Hugging Face's logo

Datasets:
biraj-bhusal
/
rakshak-nepali-toxicity-final

Modalities:
Tabular
Text
Formats:
parquet
Languages:
Nepali
Size:
1K - 10K
Tags:
toxicity-detection
hate-speech-detection
nepali
multi-label-classification
social-media
data-augmentation
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
id
int64
text
string
hate_speech
int64
casteism
int64
religous_incitement
int64
political_defamation
int64
cyberbullying
int64
severity
int64
1
ta aaija ta pagal... malai bahira janu parxa
1
0
0
0
0
2
2
सहि गर्नु भयो समाज भाडुवा हरु देश द्रोही हुन्छन कडा भन्दा कडा कार्बाही होस।
1
0
0
1
0
4
3
तोडफोड गर्दैन ,जातीय विभेद र छुवाछूत को पिडा पोखेको हो ।
0
0
0
0
0
1
4
Ta mula jungle mei basey ni bas na ani
1
0
0
0
0
3
5
Ta muji le j vanyo tei mannu parne ta sarkar le?
0
0
0
1
0
4
6
Ani ta muji lai taha chaina yo samsad bhawan yo sarkar le hoina paila kai sarkar le banako ho vanera?
0
0
0
1
0
4
7
जे गरेनी नहुने,जसो गरेनि नहुने,उ गरेर नि नहुने, हुने गर्दा नि नहुने, मर्दा पनि नहुने, बाच्दा पनि नहुने, रुदानी नहुने हास्दा नि नहुने बैगुनी पार्टी भनेको नेपालमा बा मा ले र कांग्रेस होला
0
0
0
1
0
3
8
Aba sthaniye nikayeka raithani karmachari ra prabidhik lai pani yestai kisimle bela belama saruwa garema bhrastachar rokinthyo ki balen sarkar
0
0
0
1
0
2
9
bharastachari jaha gaye pani bharastachar garxa nai
0
0
0
0
0
2
10
Uchha samman ka sath machikney vanna chanxu
1
0
0
0
0
5
11
Now I hope Justice for My Nation
0
0
0
0
0
1
12
सहिद ले न्यय पाउनु पर्छ ।
0
0
0
0
0
1
13
सिंहदरबार जलाइने केमिकलको बन्दोवस्त, प्रयोग कस्ले र कहाँबाट 'जानकार' ईञ्जिनियरले गराए ? यी सबै चासो राष्ट्रिय मानवाधिकारको प्रतिवेदनमा आवोस् !
0
0
0
1
0
2
14
दोषी जोसुकै भएपनी ढिलोचाडो जेल जाने नै छन सत्ता सधै कसैको हातमा रहि रहने छैन।
0
0
0
0
0
2
15
Real id बाट होकि फेक आईडि बाट हो भनेर चेक जाज गर्नु छैन ! अन्धा धुन्दामा शेयर गरेको छ , फटह गुईठे। हैन १ मिनेट नपुग्दै 19k लाईक बालेन shah को त आउदैन हावा।
0
0
0
0
1
3
16
वधाई तथा शुभकामना भुमि पुत्रहरु छातीभरि देशको माया वोकेर देशको उज्ज्वल भविश्यको कामना
0
0
0
0
0
1
17
तिमिले जनताको कुरा सुनेको त अहिले सम्म सुनेको छैन । न अहिले न पहिले तिमी आफुलाइजे थिक लाग्छ तेहि गर्ने मान्छे हौ । नचिनेको होर । बात कर्ते हो
0
0
0
0
1
2
18
Eh guithe last ma harni nai ho kina dherai natak garnu paryo
0
0
0
1
0
2
19
माननीयज्यू आज सदन नै छैन भोलि 3: 30 pm मा हो .
0
0
0
0
0
1
20
Afno kam gar muji, copy garera exam pass hune person pani pass hunxa fail hudaina
0
0
0
0
1
3
