Datasets:
sentence string | label int64 | ErrorType string |
|---|---|---|
তিনি নিশ্চিত ছিলেন না যে, তিনি কোন দেশে গিয়েছেন। | 1 | none |
কোন না কোনভাবে, তার বাগদত্তা, এলিজাবেথ বেঁচে গিয়েছিল। | 1 | none |
তোমরা বলেছে যে, জন লোকের ক্ষেত্রে এমনটা ঘটেছে। | 0 | Subject Changed |
এছাড়াও রয়েছে মিনি গলফ ও মিরর লেবরিন্থ [আয়নার গোলকধাঁধা}? | 0 | Punctuation |
এমনকি বৃদ্ধ কিংবা বয়স্কদের উপরও পারদ দূষণের কালোছায়া পড়েছে। | 1 | none |
সালে মাল্টা আরবদের নিয়ন্ত্রণে আসে। | 1 | none |
ধরে নিলাম যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে সকল কাজ যাচ্ছে। | 0 | VerbDeletion_List |
এর পক্ষে নানা তথ্যপ্রমাণও আপনারা হাজির করেন। | 0 | Subject Changed |
যুদ্ধে অটোম্যান সুলতান বায়েজিদের পরাজয়ের ঘটনা রাজ্যের উপর দারুণ প্রভাব পড়ে। | 1 | none |
দুঃখজনকভাবে, অধিকাংশ নারীই এর দ্বাদের প্রভাবিত। | 0 | Bochon |
সবখানেই এর প্রযুক্তি এবং প্রক্রিয়া এখনও একই রয়ে গেছে। | 1 | none |
তারা প্রতিবস্তুর তৈরি বোমা দিয়ে ভ্যাটিকান সিটিকে উড়িয়ে দিতে চায়। | 1 | none |
ফাইনালের চাপের মঞ্চে খেলা রানের ওই ইনিংসটাই তাকে বিশ্বকাপের টিকিট দিয়েছে। | 0 | VerbDeletion_VM |
তিনি হয়তো আমার বাবার কাছে ভিন্ন বোধ। | 0 | VerbDeletion_VM |
গ্রহের বাসিন্দা এলিয়েনরা আবার বেশ বন্ধুভাবাপন্ন। | 1 | none |
আমি সব থেকে ভালো হতে আর দেখতে অন্যরা কি করে। | 0 | VerbDeletion_VAUX |
রক্তে অবস্থানকৃত তিনটি কণিকার মাঝেন একটি হলো লিউকোসাইট অথবা শ্বেত রক্ত কণিকা। | 0 | Bivokti |
সে তার বাবার সাথে তাদের বাড়িতে যাচ্ছে। | 1 | none |
এ ছাড়া, কারো কারো কথাও অনুবাদ করতে পারি। | 0 | Subject Missing |
আমার কাজের কারণে ওকে ভুগতে হোক এটা চাই না। | 0 | Subject Missing |
এটি মূলত সরকারি, পারিবারিক এবং দাতাদের প্রদান করা অর্থের সম্মিলিত রূপ। | 1 | none |
তাই বন্য প্রাণীর বাচ্চা দেখামাত্রই সাবধান হয়ে যেতে হবে। | 1 | none |
তার মতো আমিও যদি মাদের যেতাম | 0 | Bochon |
তাকে প্যারিসে নিয়ে আসার সপ্তাহখানেক আগে একটা ফোন পেলাম। | 0 | Subject Missing |
তিনি যে এভাবে নির্বাচনে জিতে সরকার গঠন করবেন, সেটাও কেউ। | 0 | VerbDeletion_VM |
তার কাছ থেকে তোমরা স্বর্গের পুষ্প কেড়ে নিয়েছে, বিনিময়ে দিয়েছে ঐ বামন। | 0 | Subject Changed |
বরং তিনি জার্মানিতে একটা সফরে যান। | 0 | Bochon |
আপনি প্রেসিডেন্টকে বললাম, রেডিও ও টিভির মাধ্যমে দেশবাসীকে কিছু একটা বল। | 0 | Subject Changed |
ফিনল্যান্ডের পোর্ককানালাদিকো খেতে গাজরের অনেকটাই হালুয়ার মতো। | 0 | Misplaced |
ভাল ও মন্দের মধ্যে পার্থক্য সম্বন্ধে শিক্ষা দেওয়ার জন্য কেউ ছিল না। | 1 | none |
পরের দীন তিনি রাজদরবারের মন্ত্রীদের অবহিত করেন। | 0 | Homonym |
যে স্থানে গুহার মধ্যে আটকা পড়ে ছিল তাও খুব কঠিন ছিল। | 0 | Subject Missing |
লেখাপড়ায় ভালো ফল করার জন্য চীনের ছাত্রছাত্রীরা এবং তাদের বাবামারা খুবই উদগ্রীব। | 1 | none |
কিন্তু আমরা পার্টির জন্য প্রস্তুত হতে পারছি না। | 1 | none |
কেননা কোচ হিসেবে এই গার্দিওলাই পরে বার্সাকে নিয়ে যায় অনন্য এক উচ্চতায়। | 1 | none |
