_id stringlengths 40 40 | text stringlengths 0 9.38k |
|---|---|
5c1ab86362dec6f9892a5e4055a256fa5c1772af | 3જી સિસ્ટમોના લાંબા ગાળાના વિકાસ (એલટીઇ) ની સ્પષ્ટીકરણ હાલમાં 3જીપીપીમાં ચાલી રહી છે અને 2007ના અંતમાં તૈયાર સ્પષ્ટીકરણની લક્ષ્ય તારીખ છે. વિકસિત રેડિયો એક્સેસ નેટવર્ક (આરએએન) માં ઓએફડીએમ ટેકનોલોજી પર આધારિત એક નવું રેડિયો ઇન્ટરફેસ અને એક ધરમૂળથી અલગ આરએએન આર્કિટેક્ચરનો સમાવેશ થાય છે, જ્યાં રેડિયો કાર્યક્ષમતા બેઝ સ્ટેશ... |
3fb91bbffa86733fc68d4145e7f081353eb3dcd8 | ઇલેક્ટ્રોમિયોગ્રાફી (ઇએમજી) સિગ્નલોનો ઉપયોગ ક્લિનિકલ/બાયોમેડિકલ એપ્લિકેશન્સ, ઇવોલેબલ હાર્ડવેર ચિપ (ઇએચડબલ્યુ) વિકાસ અને આધુનિક માનવ-કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે થઈ શકે છે. સ્નાયુઓમાંથી મેળવેલા ઇએમજી સંકેતોને શોધ, વિઘટન, પ્રક્રિયા અને વર્ગીકરણ માટે અદ્યતન પદ્ધતિઓની જરૂર છે. આ કાગળનો હેતુ ઇએમજી સિગ્નલ વિશ્લેષણ માટે વ... |
ab71da348979c50d33700bc2f6ddcf25b4c8cfd0 | |
6cc4a3d0d8a278d30e05418afeaf6b8e5d04d3d0 | |
6180a8a082c3d0e85dcb9cec3677923ff7633bb9 | બે દાયકા પહેલાં ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ રિસર્ચ (આઈએસઆર) ની શરૂઆત થઈ ત્યારથી, ઇન્ફોર્મેશન સિસ્ટમ્સ (આઇએસ) ક્ષેત્રનું ધ્યાન વહીવટી સિસ્ટમો અને વ્યક્તિગત સાધનોથી આગળ વધ્યું છે. લાખો વપરાશકર્તાઓ ફેસબુક પર લૉગ ઇન કરે છે, આઇફોન એપ્લિકેશન્સ ડાઉનલોડ કરે છે, અને વિકેન્દ્રિત કાર્ય સંસ્થાઓ બનાવવા માટે મોબાઇલ સેવાઓનો ઉપયોગ કરે છે. આ ... |
e83a2fa459ba921fb176beacba96038a502ff64d | એક સંયોજન વ્યૂહરચના (જેને સંયોજન યોજના પણ કહેવાય છે) એ એક તકનીક છે જેનો ઉપયોગ વ્યક્તિગત વર્ગીકરણકારોના આઉટપુટને સંયોજિત કરવા માટે થાય છે. અમૂર્ત સ્તરે સૌથી વધુ લોકપ્રિય સંયોજન વ્યૂહરચનાઓ બહુમતી મતદાન નિયમો પર આધારિત છે, જે ફક્ત સૌથી વધુ મતદાન કરેલા વર્ગને ઇનપુટ પેટર્ન સોંપે છે (વિભાગ 7.2 જુઓ). જ્યારે બે વર્ગીકરણકર્તાઓન... |
b4894f7d6264b94ded94181d54c7a0c773e3662b | ચાલ વિશ્લેષણ તાજેતરમાં એક લોકપ્રિય સંશોધન ક્ષેત્ર બની ગયું છે અને ન્યુરોડિજેનેરેટિવ રોગોના ક્લિનિકલ નિદાનમાં વ્યાપકપણે લાગુ કરવામાં આવ્યું છે. હિપ અને ઘૂંટણના સંયુક્ત ખૂણાને પકડવા માટે વિવિધ ઓછી કિંમતની સેન્સર આધારિત અને દ્રષ્ટિ આધારિત સિસ્ટમ્સ વિકસાવવામાં આવી છે. જો કે, આ પ્રણાલીઓના પ્રદર્શનને માન્યતા આપવામાં આવી નથી ... |
0e78b20b27d27261f9ae088eb13201f2d5b185bd | લક્ષણ પસંદગી માટે અલ્ગોરિધમ્સ બે વ્યાપક કેટેગરીમાં આવે છેઃ રેપર્સ કે જે લક્ષણની ઉપયોગીતાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે અને ફિલ્ટર્સ કે જે ડેટાની સામાન્ય લાક્ષણિકતાઓ પર આધારિત હેવરિસ્ટિક્સ અનુસાર લક્ષણોનું મૂલ્યાંકન કરે છે. મોટા ડેટાબેઝમાં અરજી કરવા માટે, ફિલ્ટર્સ રેપર્સ કરતાં વધુ વ્યવહારુ સાબિ... |
1b65af0b2847cf6edb1461eda659f08be27bc76d | અમે રેખીય મોડેલોમાં અંદાજ માટે એક નવી પદ્ધતિ પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ. લાસો ચોરસના અવશેષ સરવાળોને ઘટાડે છે, જેમાં સહગુણાંકોના નિરપેક્ષ મૂલ્યનો સરવાળો સતત કરતાં ઓછો હોય છે. આ અવરોધની પ્રકૃતિને કારણે તે કેટલાક સહગુણાંકોનું ઉત્પાદન કરે છે જે બરાબર 0 છે અને તેથી અર્થઘટન કરી શકાય તેવા મોડેલો આપે છે. અમારા સિમ્યુલેશન અભ્યાસો સૂ... |
3a8aa4cc6142d433ff55bea8a0cb980103ea15e9 | |
75cbc0eec23375df69de6c64e2f48689dde417c5 | ઓછા ખર્ચે માઈક્રોસોફ્ટ કિનેક્ટ સેન્સરની શોધ સાથે, ઉચ્ચ રીઝોલ્યુશન ઊંડાઈ અને વિઝ્યુઅલ (આરજીબી) સેન્સિંગ વ્યાપક ઉપયોગ માટે ઉપલબ્ધ બની છે. કિનિકેટ સેન્સર દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલી ઊંડાણ અને દ્રશ્ય માહિતીની પૂરક પ્રકૃતિ કોમ્પ્યુટર દ્રષ્ટિમાં મૂળભૂત સમસ્યાઓનું નિરાકરણ લાવવા માટે નવી તકો ખોલે છે. આ કાગળ તાજેતરના કિનેક્ટ આધા... |
aa358f4a0578234e301a305d8c5de8d859083a4c | આ કાગળ ઊંડાણ સેન્સર સાથે વાસ્તવિક સમય માનવ ક્રિયા માન્યતા માટે, orderlets કહેવાય નવલકથા દ્રશ્ય પ્રતિનિધિત્વ રજૂ કરે છે. ઓર્ડરલેટ એ મધ્યમ સ્તરની સુવિધા છે જે નીચા સ્તરની સુવિધાઓના જૂથમાં ઓર્ડરલ પેટર્નને મેળવે છે. હાડપિંજરો માટે, એક ઓર્ડરલેટ સાંધાઓના જૂથ વચ્ચે ચોક્કસ અવકાશી સંબંધને મેળવે છે. ઊંડાઈના નકશા માટે, ઓર્ડરલેટ સ... |
30f1ea3b4194dba7f957fd6bf81bcaf12dca6ff8 | શિફ્ટ-રેડ્યુસ જેવી વૃદ્ધિશીલ પાર્સિંગ તકનીકોએ તેમની કાર્યક્ષમતાને કારણે લોકપ્રિયતા મેળવી છે, પરંતુ એક મોટી સમસ્યા રહેલી છેઃ શોધ લોભી છે અને ગતિશીલ પ્રોગ્રામિંગની વિરુદ્ધમાં સમગ્ર જગ્યાના નાના અપૂર્ણાંક (બીમ શોધ સાથે પણ) શોધે છે. અમે બતાવીએ છીએ કે, આશ્ચર્યજનક રીતે, ગતિશીલ પ્રોગ્રામિંગ વાસ્તવમાં ઘણા શિફ્ટ-રેડ્યુસ પાર્સર્... |
422d9b1a05bc33fcca4b9aa9381f46804c6132fd | કેટલીક પ્રશ્નોના જવાબ ફક્ત મશીનો આપી શકતા નથી. આવી ક્વેરીઝની પ્રક્રિયા કરવા માટે ડેટાબેઝમાંથી ગુમ થયેલી માહિતી પૂરી પાડવા માટે, કમ્પ્યુટેશનલી મુશ્કેલ કાર્યો કરવા માટે અને ઝાંખી માપદંડના આધારે પરિણામોને મેચ કરવા, રેન્કિંગ અથવા એકત્રિત કરવા માટે માનવ ઇનપુટની જરૂર છે. ક્રાઉડડીબી ક્રાઉડસોર્સિંગ દ્વારા માનવ ઇનપુટનો ઉપયોગ ક્... |