21
पागल
1
0
0
0
0
4
22
पागल हर्के यो भबन के ऐलेको सरकारले बनाउन सुरु गरे होर
0
0
0
1
0
4
23
हजुरको सादा जीवन उच्च विचार तर अधिकांस नेताको उच्च जीवन सादा विचार सायद तैभएर होला
0
0
0
0
0
1
24
धेरै माया छ Sudan Gurung जी र सधैं रहने पनि छ हजुर को निणर्य हाम्लाई accept छ देशको नियम भन्दा माथि कोहि पनि छैन यो सब कुराहरू लाई स्वीकार गर्न पनि एउटा सुन्दर मन चाहिन्छ so proud iam waiting for you respect person
0
0
0
0
0
1
25
कपटपूर्ण अन्तर्वार्ताको उत्तर ! आज रास्वपाको नेता, सांसद नमुछिएको भए यतिबेला देशमा आगो बल्थ्यो! हिजो ओलि र लेखक चाही कुन निकायले अनुसन्धान गरेर पक्राउ गरेका थियौ? मात्रै कार्की आयोगको प्रतिवेदन होइन र?
0
0
0
1
0
2
26
तेरो खरानी चोर फटाहा
1
0
0
1
1
4
27
चाेर हरामि
1
0
0
0
1
4
28
यो खाते चोर नै हो
0
0
0
0
1
4
29
भदौ २३ गते जेन-जि बालबालिकालाई टाउको र छाती मा ताकि ताकी गोलि हानेर मार्न आदेश दिने तत्कालीन सरकारलाई अनुसन्धान र कारबाही नहुने हो ? कि ७६ जना जेन-जि बालबालिका मारेको मा खुशी छ ? कि भ्रष्टाचारि हत्यारा एमाले र कांग्रेसको हत्यारा भ्रष्टाचारि नेताहरुलाई छानीछानी ७६ जनालाई मार्दियो भने कारबाही नगरी छोड्दिने हो ? के तरब...
0
0
0
1
0
3
30
प्रधानमन्त्री र अर्थमन्त्रीले देश कायापलट गर्ने बजेट ल्याउँदै, इतिहासकै सबैभन्दा बढी बजेट आउने
0
0
0
0
0
1
31
Good हामी सचेत जनता हुँ भन्दा भन्दै हामी पनि बिस्तारै झोले बन्दै गइरहेको पत्तै पाइरहेको छैन
0
0
0
0
0
1
32
यो भिडियो हेर्दा पहिलो पटक कुनै पहाड समुदायको व्यक्तिले आफ्नो मन देखि नै हामी मधेसी लाइ सम्मान गरेको हो जस्तो महसुस भयो tq for making this type of video
0
0
0
0
0
1
33
We, as Madhesis, need to take a loud stand for fellow Madhesis and other Nepali cultures, traditions and tribes. Not India. Period
0
0
0
0
0
2
34
Madhesi ta madhesi nai ho, kei garna sakidaina yiniharulai
1
1
0
0
0
5
35
yo nepal bahun ko matra hora? ke hami manxe hainau?
1
1
0
0
0
3
36
tero bau
0
0
0
0
1
5
37
Proud to be Madhesi
0
0
0
0
0
1
38
yo purano naya naya sab kura ho, kasaiko kei kam xaina
0
0
0
1
0
3
39
muslim jati sab lai desh nikala garnu parxa
1
0
1
0
0
5
40
yo ghante gang lai kei bhanna hudaina mardinxan
0
0
0
1
0
4
41
I studied catholic school in koteshwor and I am proud to be sanatani. No religion is beautiful than hinduism, buddhism and kirati religions.
0
0
1
0
0
2
42
अाफ्नो धर्म नमास है मनुवाहरू पछि तिम्रै सन्तानले थुक्नेछन
0
1
0
0
0
3
43
Mugii bhahun
0
1
0
0
0
5
44
Religion should not matter—whether someone is Hindu or belongs to any other religion, strict punishment should be given for such incidents.
0
0
0
0
0