এজন্য বেশ কয়েকটি পন্থা রয়েছে। | 1 | none |
যুক্তরাজ্যে ৩,০৬,২১০ জন আক্রান্ত হয় এবং ৪২,৯২৭ জন যায়। | 0 | VerbDeletion_List |
প্রথমত, অনেক লোক পুরোনো ব্যোমকেশকে পর্দার সামনে সহ্য করতে পারেনি। | 1 | none |
এই ট্রেনে করে কিউশু দ্বীপের সাতটি অঞ্চল খুব কাছ থেকে পর্যবেক্ষণ যায়। | 0 | VerbDeletion_List |
রান্না করলে বা কেটে খোলা রাখলে পেয়াজের খাদ্যগুণ নষ্ট হয় না। | 0 | VerbDeletion_List |
তার এই সাহসী পদক্ষেপের পরিণতি জানতে হলে যেতে হবে সেই গহীনে। | 1 | none |
এশিয়ার অন্যতম সমৃদ্ধ এ বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রতিষ্ঠা হয় খ্রিস্টাব্দে। | 1 | none |
তারা তাদের ভাত ও পানি খেতে দেয়নি। | 1 | none |
এই কারণেই আমাকে যুদ্ধ শেষ করার জন্য হয়েছিল। | 0 | VerbDeletion_List |
সেই সাথে উইকেট শিকার করেছেন পেরি। | 1 | none |
কেই সাহিত্য ইতিহাসের সবচেয়ে জনপ্রিয় শব্দ ত্রয়ী বলে মনে করা হয়। | 1 | none |
মাত্র বছর বয়সে খ্রিষ্টাব্দে মারা যান তিনি। | 1 | none |
এবার কার্থেজের যোদ্ধারা দেয়াল ভেঙে শহরে ঢুকে পড়ে। | 1 | none |
অ্যান্ড্রু ক্যাম্পবেল নিজে এই বেষ্টনীর স্বীকার ছিলেন না। | 0 | Homonym |
তাই কোনোমতে চলছিলো বার্সেলোনার ডান অংশ। | 1 | none |
তবে চমকটা কিন্তু জয়াসুরিয়া শুরু করেছিলেন বিশ্বকাপেই? | 0 | Punctuation |
এবার ক্যাস্ট্রোর উপলব্ধি হয়েছে যে, ব্রিগেডের মনোবল পুরোপুরি ভেঙে গেছে। | 1 | none |
আমাদের রাজনীতি, ব্যাবসা এবং বিনিয়োগ একা হয়ে যাচ্ছে। | 1 | none |
ইবনে ফিরনাস প্রাণে বেঁচে গেলেও পিঠে গুরুতর আঘাতপ্রাপ্ত হন। | 1 | none |
কলেজ জীবনে লেখার নেশা নতুন করে চেপে মারিওকে। | 0 | VerbDeletion_VAUX |
জার্মানিতে, এক দিনে,টা নতুন ঘটনা রিপোর্ট করা হয়েছিল। | 1 | none |
ম্যাক্সমিলিয়ানের পোস্টটা, এরও বেশি মানুষ শেয়ার করেছেন। | 0 | Bochon |
বিশেষ করে, গির্জার বিশপরা সঙ্গে তার প্রায়ই তর্কবিতর্ক হতো। | 0 | Bochon |
অবশ্যই আমাদের তা পারতে হবে, নাহলে আমরা নির্যাতিতদের কোনো সাহায্য করতে পারবো না? | 0 | Punctuation |
আজ জেনে আসি এরকমই ভয়ঙ্কর কিছু দানবের কথা। | 0 | VerbDeletion_VM |
অন্ন কথায়, স্টেমকে প্রধান চরিত্র হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে। | 0 | Homonym |
কিন্তু ওভাবে আইনের প্রয়োগ নেই বলে দেদারতুমি টিকে আছে এ প্রথা। | 0 | Subject Changed |
সঙ্গে সঙ্গে সার্জেন্টকে ডেকে ডেকে সামারের চিকিৎসার ব্যবস্থা করতে। | 0 | VerbDeletion_VM |
তাদের সারা দেশে লিফলেট বিলি করে। | 0 | Bochon |
আপনার কাছে প্রশ্নগুলো খুবই স্বাভাবিক মনে হবে। | 1 | none |
পূর্ব পাকিস্তান জমিদারী প্রথা বিলোপ করল। | 1 | none |
ডাকসু নির্বাচনের পর ফল বাতিলের দাবিতে বিক্ষোভও দেখিয়েছে সংগঠনটা। | 0 | Bochon |
কিন্তু খেলায় সম্ভব একজন। | 0 | VerbDeletion_List |
মর্গ্যান পাল্টা আক্রমণ করে মোমেন্টামটা নিজের দিকে নিয়ে যান। | 1 | none |
কারণ, এগুলি দেখতে হলদেটে হলেও এটি সাধারণ হলুদ রং নয়। | 0 | Bochon |
এটা কোরিয়ার ইতিহাসে সবচেয়ে রক্তাক্ত যুদ্ধ কোরিয়ান যুদ্ধের শুরুকে চিহ্নিত করেছিল। | 1 | none |