edc2e4e6308d7dfce586cb8a4441c704f8f8d41b | આ કાગળમાં, અમે વિતરણ કરેલ લઘુત્તમ કાર્યવાહીની સરેરાશ માટે બે નવા સંચાર-કાર્યક્ષમ પદ્ધતિઓ રજૂ કરીએ છીએ. પ્રથમ અલ્ગોરિધમનો એ DANE અલ્ગોરિધમનો એક અચોક્કસ પ્રકાર છે [20] જે કોઈપણ સ્થાનિક અલ્ગોરિધમનને સ્થાનિક પેટાપ્રશ્ન માટે આશરે ઉકેલ પરત કરવાની મંજૂરી આપે છે. અમે બતાવીએ છીએ કે આવી વ્યૂહરચના DANE ની સૈદ્ધાંતિક બાંયધરીઓને નો... |
c677166592b505b80a487fb88ac5a6996fc47d71 | આ કાગળમાં મોટા પાયે જટિલ પ્રણાલીઓના વિકેન્દ્રીકૃત નિયંત્રણના ક્ષેત્રમાં ભૂતકાળ અને વર્તમાન પરિણામોની સમીક્ષા કરવામાં આવી છે. વિકેન્દ્રીકરણ, વિઘટન અને મજબૂતાઈ પર ભાર મૂકવામાં આવ્યો છે. આ પદ્ધતિઓ મોટા પાયે જટિલ પ્રણાલીઓમાં ઊભી થતી ચોક્કસ મુશ્કેલીઓ દૂર કરવા માટે અસરકારક સાધનો તરીકે સેવા આપે છે જેમ કે ઉચ્ચ પરિમાણીયતા, માહિ... |
0debd1c0b73fc79dc7a64431b8b6a1fe21dcd9f7 | લક્ષણ પસંદગી વર્ગીકરણની ચોકસાઈમાં સુધારો કરી શકે છે અને વર્ગીકરણની કમ્પ્યુટેશનલ જટિલતાને ઘટાડી શકે છે. ઘૂસણખોરી શોધવાની પ્રણાલી (આઇડીએસ) માં ડેટા સુવિધાઓ હંમેશા અસંતુલિત વર્ગીકરણની સમસ્યા રજૂ કરે છે જેમાં કેટલાક વર્ગીકરણમાં માત્ર થોડા ઉદાહરણો હોય છે જ્યારે અન્યમાં ઘણા ઉદાહરણો હોય છે. આ અસંતુલન સ્પષ્ટપણે વર્ગીકરણની કાર્... |
5a4a53339068eebd1544b9f430098f2f132f641b | ઊંડા ગુપ્ત-પરિવર્તક મોડેલો નિરીક્ષણ વિનાના રીતે ઉચ્ચ-પરિમાણીય ડેટાના પ્રતિનિધિત્વને શીખે છે. તાજેતરના કેટલાક પ્રયત્નો શીખવાની રજૂઆતો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું છે જે વિવિધતાના આંકડાકીય રીતે સ્વતંત્ર અક્ષોને અલગ કરે છે, ઘણીવાર ઉદ્દેશ્ય કાર્યના યોગ્ય ફેરફારો રજૂ કરીને. અમે સાહિત્યના આ વધતા જતા શરીરને સંશ્લેષણ કરીએ છીએ, જે... |
4b19be501b279b7d80d94b2d9d986bf4f8ab4ede | |
8ba965f138c1178aef09da3781765e300c325f3d | ઇલેક્ટ્રોમિયોગ્રામ અથવા ઇએમજી સિગ્નલ ખૂબ જ નાનું સિગ્નલ છે; તેને પ્રદર્શન હેતુ માટે અથવા વધુ વિશ્લેષણ પ્રક્રિયા માટે વધારવા માટે એક સિસ્ટમની જરૂર છે. આ કાગળમાં બે ચેનલ ઇનપુટ સાથે ઓછી કિંમતની ફિઝિયોથેરાપી ઇએમજી સિગ્નલ એક્વિઝિશન સિસ્ટમનો વિકાસ રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. એક્વિઝિશન સિસ્ટમમાં, બંને ઇનપુટ સિગ્નલોને વિભેદક એમ્પ્લી... |
01413e1fc981a8c041dc236dcee64790e2239a36 | મશીન લર્નિંગમાં વિવિધ પ્રકારની સમસ્યાઓ, જેમાં ઉદાહરણ ક્લસ્ટરીંગ, દસ્તાવેજ સારાંશ અને સેન્સર પ્લેસમેન્ટનો સમાવેશ થાય છે, તેને પ્રતિબંધિત સબમોડ્યુલર મહત્તમ સમસ્યાઓ તરીકે કાસ્ટ કરી શકાય છે. આ સમસ્યાઓના વિતરણ અલ્ગોરિધમનો વિકસાવવા માટે તાજેતરના પ્રયત્નો ઘણો સમર્પિત કરવામાં આવ્યા છે. જો કે, આ પરિણામો ઉચ્ચ સંખ્યામાં રાઉન્ડ, સ... |
0451c923703472b6c20ff11185001f24b76c48e3 | નેટવર્ક અને સહકારી રોબોટ્સ માટે ઉભરતી એપ્લિકેશન્સ એજન્ટોના જૂથો માટે ગતિ સંકલનનો અભ્યાસ કરવા પ્રેરણા આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એજન્ટોના જૂથો સર્વેલન્સ, સંશોધન અને પર્યાવરણીય દેખરેખ સહિત વિવિધ ઉપયોગી કાર્યો કરશે. આ કાગળ મોબાઇલ એજન્ટો વચ્ચે મૂળભૂત ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ સાથે સંબંધિત છે જેમ કે નજીકના અન્ય એજન્ટથી દૂર ખસેડો અથવા ... |
0a37a647a2f8464379a1fe327f93561c90d91405 | તાજેતરના વિકાસથી ક્રિયાઓની આંશિક રીતે ક્રમબદ્ધ, આંશિક રીતે નિર્ધારિત શ્રેણીઓ પેદા કરવાની પ્રક્રિયાને સ્પષ્ટ કરવામાં આવી છે, જેના અમલીકરણથી એજન્ટનું લક્ષ્ય પ્રાપ્ત થશે. આ કાગળ ઓછામાં ઓછા પ્રતિબદ્ધતા આયોજકોની પ્રગતિને સારાંશ આપે છે, જે એક સાથે શરૂ થાય છે જે સરળ સ્ટ્રીપ્સ પ્રતિનિધિત્વને સંભાળે છે, અને એક સાથે સમાપ્ત થાય છ... |
63f97f3b4808baeb3b16b68fcfdb0c786868baba | આ કાગળમાં બ્રોડબેન્ડ ડબલ-રિજ્ડ હોર્ન એન્ટેનાની ડિઝાઇન, ફેબ્રિકેશન અને પાત્રાલેખન સહિતનો સંપૂર્ણ ડિઝાઇન ચક્ર રજૂ કરવામાં આવ્યો છે, જે પેરાબોલિક લેન્સ અને વેવગાઇડ એડેપ્ટરથી સજ્જ છે. પ્રસ્તુત કાર્યનો મુખ્ય ધ્યેય 18-40 ગીગાહર્ટ્ઝની આવર્તન શ્રેણીમાં મુખ્ય રેડિયેશન લોબમાં ફ્લેટ તબક્કાની લાક્ષણિકતા સાથે ઉચ્ચ દિશા પ્રાપ્ત કરવા... |
c5151f18c2499f1d95522536f167f2fcf75f647f | આગામી પેઢીના વિવિધ પ્રકારના વાયરલેસ નેટવર્ક્સમાં, મલ્ટી-ઇન્ટરફેસ ટર્મિનલ ધરાવતો વપરાશકર્તા વિવિધ તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને વિવિધ સેવા પ્રદાતાઓ પાસેથી નેટવર્ક ઍક્સેસ મેળવી શકે છે. એવું માનવામાં આવે છે કે હસ્તાંતરણનો નિર્ણય બહુવિધ માપદંડો તેમજ વપરાશકર્તાની પસંદગી પર આધારિત છે. હસ્તાંતરણ નિર્ણયની સમસ્યાને ઉકેલવા માટે વિવિધ અભિ... |
