thông qua thư viện datasets của Hugging Face:

from datasets import load_dataset

# Tải toàn bộ dataset
dataset = load_dataset("username/ten_dataset_cua_ban")

# Truy cập thử một điểm dữ liệu trong tập train
print(dataset['train'][0])
# Output dự kiến:
# {'review_id': 'gm_8eabbfb10ca1', 'source': 'google_maps', 'place_type': 'hotel', 'language': 'en', 'sentence': 'The resort has something look so great.', 'aspect': 'overall', 'sentiment': 2, 'sarcasm': 0}