মফস্বলের বিদ্যালয়গুলো থেকে কোণ বাধা আসেনি। | 0 | Homonym |
তাদের কোথাও হয়েছিল এবং তাদের বলা হয়েছিল যেন তারা ফিরে না আসে। | 0 | VerbDeletion_List |
কীধরনের ব্যবস্থা করা হচ্ছে? | 1 | none |
দিন—রাত গণনায় কোন বৈচিত্র্য নেই? | 0 | Punctuation |
এটি ওয়েদারিং দিয়ে স্টিল তৈরি হবে। | 0 | Misplaced |
নিজস্ব বাসা রক্ষার জন্য যেকোনো ধরনের বিপদকে নির্ভয়ে মোকাবেলা করে। | 1 | none |
বর্তমান পদ্ধতি স্থগিত হয়ে এখন তারা কি অসুবিধায় পড়বেন? | 0 | VerbDeletion_VAUX |
তারা ঐ আকস্মিক হামলায় অন্তত শিক্ষার্থী নিহত হয়েছে বলে জানা যায়। | 1 | none |
অতিরিক্ত সতর্কতা থাকতে ব্যবহার যাতে সুষ্ঠু হয়। | 0 | VerbDeletion_VAUX |
সালে বোস্টনে সে বিক্ষোভে অংশগ্রহণ করেন এবং তা পরবর্তীতে সহিংসতায় পরিণত হয়। | 0 | Subject Changed |
দুর্যোগের কাছে নতি স্বীকার করার কোনো নীতিই মিলটনের ছিল না। | 1 | none |
জনসংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে বাড়তে থাকবে মানুষের খাদ্যের চাহিদা। | 1 | none |
গৌরী বলেন, নিশ্চয়ই একা ছিল। | 0 | Subject Missing |
মানুষও তাই করতেন চেয়েছিল। | 0 | Bivokti |
সেখানে আপনি মাত্র টি ম্যাচ খেলেছিলেন। | 0 | Subject Changed |
তুমি বললঃ তাকে তোমার অধীনে কাজ করতে দাও। | 0 | Subject Changed |
সে এরই মধ্যে নিজের ভুলগুলো বুঝতে পেরেছে এবং সেগুলো শুধরাচ্ছে? | 0 | Punctuation |
কিছু কিছু ক্ষেত্রে, বিমানটি ভূমি আক্রমণ করতেও ব্যবহৃত হয়েছে। | 1 | none |
তারা মনে করে যে আমেরিকার নতুন ইরাকে আগমন তাদেকে জন্য হুমকি স্বরূপ। | 0 | Bivokti |
ফলে তার পরের প্রজন্মে আমি বৈশিষ্ট্যটি প্রকাশ হতেও পারে। | 0 | Subject Changed |
উল্লেখ্য, করোনা ভাইরাস আক্রমণের দিন পরে একজন ব্যক্তির কোভিড ধড়া পড়তে পারে। | 0 | Homonym |
তাই আপনি যুদ্ধ চালিয়ে যাচ্ছি। | 0 | Subject Changed |
উচ্চমানসম্পন্ন কবি ছিলেন। | 0 | Subject Missing |
এক্ষেত্রে তারা সহজেই কম সংখ্যক ডট আঁকা কার্ড বাছাই করতে পারে। | 1 | none |
ওই সভাতেই রাশিয়ার প্রতিনিধি যুক্তরাষ্ট্রকেই পাল্টা অভিযুক্ত করেছেন সন্দেহজনক রাসায়নিক হামলাকে জন্য। | 0 | Bivokti |
কিছু দীন আগে ঘড়িটি কেনেন কাতার রাজপরিবারের এক বিশিষ্ট ব্যক্তি বিন মহম্মদ আলথানি। | 0 | Homonym |
স্থানটি কুমাই অঞ্চলের নেপলস উপসাগরের কাছে ছিল। | 1 | none |
দলের সেরা ব্যাটসম্যানের চারে ব্যাট করা উচিত। | 1 | none |
সে সেখানে ওঠার কয়েক দিন পরই প্যারাসাইট ছবিটি দেখেন। | 0 | Subject Changed |
BLUGE-BCLAU: Bangla Linguistic Acceptability (Unpaired)
BLUGE-BCLAU is a meticulously constructed Bangla Corpus of Linguistic Acceptability (Unpaired), one of the 7 tasks in BLUGE (Bengali Language UnderstandinG Evaluation), a balanced benchmark for evaluating Bengali natural language understanding. See the full BLUGE collection for all 7 tasks, and the B-CORE pretraining corpus and BnLM model suite released alongside it.
Dataset Description