e321ab5d7a98e18253ed7874946a229a10e40f26 | વર્ગીકરણકર્તાની કામગીરી અને ચોકસાઈ સીધી રીતે લક્ષણ પસંદગીના પરિણામથી પ્રભાવિત થાય છે. એક વર્ગના એફ-સ્કોર સુવિધા પસંદગી અને સુધારેલા એફ-સ્કોર સુવિધા પસંદગી અને આનુવંશિક અલ્ગોરિધમનોના આધારે, મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓ સાથે જોડાયેલી છે જેમ કે કે નજીકના પાડોશી, સપોર્ટ વેક્ટર મશીન, રેન્ડમ ફોરેસ્ટ, નાઇવ બેયસ, એક વર્ણસંકર સુવિધા પસ... |
08fddf1865e48a1adc21d4875396a754711f0a28 | ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ માટે મશીન લર્નિંગ દસ્તાવેજ વર્ગીકરણ, સમાચાર ફિલ્ટરિંગ, દસ્તાવેજ રૂટિંગ અને વ્યક્તિગતકરણનો મુખ્ય આધાર છે. ટેક્સ્ટ ડોમેન્સમાં, અસરકારક લક્ષણ પસંદગી શીખવાની કાર્યક્ષમ અને વધુ સચોટ બનાવવા માટે આવશ્યક છે. આ કાગળ બાર લક્ષણ પસંદગી પદ્ધતિઓ (દા. ત. માહિતી ગેઇન) ની સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી, જેમાં 229 ટેક્સ્ટ વર્ગ... |
32352a889360e365fa242ad3040ccd6c54131d47 | |
7857cdf46d312af4bb8854bd127e5c0b4268f90c | સતત-વાહક સ્થિતિ (સીસીએમ) માં કાર્યરત બુસ્ટ પાવર ફેક્ટર કરેક્શન (પીએફસી) કન્વર્ટરના ગતિશીલ પ્રતિભાવને વોલ્ટેજ નિયંત્રણ લૂપની ઓછી બેન્ડવિડ્થ દ્વારા ભારે પ્રભાવિત કરવામાં આવે છે. આ કાગળમાં સ્યુડો-કન્ટિન્યુઅસ-કન્ડક્શન મોડ (પીસીસીએમ) માં કાર્યરત એક નવલકથા ત્રિ-રાજ્ય બુસ્ટ પીએફસી કન્વર્ટરનો પ્રસ્તાવ છે. ફ્રી-વ્હીલિંગ સ્વિચિં... |
8629cebb7c574adf40d71d41389f340804c8c81f | આ લેખમાં 1890ના દાયકામાં વુસેટીચ અને હેનરીની સૌથી પ્રારંભિક ફિંગરપ્રિન્ટ વર્ગીકરણ પ્રણાલીઓથી લઈને સ્વયંસંચાલિત ફિંગરપ્રિન્ટ ઓળખના આગમન સુધી વ્યક્તિઓની ઓળખ માટે ફિંગરપ્રિન્ટ પેટર્નનો ઉપયોગ કરવાના પ્રયત્નોના ઇતિહાસમાં મુખ્ય વિકાસનો સારાંશ આપવામાં આવ્યો છે. ફિંગરપ્રિન્ટને રેકોર્ડ કરવા, સંગ્રહ કરવા, મેચ કરવા અને પુનઃપ્રાપ્... |
7d9089cbe958da21cbd943bdbcb996f4499e701b | દસ્તાવેજ સ્તરની લાગણી વર્ગીકરણ એક પડકાર રહે છેઃ દસ્તાવેજના અર્થશાસ્ત્રના અર્થમાં વાક્યો વચ્ચેના આંતરિક સંબંધોને એન્કોડિંગ. આને સંબોધવા માટે, અમે એક ન્યુરલ નેટવર્ક મોડેલ રજૂ કરીએ છીએ જે એકીકૃત, નીચેથી ઉપર ફેશનમાં વેક્ટર આધારિત દસ્તાવેજ રજૂઆત શીખે છે. મોડલ પ્રથમ કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક અથવા લાંબા ગાળાની મેમરી સાથે સજ... |
b294b61f0b755383072ab332061f45305e0c12a1 | અમે સુપરવાઇઝ્ડ કાર્યમાં પ્રદર્શન સુધારવા માટે હાલના સિમેન્ટીક શબ્દ વેક્ટર્સને ફરીથી હેતુ આપવા માટે એક ઝડપી પદ્ધતિ રજૂ કરીએ છીએ. તાજેતરમાં, કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોમાં વધારો સાથે, લેબલ વિનાના ડેટાના વિશાળ પ્રમાણમાં સમૃદ્ધ શબ્દ એમ્બેડિંગ શીખવું શક્ય બન્યું. જો કે, કેટલીક પદ્ધતિઓ સારી એમ્બેડિંગ શીખવા માટે દિવસો અથવા અઠવાડિયા લ... |
4a27709545cfa225d8983fb4df8061fb205b9116 | અમે ડેટા માઇનિંગ (ડીએમ) અભિગમનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો છે, જે બેન્કના લાંબા ગાળાના થાપણોના વેચાણ માટે ટેલિમાર્કેટિંગ કોલ્સની સફળતાની આગાહી કરે છે. પોર્ટુગલની એક રિટેલ બેંકને 2008 થી 2013 સુધીના ડેટા સાથે સંબોધવામાં આવ્યું હતું, આમ તાજેતરના નાણાકીય કટોકટીની અસરોનો સમાવેશ થાય છે. અમે બેંકના ગ્રાહક, ઉત્પાદન અને સામાજિક-આર્થિક લક... |
138c86b9283e4f26ff1583acdf4e51a5f88ccad1 | જુદા જુદા પદાર્થો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતા લોકો દર્શાવતા ચિત્રો અને વિડિઓઝનું અર્થઘટન એક ભયાવહ કાર્ય છે. તેમાં દ્રશ્ય અથવા ઘટનાને સમજવું, માનવ હલનચલનનું વિશ્લેષણ કરવું, નિયંત્રિત વસ્તુઓ ઓળખવી અને તે વસ્તુઓ પર માનવ ચળવળની અસરનું નિરીક્ષણ કરવું શામેલ છે. જ્યારે આ દરેક દ્રષ્ટિ કાર્યો સ્વતંત્ર રીતે હાથ ધરવામાં આવે છે, ત... |
321f14b35975b3800de5e66da64dee96071603d9 | ઘણા મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સમાં સુવિધા પસંદગી એક મહત્વપૂર્ણ ઘટક છે. ખાસ કરીને બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સના ઘણા કાર્યોમાં, અર્થપૂર્ણ લક્ષણો કાઢવા અને ઘોંઘાટીયાને દૂર કરવા માટે કાર્યક્ષમ અને મજબૂત લક્ષણ પસંદગી પદ્ધતિઓ ઇચ્છનીય છે. આ કાગળમાં, અમે નુકશાન કાર્ય અને નિયમિતતા બંને પર સંયુક્ત ≠2,1-નૉર્મ ઘટાડા પર ભાર મૂકતા એક નવી મજબૂત ... |
9b505dd5459fb28f0136d3c63793b600042e6a94 | અમે મલ્ટીમીડિયા કન્ટેન્ટ વિશ્લેષણ અને પુનઃપ્રાપ્તિ માટે એક નવું માળખું રજૂ કરીએ છીએ જેમાં બે સ્વતંત્ર અલ્ગોરિધમ્સનો સમાવેશ થાય છે. પ્રથમ, અમે ડેટા રેન્કિંગ માટે મજબૂત લેપ્લેસિયન મેટ્રિક્સ શીખવા માટે સ્થાનિક રીગ્રેસન અને ગ્લોબલ એલિમેન્ટ (એલઆરજીએ) સાથે રેન્કિંગ તરીકે ઓળખાતા નવા અર્ધ-સર્વેક્ષિત અલ્ગોરિધમનો પ્રસ્તાવ કરીએ છ... |
0ef550dacb89fb655f252e5b17dbd5d643eb5ac1 | અમે બે મકાક વાંદરાઓના નીચલા વિસ્તાર 6 (વિસ્તાર એફ 5) ના રોસ્ટ્રલ ભાગમાં 532 ન્યુરોન્સમાંથી વિદ્યુત પ્રવૃત્તિ રેકોર્ડ કરી છે. અગાઉના ડેટા દર્શાવે છે કે આ વિસ્તારના ન્યુરોન્સ લક્ષ્ય-નિર્દેશિત હાથ અને મોંની હલનચલન દરમિયાન સ્રાવ કરે છે. અમે અહીં એફ5 ન્યુરોન્સ ("મિરર ન્યુરોન્સ", એન = 92) ના નવા શોધાયેલા સમૂહની મિલકતોનું વર્... |