1
45
लाज का पोका हरु! !
0
0
0
0
0
2
46
म हिन्दु हु यसमा मलाई गर्ब लाग्छ।जय नेपाल
0
0
0
0
0
1
47
जनताको सेवा गर्न गएका हैनौ, तलबभत्ता लिन बन्द गर उसोभए। आखिर सबै करडौका मालिक छौ त।
0
0
0
1
0
2
48
पुरानो दल लाई गाली गरेर उदाएको खराने ग्याङका संसद हरु झन् बादर लखट्ने झै मात्रै छन्। तमासा पैला भन्दा ज्यादा देखिदै छ जे होस भत्ता सत्ता पचाउ देश लाई अझै खोक्रो बनाउ भोट हाल्ने हामी भेडा जनता छदै छौ।
0
0
0
1
0
3
49
अब जुन दिन काम हुन्छ त्यही दिन मात्र भत्ता पाउने कानुन बनाउनु पर्छ नाइ भने नेपाली जनताले तिरेको कर खेर जान्छ।
0
0
0
0
0
1
50
timi jela kahile jani abo navaya abo feri aago lagaii deau ani jaunu pradaeena meeting ma
0
0
0
0
1
3
51
इद मुबारक कमरेड
0
0
0
0
0
1
52
यी आतंकवादीहरूको उदय जति सजिलो भयो, अन्त्य त्यति नै भयावह हुनेछ।
0
0
0
1
0
4
53
पार्टीको ट्रेड युनियन नेपालमा कुनै औचित्य छैन।काम नगर्ने अवसर खोज्ने व्यवसायलाई दुःख दिने यस्तै झुण्डहरूले गर्दा देश विकास नभएको
0
0
0
1
0
3
54
Sala thag haruko jatha bhela vayexan lootera khane bani Jo pareko xa
1
0
0
0
1
3
55
"मैले गो'ली हा'न्न आदेश दिएको छैन" भन्दैमा केपी ओलीले उन्मुक्ति नपाउने
0
0
0
1
0
2
56
रातीको १२ बजे रबी दाइको बेडरुम मा गएर अन्तिम इच्छा सोध्दा कहाँ गएको थियो मानाव अधिकार ?
0
0
0
0
1
2
57
Sansad bighathan garnu parxa bhanne yehi pradhanmantri hoina ra
0
0
0
1
0
2
58
Singha durbar aago lagauxu bhanne yehi chor hoina kasto report nikale ko yo
0
0
0
1
0
4
59
यस्ता रास्वपाका खराने साम्सदलाइ कारवाही हुनै पर्छ
0
0
0
1
0
4
60
जन्म दिनको शुभ उपलक्ष्यमा हार्दिक मंगलमय शुभकामना छ सम्धिनी ज्यूलाई
0
0
0
0
0
1
61
अनि जिबि राई खोइत ???
0
0
0
0
0
1
62
ऐस्ता अराजक लाई हाल्दे सरकार जिन्दगी भर लाइ
1
0
0
1
0
4
63
Tyo Ramesh prasai bhanni dai Nepal ma bhaye g.b Rai samatxau bhani guff dinthye ta. Yesta sano sano case ma ta red notice jari garayera samatna vyaye xan ta
1
0
0
0
0
3
64
ठ्गेको लुटेको पैसा सबै फिर्ता गर्नु पर्यो निकै डरलाग्दो आईमाई रहेछ ।
0
0
0
0
1
3
65
Thailand bata deport hunu ni achievement nai ho
0
0
0
0
0
2
66
Ladako dam dar chicne talai dam dar lagyo Sala jhole
1
0
0
0
0
5
67
जय नेपाल
0
0
0
0
0
1
68
हजुरको चित्त बुझ्दो प्रस्तुति जय नेपाल
0
0
0
0
0
1
69
शालिन भद्र नेता
0
0
0
0
0
1
70
तपाईंको कुरा सहिहो । तर नेतृत्वमा पुगेपछि गरिब सर्वसाधारण ईमानदार कार्यकर्ता लाई नेतृत्वले नोकर सम्झिन्छ । सदस्य होस जतिसुकै विमति भएपनि भोट हाल नत्र कार्वाही हुन्छ ! नेतृत्व गठबन्धन गर्छ तर कार्यकर्ता एमाले माओवादी का कार्यकर्ता संग बोल्दा समेत संका गर्ने बानी काँग्रेस लगायत सबै पार्टीमा छ । त्यसैले तपाईं नेतृत्व गर्न...
