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ATAGATAGATAGATAGAGAGGCAGATAGATAGATAGATAGATAGATAGATAGACAGACATACAGACAGATAGATAGATGATAGATAGACAGACAGATAGATAGATGATAGAGAGGCAGATAGATAGACAGATAGATAGACAGATAGATAGATGATAGAGAGGCAGACAGATAGATGATAGAGACACAGATAGATAGACAGATAGATAGATGATAGATAGACAGACAGATAGATAGATAGATGATAGAGACGCAGATAGATAGATAGACAGACAGATAGATAGATGATAGATAGACAGATAGATAGACAGATAGATGATAG... |
TCATTTTCATTAAACTCTAAAAAGTCTTTAATTTCTTTCTTTATTCCTTCCTTGACCAAGGTATCATTGAGAAGAGTGTTGTTCAGTTTCCACGTGAATGTTGGCTTTCCATTATTTATGTTGTTATTGAAGATCAGTCTTAGGCCATGGTTGTCTGATAGGATACATGGGACAATTTCAATATTTTTGTGTCTGTTGAGGCCTGTTTTGTGACCAATTATATGGTCAATTTTGGAGAAGGTCCCGTGAGGTGCTGAGAAGAAGGTATATCCTTTTGTTTTAGGATAAAATGTTCTGTAGATATCTGTTAGGTCCATTTG... |
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OmniGene-4 CPT corpus
Continued-pre-training (CPT) corpus for OmniGene-4 (see https://github.com/maris205/omnigene4 ). Total ~96 GB across DNA, protein, structure, and English-text replay splits.
Files
| File | Size | Source / Description |
|---|---|---|
dna_32g.txt |
31 GB | DNA sequences sampled from public genomes |
protein_uni_16.txt |
16 GB | UniRef-derived protein sequences |
protein_lucaone_15g.txt |
15 GB | Protein sequences from the LucaOne pretraining pool |
openwebtext.txt |
37 GB | English text replay split (sampled from Skylion007/openwebtext); kept here so the entire CPT mixture is reproducible from a single repo |
pdb_aa.fasta |
100 MB | PDB amino-acid sequences (paired with the 3Di split below) |
pdb_3di.fasta |
100 MB | PDB Foldseek-3Di sequences (paired with pdb_aa.fasta) |
ss.txt |
263 MB | DSSP secondary-structure labels |
Mixing ratio used in training
CPT runs on a 1 : 1 : 1 split of DNA : protein : OpenWebText, with the 3Di + DSSP files used for the dual-head per-residue classification objective in v5. See the OmniGene-4 paper (Methods §4.3) for the exact recipe.
Citation
@article{wang2026omnigene4,
author = {Wang, Liang},
title = {{OmniGene-4}: A Unified Bio-Language MoE Model with Router-Level
Interpretability and Modality-Invariant Transfer},
year = {2026},
journal = {bioRxiv},
doi = {10.64898/2026.05.12.724542}
}
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