15b2c44b3868a1055850846161aaca59083e0529 | અમે લેબલ અને લેબલ વિનાના ડેટામાંથી શીખવાની સામાન્ય સમસ્યાને ધ્યાનમાં લઈએ છીએ, જેને ઘણીવાર અર્ધ-સર્વેક્ષિત શિક્ષણ અથવા ટ્રાન્સડક્ટિવ અનુમાન કહેવામાં આવે છે. અર્ધ-સર્વેક્ષિત શિક્ષણ માટેનો એક સિદ્ધાંત અભિગમ એ વર્ગીકરણ કાર્યને ડિઝાઇન કરવાનો છે જે જાણીતા લેબલવાળા અને લેબલ વગરના બિંદુઓ દ્વારા સામૂહિક રીતે જાહેર કરેલ આંતરિક મ... |
50886d25ddd5d0d1982ed94f90caa67639fcf1a1 | |
4c2bbcb3e897e927cd390517b2036b0b9123953c | આ ઓન્ટોલોજી અવલોકન કરેલી વાસ્તવિક દુનિયાની વસ્તુઓ વચ્ચે અવકાશી-સમયના પ્રાચીન સંબંધોનો ખ્યાલ રજૂ કરે છે, આમ ફ્રેમવર્કની પુનઃઉપયોગિતામાં સુધારો કરે છે. તેની લાગુતા દર્શાવવા માટે, બીઅવેરનો એક પ્રોટોટાઇપ! માર્ગ ટ્રાફિક વ્યવસ્થાપનના ક્ષેત્રમાં અમલીકરણ કરવામાં આવ્યું છે. આ પ્રોટોટાઇપનું વિહંગાવલોકન અને ઓન્ટોલોજી આધારિત માહિત... |
abf9ee52b29f109f5dbf6423fbc0d898df802971 | |
a31e3b340f448fe0a276b659a951e39160a350dd | સામાન્ય માહિતી પ્રણાલી (આઇએસ) અને અમુક પ્રકારના માહિતી ટેકનોલોજી (આઇટી) કાર્યક્રમો સાથે વપરાશકર્તા સંતોષને આઇએસ સંશોધનમાં સંપૂર્ણ રીતે અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. જો કે, પોર્ટલ ટેકનોલોજીનો વ્યાપક અને વધતો ઉપયોગ સાથે, પોર્ટલ ઉપયોગ પર વપરાશકર્તા સંતોષ અભ્યાસ હાથ ધરવાની જરૂર છે - ખાસ કરીને, બિઝનેસ-ટુ-એમ્પ્લોય (બી 2 ઇ) પોર્ટલ... |
0848827ba30956e29d7d126d0a05e51660094ebe | ઇન્ટરનેટ ઑફ થિંગ્સ (આઇઓટી) એ સ્વચાલિત પ્રણાલીઓના સંચાલન અને નિયંત્રણમાં ક્રાંતિ લાવી રહી છે, જેના કારણે સ્માર્ટ હોમ, સ્માર્ટ સિટી, હેલ્થકેર, ટ્રાન્સપોર્ટેશન વગેરે જેવા ક્ષેત્રોમાં એક નમૂનારૂપ પરિવર્તન આવી રહ્યું છે. યુદ્ધના મેદાનમાં સૈન્ય કામગીરીની અસરકારકતામાં સુધારો કરવામાં IoT ટેકનોલોજીની પણ મહત્વની ભૂમિકા રહેવાની ધ... |
32e876a9420f7c58a3c55ec703416c7f57a54f4c | સંભવતઃ ગ્રાફિકલ મોડલ્સ, માન્યતા નેટવર્ક્સ, કારણસર પ્રભાવ અને સંભવતઃ અનુમાનના સતત વધતા ક્ષેત્રોમાં મોટાભાગના સંશોધકો માટે, એસીએમ ટ્યુરિંગ પુરસ્કાર વિજેતા ડૉ. પર્લ અને તેના સેમિનાર પેપર્સ પરના કારણોસર જાણીતા અને માન્ય છે. કારણ અને પરિણામનું પ્રતિનિધિત્વ અને નિર્ધારણ, એક ઘટના (કારણ) અને બીજી ઘટના (અસર) વચ્ચેનો સંબંધ, જ્યા... |
a04145f1ca06c61f5985ab22a2346b788f343392 | છેલ્લા દોઢ દાયકામાં માહિતી પ્રણાલીની સફળતામાં યોગદાન આપનારા પરિબળોને ઓળખવાનો પ્રયાસ કરતા ઘણા બધા અભ્યાસો હાથ ધરવામાં આવ્યા છે. જો કે, આ અભ્યાસોમાં I/S સફળતાના આધારે નિર્ભર ચલ વ્યાખ્યાયિત કરવા મુશ્કેલ છે. જુદા જુદા સંશોધકોએ સફળતાના જુદા જુદા પાસાઓને સંબોધિત કર્યા છે, જે સરખામણીઓ મુશ્કેલ બનાવે છે અને આઇ / એસ સંશોધન માટે ... |
a99f1f749481e44abab0ba9a8b7c1d3572a2e465 | |
5c8bb027eb65b6d250a22e9b6db22853a552ac81 | |
3913d2e0a51657a5fe11305b1bcc8bf3624471c0 | પ્રતિનિધિત્વ શીખવી એ કુદરતી ભાષા પ્રક્રિયામાં મૂળભૂત સમસ્યા છે. આ કાગળમાં ટેક્સ્ટ વર્ગીકરણ માટે માળખાગત પ્રતિનિધિત્વ કેવી રીતે શીખવું તે અભ્યાસ કરે છે. મોટાભાગના હાલના પ્રતિનિધિત્વ મોડેલોથી વિપરીત જે ક્યાં તો કોઈ માળખુંનો ઉપયોગ કરતા નથી અથવા પૂર્વ નિર્ધારિત માળખા પર આધાર રાખે છે, અમે ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ માળખાને આપમેળે શોધીને સ... |
599ebeef9c9d92224bc5969f3e8e8c45bff3b072 | વર્લ્ડ વાઇડ વેબની વિસ્ફોટક વૃદ્ધિ અને ઈ-કોમર્સના ઉદભવથી ભલામણ કરનાર સિસ્ટમોના વિકાસ તરફ દોરી ગયું છે - એક વ્યક્તિગત માહિતી ફિલ્ટરિંગ તકનીકનો ઉપયોગ ચોક્કસ વપરાશકર્તાને રસ ધરાવતી વસ્તુઓનો સમૂહ ઓળખવા માટે થાય છે. વપરાશકર્તા આધારિત સહયોગી ફિલ્ટરિંગ એ અત્યાર સુધીની ભલામણ કરનાર સિસ્ટમો બનાવવા માટે સૌથી સફળ તકનીક છે અને તેનો ... |
01a8909330cb5d4cc37ef50d03467b1974d6c9cf | આ ઝાંખી સ્વાયત્ત બહુ-આંગળીવાળા રોબોટિક હાથ સાથે 3D ઑબ્જેક્ટ પકડ પેદા કરવા માટે કમ્પ્યુટેશનલ અલ્ગોરિધમ્સ રજૂ કરે છે. રોબોટિક પકડ દાયકાઓથી સક્રિય સંશોધનનો વિષય છે, અને પકડ સંશ્લેષણ અલ્ગોરિધમ્સ પર ખૂબ જ પ્રયત્નો કરવામાં આવ્યા છે. હાલના કાગળો પકડવાની મિકેનિક્સ અને આંગળી-ઑબ્જેક્ટ સંપર્ક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ [7] અથવા રોબોટ હાથ... |
4e03cadf3095f8779eaf878f0594e56ad88788e2 | |
a63c3f53584fd50e27ac0f2dcbe28c7361b5adff | સિલિકોન આરએફ, માઇક્રોવેવ અને મિલિમીટર-વેવ એપ્લિકેશન્સ માટે શક્યતાઓ અને પડકારોનો નવો સમૂહ પ્રદાન કરે છે. જ્યારે SiGe હેટરોજંકશન બાયપોલર ટ્રાન્ઝિસ્ટરનો ઉચ્ચ કટઓફ ફ્રીક્વન્સીઝ અને MOSFETsના સતત સંકોચાતા લક્ષણ કદમાં ઘણું વચન છે, આ તકનીકોની વાસ્તવિકતાઓને ધ્યાનમાં લેવા માટે નવી ડિઝાઇન તકનીકોની શોધ કરવાની જરૂર છે, જેમ કે નીચા... |