0
0
0
1
0
3
71
सान्दर्भिक र वास्तविकता
0
0
0
0
0
1
72
तपाई घन्टेको एक नम्बर को झोले हो, हुनत तपाई सुरुमा खतरा गणतन्त्र बादी तेसपछि दुर्गा प्रसाइको भक्त राजा बादी, तेसपछि राप्रपाको होनोहार कार्यकर्ता संसद उमेद्वार, संसद उमेद्वार हुदा जमना जफत भए पछि अर्को चुनाबमा टिकट पाइन्छ की भनेर अहिले घन्टेको अन्ध भक्त, अब तपाइको कुरा कसैले पत्याउने वाला छैन ढुक्क भए हुन्छ।
0
0
0
1
0
4
73
यो स्वागत नेपाल भन्नेपनि तलुवा चटुवा रछ।बजेटको मर्म केहो थाहा छैन अहिले सम्मको हंसिलो अर्थमन्तृ अरे।
0
0
0
1
0
5
74
Yo mujiko anuhaar dekha rish uthax achel
1
0
0
0
0
5
75
Presentation ramro tara madham barga janatako hitma chhina.
0
0
0
0
0
2
76
Terima kogle hune lai thapis nahune beroj gari lai rojgari nai khosis
1
0
0
0
0
4
77
गरीब मारुवा बजेट, जसले गर्छ सपोर्ट त्यो नि गरीब मारुवा हो।
0
0
0
1
0
3
78
Yo gungan gayer vayen Ali vidhyut ko bare vannu paryo
0
0
0
0
0
2
79
लुटेरा
1
0
0
0
0
4
80
उचित स्थान उचित मूल्य मिलाएर ढुङ्गा गिट्टी उत्खनन गर्नु पर्छ नत्र के ले बाटो घर संरचना बनाउने? माटो ले? यत्रो पहाड हुँदा जनता ले ढुङ्गा लाई महङ्गो हालेर किन्नु पर्ने पटक्कै मन परेको छैन मलाई
0
0
0
0
0
2
81
गजब भान्जा
0
0
0
0
0
1
82
एस्ता सङ अन्तर्बार्ता लिने पत्रकार पनि कस्तो होला
0
0
0
0
1
3
83
Ramailo xa
0
0
0
0
0
1
84
Sala haruko natak
1
0
0
0
0
4
85
Nepal ko university Lai ramro banauchu bhannu chhaina..
0
0
0
0
0
2
86
Bideshi nai lyaunu Cha.
0
0
0
0
0
2
87
हार्दिक श्रद्धाञ्जली, छानविन समितिको प्रतिवेदन सार्वजनिक होस्।
0
0
0
0
0
1
88
तर , मधेशले के पायो ?
0
0
1
1
0
2
89
Oye khate Israeli agent ta dherai bhukne karan yehi rahecha haina. Israel ko dalal
1
0
0
1
0
5
90
तलाई नेता मान्नुपर्नेअझ राई लिम्बुको त पिता नै पो
0
1
1
0
0
4
91
राइहरुले खाने भयो पुर्ब। जय किरात
0
1
1
0
0
4
92
Tata tetai ga machikne khate kukur
1
0
0
0
1
5
93
यो भुसिया कुकुरलाई निन्द्रा लाग्दैन।।। कहाँ तातातो गु खान पाइन्छ भनेर सोचिरहेको छ।।।।
1
0
0
0
1
5
94
मदिरा र श्रुतिजन्य पदार्थमा भ्याट यथावत राखेर दैनिक जीवनमा उपभोग हुने बिजुलीमा १३% भ्याट किन?
0
0
0
0
0
1
95
धुम्रपान स्वास्थ्यको लागि हानिकारक छ ।
0
0
0
0
0
1
96
Night shift मा nursing बाहेक अरु स्वस्थेकर्मी पनि छन मन्त्रि जिउ
0
0
0
0
0
1
97
Timile turunt rajina dinu parx natra pachii thik nahola hepne hamilai.
0
0
0
1
0
3
98
त्यो खरानि ग्याङ ले बनाएको हैन ! केहि गरेनन भनेर जस को घर मा आगो लगायौ देश जलायौ उनि हरुले नै बनाएका हुन होस मा आउ घण्टे
1
0
0
1
0
4
99
हामी धोका दिदैनौँ।
0
0
0
0
0
1
100
रबि लामिछाने हत्यारा हो
1
0
0
1
0
3
End of preview. Expand in Data Studio