This binary classification task complements BLUGE-BCLAP by evaluating grammatical acceptability judgment in a non-paired format. Unlike BCLAP, which contains both the correct and incorrect version of the same sentence, BCLAU consists of independently sampled grammatically acceptable and unacceptable Bangla sentences, drawn from the BanglaGEC corpus.
BCLAP and BCLAU are built from mutually exclusive samples — no sentence instance is shared between the two datasets — so each is designed to support a distinct assessment strategy. This unpaired format enables broader grammatical assessment by incorporating a diverse range of acceptable sentences that are not directly tied to specific, paired error corrections.
Dataset Structure
Balanced 80 / 10 / 10 split:
| Split | Samples |
|---|---|
| Train | 102,799 |
| Validation | 12,849 |
| Test | 12,850 |
| Total | 128,498 |
Fields:
sentence— the Bangla sentence (ungrammatical or corrected)label— acceptability (0: unacceptable,1: acceptable)ErrorType— the grammatical error category (e.g. verb inflection, misplaced punctuation, missing subject)
Usage
from datasets import load_dataset
# Load all splits
ds = load_dataset("nahid-hub/BLUGE-bengali-linguistic-acceptability-unpaired")
# Access a specific split
train_ds = ds["train"]
val_ds = ds["validation"]
test_ds = ds["test"]
print(train_ds[0])
Load a single split directly:
from datasets import load_dataset
test_ds = load_dataset("nahid-hub/BLUGE-bengali-linguistic-acceptability-unpaired", split="test")
Or read the Parquet files directly with pandas:
import pandas as pd
train_df = pd.read_parquet(
"hf://datasets/nahid-hub/BLUGE-bengali-linguistic-acceptability-unpaired/train.parquet"
)
Related Dataset
BCLAU is complemented by BLUGE-BCLAP, which offers the same acceptability judgment task in a paired format, linking each ungrammatical sentence directly to its corrected counterpart.
Source Data & Attribution
Built from the BanglaGEC corpus. Please refer to BanglaGEC's original source and license terms in addition to this dataset's license.
License
Released under CC BY 4.0.
Citation
If you use this dataset, please cite:
@ARTICLE{BnLM-BLUGE-B-CORE,
author={Hossain, Nahid and Faisal Kabir, Md.},
journal={IEEE Access},
title={Efficient Monolingual Pretraining in Low-Resource Settings Through Morphology-Aware Tokenization, Principled Corpus Denoising, and Benchmark-Driven Evaluation},
year={2026},
volume={14},
number={},
pages={91979-92003},
keywords={Modeling;Multilingual;Training;Cleaning;Vocabulary;Labeling;Tokenization;Computational linguistics;Pipelines;Conferences;B-CORE;BLUGE;BnLM;corpus;evaluation benchmark;pretrained models},
doi={10.1109/ACCESS.2026.3701520}
}
- Downloads last month
- 34