64da24aad2e99514ab26d093c19cebec07350099 | વૈશ્વિક ઇન્ટરનેટ નેટવર્ક, ઊંડા અવકાશ સંશોધન અને એરોસ્પેસ સંશોધન પ્રયાસો માટે વૈકલ્પિક ઉકેલો તરીકે ક્યુબસેટ પ્લેટફોર્મ્સ વ્યાપારી સાહસોમાં વધુને વધુ લોકપ્રિય બની રહ્યા છે. ઘણી ટેકનોલોજી કંપનીઓ અને સિસ્ટમ એન્જિનિયરો વૈશ્વિક લો અર્થ ઓર્બિટ (LEO) આંતર-સૈટેલાઈટ નક્ષત્રના ભાગરૂપે નાના ઉપગ્રહ પ્રણાલીઓ અમલમાં મૂકવાની યોજના ધરા... |
0b44fcbeea9415d400c5f5789d6b892b6f98daff | આ કાગળમાં, અમે આવા મોટા એનોટેડ કોરપસનું નિર્માણ કરવાના અમારા અનુભવની સમીક્ષા કરીએ છીએ - પેન ટ્રીબેંક, અમેરિકન અંગ્રેજીના 4.5 મિલિયનથી વધુ શબ્દોનો સમાવેશ કરનાર એક કોરપસ. પેન ટ્રીબેંક પ્રોજેક્ટ (1989-1992) ના પ્રથમ ત્રણ વર્ષના તબક્કા દરમિયાન, આ કોરપસને ભાગ-ઓફ-સ્પીચ (પીઓએસ) માહિતી માટે એનોટેટેડ કરવામાં આવી છે. વધુમાં, અડધ... |
7c70c29644ff1d6dd75a8a4dd0556fb8cb13549b | અમે માઇક્રોવેવ એપ્લિકેશન્સ માટે સિસ્ટમ-ઓન-પેકેજ સહિત અનુકૂળ અને નરમ સબસ્ટ્રેટ્સ બનાવવાની એક નવલકથા તકનીક રજૂ કરીએ છીએ. ઉત્પાદિત સામગ્રીને પોલિમર સાથે સિરામિક પાવડરનું મિશ્રણ કરીને ઉચ્ચ-વિરોધાભાસી સબસ્ટ્રેટ પેદા કરવા માટે બનાવવામાં આવે છે જે એક સાથે નરમ (વક્ર) છે. આવા કેટલાક પોલિમર-સેરામિક સબસ્ટ્રેટ્સનું નિર્માણ કરવામાં... |
85947d646623ef7ed96dfa8b0eb705d53ccb4efe | નેટવર્ક ફોરેન્સિક્સ એ વિજ્ઞાન છે જે ઘૂસણખોરીને શોધવા અને તેની તપાસ કરવા માટે નેટવર્ક ટ્રાફિકને કેપ્ચર, રેકોર્ડિંગ અને વિશ્લેષણ સાથે સંબંધિત છે. આ કાગળમાં અત્યાર સુધી પ્રસ્તાવિત વિવિધ નેટવર્ક ફોરેન્સિક માળખાઓનો સંપૂર્ણ સર્વેક્ષણ કરવામાં આવ્યો છે. નેટવર્ક ફોરેન્સિક્સ માટે એક સામાન્ય પ્રક્રિયા મોડેલ પ્રસ્તાવિત કરવામાં આવ્... |
7d98dce77cce2d0963a3b6566f5c733ad4343ce4 | આ અભ્યાસ ડેવિસના (1989) TAM મોડેલ અને સ્ટ્રોબના (1994) SPIR એડન્ડમને વિસ્તૃત કરે છે, જેમાં આઇટી પ્રસાર મોડેલમાં લિંગ ઉમેરવામાં આવે છે. ટેકનોલોજી સ્વીકૃતિ મોડલ (ટીએએમ) નો વ્યાપકપણે આઇએસ સંશોધનમાં આઇએસ-પ્રકાર અને રાષ્ટ્રીયતામાં માહિતી પ્રણાલીઓના ઉપયોગના સમજૂતી તરીકે અભ્યાસ કરવામાં આવ્યો છે. જ્યારે આ સંશોધન રેખાએ નોંધપાત્... |
2599131a4bc2fa957338732a37c744cfe3e17b24 | એક તાલીમ અલ્ગોરિધમનો જે તાલીમ પેટર્ન અને નિર્ણય સીમા વચ્ચેના માર્જિનને મહત્તમ કરે છે તે પ્રસ્તુત છે. આ ટેકનીક વિવિધ પ્રકારના વર્ગીકરણ કાર્યો માટે લાગુ પડે છે, જેમાં પર્સેપ્ટ્રોન, બહુવચન અને રેડિયલ બેઝ ફંક્શન્સનો સમાવેશ થાય છે. સમસ્યાની જટિલતાને અનુરૂપ પરિમાણોની અસરકારક સંખ્યાને આપમેળે ગોઠવવામાં આવે છે. ઉકેલ આધારભૂત પેટ... |
68c29b7bf1811f941040bba6c611753b8d756310 | આધુનિક ઓટોમોબાઈલ નેટવર્ક કોમ્પ્યુટરો દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે. આ નેટવર્ક્સની સુરક્ષા ઐતિહાસિક રીતે થોડી ચિંતા હતી, પરંતુ તાજેતરના વર્ષોમાં સંશોધકોએ હુમલા માટે તેમની ઘણી નબળાઈઓ દર્શાવ્યા છે. આ હુમલાઓ સામે સંરક્ષણના ભાગરૂપે, અમે ઓટોમોટિવ કંટ્રોલર એરિયા નેટવર્ક (સીએન) બસ માટે એક અસાધારણ ડિટેક્ટરનું મૂલ્યાંકન કરીએ છીએ. મોટા... |
c43d8a3d36973e3b830684e80a035bbb6856bcf7 | કન્વોલ્યુશનલ ન્યુરલ નેટવર્ક (સીએનએન) ની ઊંડાઈ છબી સુપર-રીઝોલ્યુશન (એસઆર) માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. જો કે, અમે નિરીક્ષણ કરીએ છીએ કે છબી એસઆર માટે ઊંડા નેટવર્ક્સને તાલીમ આપવી વધુ મુશ્કેલ છે. નીચા રીઝોલ્યુશન ઇનપુટ્સ અને સુવિધાઓમાં પુષ્કળ ઓછી આવર્તન માહિતી હોય છે, જે ચેનલોમાં સમાન રીતે ગણવામાં આવે છે, તેથી સીએનએનની પ્રતિનિ... |
77768638f4f400272b6e5970596b127663471538 | સંશોધન પુરાવાઓને સંશ્લેષણ કરવા માટે સ્કોપિંગ સમીક્ષા વધુને વધુ લોકપ્રિય અભિગમ બની છે. આ એક પ્રમાણમાં નવો અભિગમ છે જેના માટે કોઈ સાર્વત્રિક અભ્યાસ વ્યાખ્યા અથવા અંતિમ પ્રક્રિયા સ્થાપિત કરવામાં આવી નથી. આ સ્કોપિંગ સમીક્ષાનો હેતુ સાહિત્યમાં સ્કોપિંગ સમીક્ષાઓની ઝાંખી આપવાનો હતો. આર્કસી અને ઓ માલી ફ્રેમવર્કનો ઉપયોગ કરીને એક... |
4c5815796c29d44c940830118339e276f741d34a | રોબોટ સહાયકો અને વ્યાવસાયિક સહકાર્યકરો ઘરના અને ઔદ્યોગિક સેટિંગ્સમાં કોમોડિટી બની રહ્યા છે. રોબોટ્સને મનુષ્ય સાથે કામ કરવાની જગ્યા વહેંચવા અને તેમની સાથે શારીરિક રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવા માટે, રોબોટના સમગ્ર માળખા પર સંભવિત અથડામણની ઝડપી અને વિશ્વસનીય હેન્ડલિંગની જરૂર છે, સાથે સાથે સલામત રોબોટ પ્રતિક્રિયા માટે નિયંત્... |
4e3a22ed94c260b9143eee9fdf6d5d6e892ecd8f | |
e18fa8c8f402c483b2c3eaaa89192fe99e80abd5 | અસંખ્ય અભ્યાસો સૂચવે છે કે પ્રકાશિત સમાચાર વાર્તાઓ શેરબજારની દિશા, તેની અસ્થિરતા, વેપારની માત્રા અને સમાચારમાં ઉલ્લેખિત વ્યક્તિગત શેરોના મૂલ્ય પર મહત્વપૂર્ણ અસર કરે છે. કેટલાક પ્રકાશિત સંશોધન પણ સૂચવે છે કે સમાચાર દસ્તાવેજો, ત્રિમાસિક અહેવાલો, બ્લોગ્સ અને / અથવા ટ્વિટર ડેટાના સ્વચાલિત ભાવના વિશ્લેષણનો ઉપયોગ ટ્રેડિંગ વ્... |
