nanxidajun/NuosuBburma-OCR-Evaluation-Set

规范彝文 OCR 评估集 / NuosuBburma OCR Evaluation Set

本目录是 规范彝文 OCR / NuosuBburma OCR 的评估集入口说明。完整评估集不直接放在 GitHub，托管在 Hugging Face 评估集仓库：

https://huggingface.co/datasets/nanxidajun/NuosuBburma-OCR-Evaluation-Set

数据内容

Hugging Face 评估集当前包含复跑评估需要的最小文件：

文件/目录	说明
README.md	数据集说明
annotations.jsonl	最新评估标注，758 条
images/	全部被引用图片，758 张
samples.csv	每条样本的来源、场景、粒度、难度和文字构成
dataset_summary.json	汇总统计

本仓库只保留评估集入口、评估脚本和提交模型评估结果，不重复提交完整图片数据。

正式版本与口径

正式评估版本为 NuosuBburma OCR Evaluation Set latest integrated 2026-06-29。样本全部来自真实资料整理，全部纳入统一评估设置，不再拆成“展示样本”和“评分样本”两套。

当前口径：

组成	样本数	说明
最新评估样本	758	最终同口径评估集
被引用图片	758	与 annotations.jsonl 一一对应
雪族整页子集	65	已计入最新 758 条总评估集

核心统计和结论：

维度	分布	结论
输入粒度	单行 470 / 区域 119 / 整页 169	行图是主体，但区域和整页样本足够暴露换行、阅读顺序和页面边界问题。
场景	旧印刷 507 / 新印刷 100 / 屏幕拍照 87 / 手写拍照 53 / 真实照片 11	评估重心放在真实旧印刷资料，同时保留拍照、屏幕和手写噪声。
难度	easy 83 / medium 467 / hard 208	不是“清晰行图集合”；中高难样本构成主要压力。
文本构成	纯彝文 344 / 混排 414	只做粗分，避免把彝汉、注音、数字和少量特殊样本拆成过细且边界不稳定的类别。
数字	含数字 177 / 不含数字 581	页码、编号和工具书条目没有被过滤，数字仍单独作为弱项观察。

因此，这个评估集更适合衡量“真实资料整理场景下是否可用”，而不是只证明模型能否识别干净单行图。

来源构成

评估集全部来自真实资料整理，不使用合成样本作为评估材料。

来源	样本数	评估意义
凉山彝文资料选译第3集	234	旧印刷资料和新增候选，覆盖旧书噪声、line、region 和 page
越西彝族民间歌谣 彝文版	82	新增真实旧印刷行图，增加来源多样性
凉山彝文资料选译第2集	76	换书、换排版的旧印刷评估样本
勒俄玛牧导读教程	66	导读类资料和屏幕拍照页，覆盖彝汉混排与页面上传噪声
雪族 子史篇	65	整页文本、长输出和页面级样本
手写拍照	53	手写拍照资料，作为独立真实泛化分组
《勒俄特依》译注	46	译注资料，覆盖注释边界和彝汉混排
根与花	43	新印刷书籍行图，提供清晰正文基准
彝文检字本 / 凉山彝语语法	62	工具书、检字结构、语法资料、汉字、数字和编号
场景照片 / 标牌 / 屏幕文本	22	真实场景、屏幕页面、页面照片和背景干扰

构成与难度

下图汇总最终 758 条真实来源样本的视觉场景、输入粒度、文本构成和难度分层。逐样本明细见 samples.csv，质控和汇总统计见 dataset_summary.json。

难度分层不按模型输出倒推，而按来源、视觉质量、输入粒度、版面结构和文本构成情况确定：

• easy：清晰行图、单行、版面边界简单、干扰少。
• medium：彝汉混排、旧印刷、区域样本、数字/标点/注音邻近、普通场景照片。
• hard：整页、旧书页面、长段落、目录/脚注/页码、复杂实拍标牌和手写拍照 region/page。

四维度评价

维度	当前口径
数据规模	758 条真实来源样本，758 张图片；line / region / page 全部计入统一评估口径。
标注准确性	空 GT 0、缺图 0、重复 ID 0，并提供汇总统计和质检报告。
数据多样性	覆盖旧印刷、新印刷、手写拍照、场景照片、屏幕拍照、整页、区域、行图、彝汉混排、拉丁注音、数字和页码。
难度合理性	easy 83 / medium 467 / hard 208，难度由来源、视觉质量、输入粒度、版面结构和文本构成情况确定。

本评估集只保留真实来源样本；训练侧的合成样本和视觉增强样本不进入评估集。

下载

复跑评估时，可以下载到本地 datasets/ 目录：

# 国内网络较慢时，取消下一行注释使用 Hugging Face 镜像：
# export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

hf download nanxidajun/NuosuBburma-OCR-Evaluation-Set \
  --repo-type dataset \
  --local-dir datasets/NuosuBburma_OCR_Evaluation_Set

datasets/ 是本地下载目录，已在 .gitignore 中忽略，不作为 GitHub 仓库内容提交。

任务定义

输入：包含规范彝文或规范彝文混排内容的图像。

输出：图片中可见文本的 Unicode 转写，尽量保留混排关系和基本标点。

数据边界

• 本数据集用于评估，不是训练集。
• 样本来自真实材料，不使用合成样本作为评分材料。
• 书籍样本来源于扫描件裁剪，原始出版物版权归原出版社和权利人所有。
• 使用时请同时尊重原始材料版权与本项目的数据说明。