🛡️ RakshakAI — Augmented Nepali Toxicity Dataset

The full augmented training dataset used to train the RakshakAI toxicity detection models. Contains 4,716 samples expanded from the curated 1,574 sample dataset through back-translation augmentation via English and Hindi as intermediate languages. For the clean curated dataset only, see rakshak-all-data-combined.

📄 Paper: RakshakAI: Multi-Label Toxicity Detection for Low-Resource Nepali Social Media Content

Why this dataset exists

Nepali is spoken by over 30 million people yet has almost no publicly available resources for toxicity detection. This dataset is the full training corpus used to build RakshakAI — the first multi-label toxicity detection system for Nepali social media.

Dataset Details

  • Total samples: 4,716
  • Labels: Multi-label (five binary toxicity labels + severity score)
  • Languages: Devanagari Nepali, Romanized Nepali, Code-mixed Nepali-English
  • Source: Facebook and YouTube comments + synthetic generation + back-translation augmentation

How it was built

  1. 184 samples manually collected from Facebook (75%) and YouTube (25%)
  2. ~1,390 samples synthetically generated using ChatGPT and Gemini based on the 184 gold-standard samples
  3. Full 1,574 sample dataset expanded 3x through back-translation augmentation via English and Hindi as intermediate languages — producing natural paraphrases while preserving original labels
  4. Final corpus: 4,716 samples

Label Schema

Each sample is annotated with five binary labels (0 or 1):

Column Description
hate_speech Dehumanizing language or slurs targeting a group based on identity
casteism Caste-based discrimination, slurs, or untouchability references
religous_incitement Content attacking a religion or inciting violence against religious groups
political_defamation False accusations or defamatory content targeting political figures
cyberbullying Personal attacks, threats, or harassment targeting specific individuals
severity Raw severity score on a 1–5 scale (1=clean, 5=extreme violence)

Labels are not mutually exclusive — a single post can carry multiple labels simultaneously.

Label Distribution

Category Count %
Clean 1,699 36.0%
Hate Speech 1,427 30.3%
Cyberbullying 1,137 24.1%
Political Defamation 810 17.2%
Casteism 507 10.7%
Religious Incitement 417 8.8%

Percentages sum to more than 100% due to multi-label annotations.

Limitations

  • Only 184 samples are manually collected gold-standard
  • Augmented samples are paraphrases and may not capture full real-world variety
  • All annotations performed by a single annotator
  • Moderate severity class is underrepresented (9.3% of samples)

Related Resources

Citation 

@misc{bhusal2025rakshak,
  author = {Bhusal, Biraj},
  title = {RakshakAI: Multi-Label Toxicity Detection for Low-Resource Nepali Social Media Content},
  year = {2025},
  publisher = {Zenodo},
  url = {https://zenodo.org/records/20850923}
}

Content Warning

This dataset contains toxic, offensive, and abusive language in Nepali collected for research purposes. The author does not endorse any of the views expressed in the dataset.

Created by: Biraj Bhusal
Downloads last month
11
Number of rows:
4,716
Total file size:
343 kB