Datasets:

lianghsun
/

tw-public-figures-vision

license: other
license_name: social-media-fair-use
language:
  - zh
task_categories:
  - image-to-text
  - visual-question-answering
tags:
  - Taiwan
  - Vision
  - zh-tw
  - vlm
  - public-figures
pretty_name: Taiwan Public Figures Vision Dataset
size_categories:
  - 10K<n<100K
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/*.parquet

Dataset Card for tw-public-figures-vision

tw-public-figures-vision 是一個以台灣公眾人物與地景為主題之繁體中文視覺語言資料集，合計約 19,000 筆，分為 383 個 parquet shard。每筆包含一至多張圖片（以二進位 bytes 儲存）、對應之中文說明文字、以及（可選之）對話格式 messages，可用於訓練繁中 vision-language model（VLM）對台灣人物、地點與社群貼文風格之理解。

Dataset Details

Dataset Description

繁體中文 VLM 之訓練資料多以英文圖文對為主，缺乏對台灣本土人物、地景、活動之涵蓋。本資料集由 curator 整理來自公開社群媒體與公開來源之圖文內容，內容包含：

台灣地景照片（如花東縱谷、夜市、活動現場）；
社群貼文之說明文字（含 emoji、hashtag）；
投稿者之識別碼（contributor）與每筆圖文之獨立 uuid；
圖片之二進位內容與原始 path。

資料以 parquet 分 shard 儲存，每 shard 約 50 筆。

Curated by: Liang Hsun Huang
Language(s) (NLP): Traditional Chinese
License: Other — 圖片與文字皆來自公開社群媒體，授權依原始投稿者之社群使用條款為準

Dataset Sources

Repository: lianghsun/tw-public-figures-vision

Uses

Direct Use

本資料集主要設計用於：

繁中 VLM 之訓練，加強對台灣人物、地景與社群貼文之理解；
訓練模型生成社群貼文風格之中文說明；
作為繁中圖文對齊（image-text alignment）之補強資料；
研究台灣本土視覺元素之語言描述。

Out-of-Scope Use

本資料集不適用於下列用途：

作為商業產品之訓練資料，商業使用前應確認每筆圖文之原始社群授權；
作為個人識別、監控或人臉辨識之訓練資料；
作為生成深偽（deepfake）內容之素材；
未經原始投稿者同意之再散布。

Dataset Structure

{
  "images": [{"bytes": b"<png bytes>", "path": "..."}],
  "text": "慶祝我們的ig上線\n那就來一張富里農會花海！...",
  "messages": [],
  "contributor": "<contributor id>",
  "img_license": "social_media",
  "text_license": "social_media",
  "uuid": "1f7526d7-7417-4caa-8d62-de1243e44ed0",
  "model": "",
  "source": "<original social media URL>"
}

欄位	型別	說明
`images`	list[{bytes, path}]	一至多張圖片（bytes 二進位 + 原始 path）
`text`	string	對應之說明文字（含 emoji / hashtag）
`messages`	list[{role, content}]	可選之對話格式（多數為空）
`contributor`	string	投稿者識別碼
`img_license`	string	圖片授權（通常為 `social_media`）
`text_license`	string	文字授權（通常為 `social_media`）
`uuid`	string	每筆之唯一 ID
`model`	string	若由模型生成，記錄模型名稱
`source`	string	原始社群來源 URL

統計項目	數值
總筆數	~19,000
Parquet shards	383
每 shard 筆數	~50

Dataset Creation

Curation Rationale

台灣本土 VLM 在處理在地內容（人物、地景、活動、社群貼文）時能力有限。本資料集以社群貼文式之圖文對提供補強，讓 VLM 能更貼近台灣使用者實際接觸之視覺內容。

Source Data

Data Collection and Processing

來源：公開社群媒體之投稿內容；
處理：以 uuid 建立每筆之唯一鍵，將圖片 bytes 與說明文字配對，並分 shard 為 parquet；
格式：每 shard 約 50 筆。

Who are the source data producers?

原始圖文由各投稿者於公開社群發布，以 contributor 欄位記錄。

Annotations

Annotation process

本資料集不包含額外人工標註；messages 欄位多為預留空白。

Who are the annotators?

不適用。

Personal and Sensitive Information

本資料集之圖文來自公開社群內容，可能包含人臉、地點、活動等可識別資訊。使用者不得將資料集用於個人識別、監控或未經同意之任何用途。

Bias, Risks, and Limitations

授權不明確：社群貼文授權以原始平台規則為主，再散布風險需自行評估；
投稿者偏態：內容以少數投稿者為主，多樣性有限；
可識別人臉：部分圖片含可識別人物；
風格偏態：內容以花東縱谷、農會花海等特定主題為主，非全台灣均勻分布。

Recommendations

建議使用者：

商業使用前逐一確認每筆圖文之原始社群授權；
訓練時避免強化人臉辨識能力，並於輸出階段過濾可識別資訊；
與其他繁中圖文資料集（如 FineWeb-edu-zhtw 之圖文子集）搭配使用，降低風格偏態。

Citation

@misc{tw-public-figures-vision,
  title        = {tw-public-figures-vision: Taiwan Public Figures Vision Dataset},
  author       = {Liang Hsun Huang},
  year         = {2024},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-public-figures-vision}},
  note         = {~19,000 Taiwanese image-text pairs from public social media posts for VLM training.}
}

Dataset Card Authors

Liang Hsun Huang

Dataset Card Contact

Liang Hsun Huang