050c6fa2ee4b3e0a076ef456b82b2a8121506060 | ઈમેજોમાં 2D બાઉન્ડિંગ બોક્સ તરીકે ઓબ્જેક્ટ્સને ઓળખવામાં મોટી પ્રગતિ હોવા છતાં, તે હજુ પણ ઓક્લૂડ ઑબ્જેક્ટ્સને શોધી કાઢવા અને એક જ છબીમાંથી બહુવિધ ઑબ્જેક્ટ્સની 3D ગુણધર્મોનો અંદાજ કાઢવા માટે ખૂબ જ પડકારરૂપ છે. આ કાગળમાં, અમે એક નવલકથા ઑબ્જેક્ટ પ્રતિનિધિત્વ, 3D વોક્સલ પેટર્ન (3DVP) પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ, જે સંયુક્ત રીતે દેખ... |
1a124ed5d7c739727ca60cf11008edafa9e3ecf2 | ડેટા આધારિત અર્થતંત્ર વિકસિત થતાં, ઉદ્યોગોને ઉચ્ચ વોલ્યુમ, ઉચ્ચ ગતિના ડેટા સ્ટ્રીમ્સ પર કાર્ય કરવા માટે સક્ષમ હોવાની સ્પર્ધાત્મક લાભની અનુભૂતિ થઈ છે. વિતરણ સંદેશા ક્યુ અને સ્ટ્રીમિંગ પ્રોસેસિંગ પ્લેટફોર્મ જેવી તકનીકો કે જે કોમોડિટી હાર્ડવેર પર હજારો ડેટા સ્ટ્રીમ પાર્ટીશનો સુધી સ્કેલ કરી શકે છે તે એક પ્રતિભાવ છે. જો કે,... |
b8ec319b1f5223508267b1d5b677c0796d25ac13 | ઘણા વાસ્તવિક દુનિયાના દૃશ્યોમાં, ચોક્કસ મશીન શિક્ષણ કાર્ય માટે લેબલવાળા ડેટા મેળવવા માટે ખર્ચાળ છે. અર્ધ-સર્વેક્ષિત તાલીમ પદ્ધતિઓ પુષ્કળ ઉપલબ્ધ લેબલ વિનાના ડેટા અને લેબલવાળા ઉદાહરણોની નાની સંખ્યાનો ઉપયોગ કરે છે. અમે માનવમાં શીખવાથી પ્રેરિત ઊંડા ન્યુરલ નેટવર્ક્સના અર્ધ-સર્વેક્ષિત તાલીમ માટે એક નવી માળખું પ્રસ્તાવિત કરીએ... |
852c633882927affd1a951e81e6e30251bb40867 | સતત વિકસતી રેડિયો ફ્રીક્વન્સી આઇડેન્ટિફિકેશન (આરએફઆઈડી) ટેકનોલોજી સાથે, નવા એપ્લિકેશન ક્ષેત્રોમાં મળેલી જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે નવા પ્રકારનાં ટેગ એન્ટેના સામગ્રી અને માળખા ઉભરી રહ્યા છે. આ કાર્યમાં, રેડિયેશન કાર્યક્ષમતા માપવાની પદ્ધતિ વિકસિત અને ચકાસવામાં આવે છે. વધુમાં, માપન પદ્ધતિને વસ્ત્રો-કેન્દ્રિત વાયરલેસ સંચા... |
833de6c09b38a679ed870ad3a7ccfafc8de010e1 | અદ્યતન ડ્રાઇવિંગ સહાયક પ્રણાલીઓ અને મોબાઇલ રોબોટ સ્થાનિકીકરણ માટે અહંકાર-વાહનની ગતિનો અંદાજ એ એક મુખ્ય ક્ષમતા છે. નીચેના કાગળમાં રડાર સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને એક મજબૂત અલ્ગોરિધમનો રજૂ કરવામાં આવ્યો છે જે તરત જ ઇગો-વાહનની સંપૂર્ણ 2D ગતિ સ્થિતિ (લંબાઈ, આડી ગતિ અને યવ રેટ) નક્કી કરે છે. તે ઓછામાં ઓછા બે ડોપ્લર રડાર સેન્સર અને... |
31918003360c352fb0750040d163f287894ab547 | તાજેતરમાં ઓટોમોટિવ એમ્બેડેડ સિસ્ટમ સ્માર્ટ કાર, ઇલેક્ટ્રિક કાર્ડ અને તેથી આગળના આગમનથી ખૂબ વિકસિત થઈ છે. તેમની પાસે વિવિધ મૂલ્ય વર્ધિત સિસ્ટમ છે, ઉદાહરણ તરીકે આઈપીએ (ઇન્ટેલિજન્ટ પાર્કિંગ સહાય), બીએસડબલ્યુ (બ્લાઇન્ડ સ્પોટ ચેતવણી), એલડીડબ્લ્યુએસ (લેન ડિવાઇસ ચેતવણી સિસ્ટમ), એલકેએસ (લેન કીપિંગ સિસ્ટમ) - આ એડીએએસ (એડવાન્સ્ડ... |
36bb4352891209ba0a7df150c74cd4db6d603ca5 | ઉદાહરણ શિક્ષણ આધારિત સિંગલ ઇમેજ સુપર-રીઝોલ્યુશન (એસઆર) એ સિંગલ ઇનપુટ લો-રીઝોલ્યુશન (એલઆર) ઇમેજમાંથી ઉચ્ચ-રીઝોલ્યુશન (એચઆર) ઇમેજનું પુનર્નિર્માણ કરવા માટે એક આશાસ્પદ પદ્ધતિ છે. ઘણી લોકપ્રિય એસઆર અભિગમો વધુ સમય અથવા જગ્યા-સઘન હોય છે, જે તેમના વ્યવહારુ કાર્યક્રમોને મર્યાદિત કરે છે. તેથી, કેટલાક સંશોધનોએ ઉપ-અવકાશ દૃશ્ય પર ... |
189a391b217387514bfe599a0b6c1bbc1ccc94bb | અમે અથડામણ મુક્ત હેશ કાર્યોની રચના માટે એક સરળ, નવું નમૂનારૂપ રજૂ કરીએ છીએ. આ પરિમાણોમાંથી ઉત્પન્ન થતું કોઈપણ કાર્ય વૃદ્ધિશીલ છે. (આનો અર્થ એ થાય કે જો મેસેજ x જે મેં અગાઉ હેશ કર્યો છે તે x0 માં સુધારેલ છે, તો પછી x 0 ના હેશને ફરીથી ગણતરી કરવાને બદલે, હું ઝડપથી જૂના હેશ મૂલ્યને નવામાં અપડેટ કરી શકું છું, x માં x મેળવવા... |
9b9c9cc72ebc16596a618d5b78972437c9c569f6 | |
3ffce42ed3d7ac5963e03d4b6e32460ef5b29ff7 | અમે ભૌતિક પદાર્થનું સંપૂર્ણ મોડેલ બનાવવાની સમસ્યાનો અભ્યાસ કરીએ છીએ. જો કે આ તીવ્રતાની છબીઓનો ઉપયોગ કરીને શક્ય છે, અમે અહીં શ્રેણીની છબીઓનો ઉપયોગ કરીએ છીએ જે ત્રિપરિમાણીય માહિતીને સીધી ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. આપણે જે પ્રથમ સમસ્યાને ઉકેલવાની જરૂર છે તે છે વિવિધ દૃશ્યો વચ્ચેનું પરિવર્તન શોધવું. અગાઉના અભિગમોએ આ પરિવર્તનને ... |
883b2b981dc04139800f30b23a91b8d27be85b65 | આ કાગળમાં, અમે એક કાર્યક્ષમ 3D ઑબ્જેક્ટ ઓળખ રજૂ કરીએ છીએ અને ભરાયેલા અને અસ્પષ્ટ વાતાવરણમાં કાર્યવાહીને પકડવા માટે અંદાજ અભિગમ રજૂ કરીએ છીએ. સામાન્ય દેખાવ આધારિત અભિગમોથી વિપરીત, અમે ફક્ત 3D ભૂમિતિ માહિતી પર આધાર રાખીએ છીએ. અમારી પદ્ધતિ એક મજબૂત ભૌમિતિક વર્ણનકર્તા, હેશિંગ તકનીક અને કાર્યક્ષમ, સ્થાનિક RANSAC જેવી નમૂનાક... |
9bc8aaaf23e2578c47d5d297d1e1cbb5b067ca3a | આ કાગળ એક કેમેરા છબીમાં 3D ઑબ્જેક્ટના ઉદાહરણોને ઓળખવા અને તેમના 3D પોઝ નક્કી કરવા માટે એક અભિગમ વર્ણવે છે. એક હાયરાર્કીક મોડેલ ફક્ત ઑબ્જેક્ટના 3D CAD મોડેલની ભૂમિતિ માહિતી પર આધારિત છે. આ અભિગમ ઑબ્જેક્ટની સપાટીની રચના અથવા પ્રતિબિંબ માહિતી પર આધાર રાખતો નથી, જે તેને ઔદ્યોગિક અને રોબોટિક એપ્લિકેશન્સની વિશાળ શ્રેણી માટે ... |
dbd66f601b325404ff3cdd7b9a1a282b2da26445 | પ્રારંભિક મૂલ્યાંકન પરિણામો સૂચવે છે કે 6 ડી ઓબ્જેક્ટ પોઝ અંદાજમાં કલાની સ્થિતિમાં સુધારો કરવા માટે પૂરતી જગ્યા છે, ખાસ કરીને નોંધપાત્ર ઓક્લૂઝન સાથેના મુશ્કેલ કેસોમાં. ટી-લેસ ડેટાસેટ ઓનલાઇન ઉપલબ્ધ છે cmp:felk:cvut:cz/t-less. અમે ટી-લેસ રજૂ કરીએ છીએ, 6D પોઝનું અંદાજ કાઢવા માટે એક નવું જાહેર ડેટાસેટ, એટલે કે ટેક્સ્ચર્સ-લ... |
74257c2a5c9633565c3becdb9139789bcf14b478 | આઇટી નિયંત્રણ માળખાને વ્યાપકપણે અપનાવવા છતાં, તેમના ઉપયોગની તપાસ કરવા માટે થોડું શૈક્ષણિક પ્રયોગાત્મક સંશોધન કરવામાં આવ્યું છે. આ કાગળ ઓસ્ટ્રેલિયામાં જાહેર ક્ષેત્રની સંસ્થાઓમાં માહિતી અને સંબંધિત ટેકનોલોજી (કોબિટ) માટે નિયંત્રણ ઉદ્દેશોમાંથી 15 કી આઇટી નિયંત્રણ પ્રક્રિયાઓની પરિપક્વતા સ્તરને બેંચમાર્ક કરવા માટે સંશોધન પર... |
0e9bac6a2b51e93e73f7f5045d4252972db10b5a | અમે એક નવલકથા અલ્ગોરિધમનો પ્રદાન કરીએ છીએ આશરે પરિબળ મોટી મેટ્રિક્સ લાખો પંક્તિઓ, લાખો કૉલમ, અને અબજો બિન-શૂન્ય તત્વો સાથે. અમારો અભિગમ સ્ટોકાસ્ટિક ગ્રૅડિયન્ટ ડિસેન્ટ (એસજીડી) પર આધારિત છે, એક પુનરાવર્તિત સ્ટોકાસ્ટિક ઑપ્ટિમાઇઝેશન અલ્ગોરિધમ. અમે સૌ પ્રથમ એક નવલકથા "સ્તરીય" એસજીડી પ્રકાર (એસએસજીડી) વિકસાવીએ છીએ જે સામાન્... |
1109b663453e78a59e4f66446d71720ac58cec25 | અમે વર્ગીકરણ, સ્થાનિકીકરણ અને શોધ માટે કન્વલ્વ્યુશનલ નેટવર્ક્સનો ઉપયોગ કરવા માટે એક સંકલિત માળખું રજૂ કરીએ છીએ. અમે બતાવીએ છીએ કે કેવી રીતે મલ્ટીસ્કેલ અને સ્લાઇડિંગ વિન્ડો અભિગમ અસરકારક રીતે કોનવેટની અંદર અમલમાં મૂકી શકાય છે. અમે પણ એક નવલકથા ઊંડા શિક્ષણ અભિગમ રજૂ કરી રહ્યા છીએ સ્થાનિકીકરણને ઑબ્જેક્ટની સીમાઓની આગાહી કર... |
062c1c1b3e280353242dd2fb3c46178b87cb5e46 | આ કાગળમાં આપણે સતત રાજ્ય-ક્રિયા જગ્યાઓ સાથે મજબૂતીકરણ શીખવાની સમસ્યાઓને સંબોધિત કરીએ છીએ. અમે એક નવો અલ્ગોરિધમનો પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ, જે કુદરતી અભિનેતા-આલોચનાત્મક (એફએનએસી) છે, જે સામાન્ય કાર્ય અંદાજ અને ડેટા પુનઃઉપયોગ માટે પરવાનગી આપવા માટે [1] માં કાર્યને વિસ્તૃત કરે છે. અમે મહત્વના નમૂનાનો ઉપયોગ કરીને tted મૂલ્ય પુન... |
f97f0902698abff8a2bc3488e8cca223e5c357a1 | ડેટા-માઇનિંગ અને મશીન-લર્નિંગ સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે સુવિધા પસંદગી એક મહત્વપૂર્ણ પાસું છે. આ કાગળ સપોર્ટ વેક્ટર મશીન (એસવીએમ) શીખવા માટે એક લક્ષણ-પસંદગી પદ્ધતિ સૂચવે છે. મોટાભાગની સુવિધા-પસંદગી પદ્ધતિઓની જેમ, પ્રસ્તાવિત પદ્ધતિ તમામ સુવિધાઓને મહત્વના ક્રમમાં ક્રમશઃ ક્રમશઃ ક્રમમાં ક્રમશઃ ક્રમમાં ક્રમશઃ ક્રમમાં ક્રમશઃ ક્રમમા... |
a1c5a6438d3591819e730d8aecb776a52130c33d | આ પ્રસ્તાવિત કોમ્પેક્ટ માઇક્રોસ્ટ્રીપ લો પાસ ફિલ્ટર (એલપીએફ) છે, જેમાં ટ્રાન્સફોર્મ્ડ સ્ટેપ્ડ ઇમ્પેડન્સ હેરપિન રેઝોનરનો ઉપયોગ કરીને અલ્ટ્રા-વ્હાઇડ સ્ટોપબેન્ડનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ પરિવર્તિત રેઝોનરમાં સ્ટેપલ ઇમ્પીડન્સ હેરપિન રેઝોનર અને એમ્બેડેડ હેક્સાગોન સ્ટબ લોડ્ડ કપ્પ્પ્લડ-લાઇન સ્ટ્રક્ચર છે. કદને વધાર્યા વિના, વ્ય... |
70d2d4b07b5c65ef4866c7fd61f9620bffa01e29 | છેલ્લા દસકામાં આબોહવામાં પરિવર્તન અને વરસાદ અસ્થિર રહ્યો છે. આ કારણે તાજેતરના સમયમાં ઘણા ભારતીય ખેડૂતો દ્વારા સ્માર્ટ કૃષિ તરીકે ઓળખાતી આબોહવા-સ્માર્ટ પદ્ધતિઓ અપનાવવામાં આવી છે. સ્માર્ટ કૃષિ એ આઇઓટી (વસ્તુઓના ઈન્ટરનેટ) સાથે અમલમાં મૂકાયેલી સ્વચાલિત અને નિર્દેશિત માહિતી તકનીક છે. આઇઓટી ઝડપથી વિકાસ પામી રહ્યું છે અને તમા... |
ea88b58158395aefbb27f4706a18dfa2fd7daa89 | ઓનલાઈન સોશિયલ નેટવર્ક (ઓએસએન) માં સ્વ-જાહેર કરવાની નોંધપાત્ર માત્રા હોવા છતાં, આ ઘટના પાછળની પ્રેરણા હજુ પણ ઓછી સમજી છે. પ્રાઇવસી કેલ્ક્યુલસ સિદ્ધાંત પર નિર્માણ, આ અભ્યાસ વ્યક્તિગત સ્વ-જાહેર કરવાના નિર્ણયો પાછળના પરિબળો પર નજીકથી નજર રાખીને આ અંતરને ભરે છે. 237 વિષયો સાથેના માળખાકીય સમીકરણ મોડેલમાં અમે જોવામાં આવેલ આનં... |
9dbfcf610da740396b2b9fd75c7032f0b94896d7 | ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (ડીબીએમએસ) સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરતી એપ્લિકેશન્સ સર્વવ્યાપક છે. આવા ડેટાબેઝ એપ્લિકેશન્સ સામાન્ય રીતે એપ્લિકેશન સર્વર પર હોસ્ટ કરવામાં આવે છે અને પ્રક્રિયા માટે ડેટાને પુનઃપ્રાપ્ત કરવા માટે ડેટાબેઝ સર્વર પર હોસ્ટ કરેલ ડીબીએસએસ પર નેટવર્ક પર ઘણી નાની ઍક્સેસ કરે છે. દાયકાઓથી, ડેટાબેઝ અને પ્રો... |
fdc3948f5fec24eb7cd4178aee9732ab284f1f1c | આ કાગળમાં WWAN/LTE મેટલ-રીમડ સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન્સ માટે હાઇબ્રિડ મલ્ટી-મોડ ન્યુ-ફ્રેમ એન્ટેનાનો પ્રસ્તાવ છે. ગ્રાઉન્ડ ક્લિયરન્સ માત્ર 5 મીમી × 45 મીમી છે, જે સાંકડી ફ્રેમવાળા સ્માર્ટફોન માટે આશાસ્પદ છે. નાના અંતર સાથે મેટલ રિમ સિસ્ટમ ગ્રાઉન્ડ સાથે ત્રણ ગ્રાઉન્ડ પેચ દ્વારા જોડાયેલ છે. આ પ્રસ્તાવિત એન્ટેના ત્રણ કપ્લડ લૂ... |
021f37e9da69ea46fba9d2bf4e7ca3e8ba7b3448 | અલ્ટ્રાવાઇડબેન્ડ સોલર વિવાલ્ડી એન્ટેનાની દરખાસ્ત કરવામાં આવી છે. આકારહીન સિલિકોન કોશિકાઓમાંથી કાપવામાં આવે છે, તે 4.25 વી પર ટોચની શક્તિ જાળવે છે, જે નુકસાનકારક પાવર મેનેજમેન્ટ ઘટકોની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે. વાયરલેસ સંચાર ઉપકરણ સૌર ઊર્જા પેદા કરી શકે છે અથવા ડ્યુઅલ સ્ત્રોત ઊર્જાની ખેતી માટે રેક્ટેના તરીકે કાર્ય કરી શકે ... |
592a6d781309423ceb95502e92e577ef5656de0d | મશીન અનુવાદના ન્યુરલ એન્કોડર-ડેકોડર મોડેલોએ પરંપરાગત અનુવાદ મોડેલોને હરીફ કરતા પ્રભાવશાળી પરિણામો પ્રાપ્ત કર્યા છે. જો કે, તેમની મોડેલિંગ રચના ખૂબ સરળ છે, અને પરંપરાગત મોડેલોમાં બનેલા કેટલાક મુખ્ય પ્રેરક પૂર્વગ્રહોને અવગણે છે. આ કાગળમાં અમે ધ્યાન કેન્દ્રિત ન્યુરલ અનુવાદ મોડેલને વિસ્તૃત કરીએ છીએ જેમાં શબ્દ આધારિત ગોઠવણી... |
9ebe089caca6d78ff525856c7a828884724b9039 | બેયસિયન અભિગમ રિઇનફોર્સ્ડ લર્નિંગમાં સંશોધન અને શોષણના વેપાર-બંધનો સિદ્ધાંત આધારિત ઉકેલ પૂરો પાડે છે. જો કે, લાક્ષણિક અભિગમો, ક્યાં તો સંપૂર્ણપણે અવલોકનક્ષમ વાતાવરણ અથવા નબળી રીતે સ્કેલ કરે છે. આ કાર્યમાં ફેક્ટરડ બેયસ-એડેપ્ટિવ POMDP મોડેલ રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, જે આંશિક રીતે અવલોકનક્ષમ સિસ્ટમોમાં ગતિશીલતા શીખતી વખતે અં... |
b3a18280f63844e2178d8f82bc369fcf3ae6d161 | વર્ડ એમ્બેડિંગ એ એક લોકપ્રિય માળખું છે જે વાસ્તવિક સંખ્યાઓના વેક્ટર્સ તરીકે ટેક્સ્ટ ડેટાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. આ વેક્ટર્સ ભાષામાં સિમેન્ટીક્સને પકડે છે, અને વિવિધ કુદરતી ભાષા પ્રોસેસિંગ અને મશીન લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સમાં તેનો ઉપયોગ થાય છે. આ ઉપયોગી ગુણધર્મો હોવા છતાં, સામાન્ય ભાષાના કોર્પસમાંથી મેળવેલ શબ્દના એમ્બેડિંગમા... |
08a6e999532544e83618c16a96f6d4c7356bc140 | |
0c35a65a99af8202fe966c5e7bee00dea7cfcbf8 | આ લેખમાં ઓટોમોસ, ઇન્ટરેક્ટિવ ટૂર-ગાઇડ રોબોટની સોફ્ટવેર આર્કિટેક્ચરનું વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે. તે એક મોડ્યુલર અને વિતરણ સોફ્ટવેર આર્કીટેક્ચર રજૂ કરે છે, જે સ્થાનિકીકરણ, મેપિંગ, અથડામણ ટાળવા, આયોજન અને વપરાશકર્તા ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વેબ આધારિત ટેલિપ્રેઝન્સ સાથે સંબંધિત વિવિધ મોડ્યુલોને એકીકૃત કરે છે. તેના હૃદયમાં, એસઓ... |
66479c2251088dae51c228341c26164f21250593 | |
2c521847f2c6801d8219a1a2e9f4e196798dd07d | |
c0e97ca70fe29db4ceb834464576b699ef8874b1 | આ પત્રમાં લાંબા ગાળાના ત્રિપરિમાણીય (3-ડી) લિડાર ડેટામાંથી શીખવામાં આવેલ નવલકથા અર્થશાસ્ત્રના નકશા અભિગમ, રિકરન્ટ-ઓક્ટોમેપ રજૂ કરવામાં આવ્યો છે. મોટાભાગના વર્તમાન સિમેન્ટીક મેપિંગ અભિગમો સિમેન્ટીક નકશાના 3-ડી રિફાઇનમેન્ટ (એટલે કે, 3D) ને બદલે સિંગલ ફ્રેમ્સની સિમેન્ટીક સમજને સુધારવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અર્થશાસ્ત્... |
1d3ddcefe4d5fefca04fe730ca73312e2c588b3b | વિદ્યાર્થીઓને જાળવી રાખવું એ ઘણી નોંધણી વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓનો આવશ્યક ભાગ છે. તે યુનિવર્સિટી રેન્કિંગ, શાળા પ્રતિષ્ઠા અને નાણાકીય સુખાકારીને અસર કરે છે. ઉચ્ચ શિક્ષણ સંસ્થાઓમાં નિર્ણય લેનારાઓ માટે વિદ્યાર્થીઓને જાળવી રાખવું એ સૌથી મહત્વની પ્રાથમિકતાઓમાંની એક બની ગઈ છે. વિદ્યાર્થીઓને જાળવી રાખવા માટે વિદ્યાર્થીઓની સંખ્યામ... |
1b3b22b95ab55853aff3ea980a5b4a76b7537980 | સતત લક્ષણો ધરાવતા ડોમેન્સમાં C4.5 ની નબળાઈને સતત લક્ષણો પરના પરીક્ષણોની રચના અને મૂલ્યાંકનને સંશોધિત કરીને સંબોધવામાં આવે છે. એમડીએલ-આધારિત દંડ આવા પરીક્ષણો પર લાગુ કરવામાં આવે છે, તેમાંના કેટલાકને ધ્યાનમાં લેવાથી દૂર કરવામાં આવે છે અને તમામ પરીક્ષણોની સંબંધિત ઇચ્છનીયતાને બદલવામાં આવે છે. પ્રયોગો દર્શાવે છે કે ફેરફારો ... |
1060ff9852dc12e05ec44bee7268efdc76f7535d | મુખ્ય વિચાર એ છે કે ઇનપુટ જોડી (I, J) વચ્ચે સીધા જ ગણતરીના પ્રવાહને બદલે, અમે છબીઓના સંસ્કરણો (I , J ) ની ગણતરી કરીએ છીએ જેમાં પ્રકાશને જાળવી રાખતા ચહેરાના અભિવ્યક્તિઓ અને પોઝ સામાન્ય થાય છે. આ દરેક ફોટોને સંપૂર્ણ ફોટો સંગ્રહમાંથી રચાયેલી દેખાવ ઉપ-જગ્યા પર પુનરાવર્તિત રીતે પ્રસ્તુત કરીને પ્રાપ્ત થાય છે. ઇચ્છિત પ્રવાહ પ... |
823964b144009f7c395cd09de9a70fe06542cc84 | ગ્લોબલ વોર્મિંગ ગેસના ઉત્સર્જનને ઘટાડવા અને મિશ્રિત ઉર્જા સ્ત્રોતોની રજૂઆત કરવાની જરૂરિયાતને કારણે સમગ્ર વિશ્વમાં વિદ્યુત ઉર્જા ઉત્પાદન નાટ્યાત્મક રીતે બદલાઇ રહ્યું છે. વીજળી નેટવર્કને અણધારી દૈનિક અને મોસમી ભિન્નતા સાથે માંગને પહોંચી વળવા માટે ટ્રાન્સમિશન અને વિતરણમાં મોટા પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે. ઇલેક્ટ્રિકલ એનર્જ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.