README.md

metadata

language:
  - ru
task_categories:
  - text-classification
tags:
  - toxicity
  - customer-support
  - russian
dataset_info:
  features:
    - name: text
      dtype: string
    - name: category
      dtype: string
    - name: label
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 64291
      num_examples: 166
  download_size: 29031
  dataset_size: 64291
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

КиноПоток Toxic Dataset

Описание

Датасет содержит обращения пользователей службы поддержки онлайн-кинотеатра "КиноПоток".

Основная задача датасета — классификация сообщений по уровню токсичности для последующей фильтрации нежелательных обращений в чатах поддержки.

Создание датасета

Датасет был создан в рамках задачи анализа обращений пользователей:

• токсичные сообщения были сгенерированы с использованием языковой модели;
• нетоксичные сообщения были собраны из открытых датасетов Hugging Face;
• примеры были адаптированы под сценарий поддержки онлайн-кинотеатра;
• данные были сбалансированы по классам.

Структура данных

Датасет содержит следующие поля:

Поле	Описание
text	текст обращения пользователя
category	категория обращения
label	класс токсичности

Классы:

• toxic — токсичное обращение
• non_toxic — нетоксичное обращение

Распределение классов

Всего примеров: 166

Класс	Количество
toxic	75
non_toxic	91

Примеры данных

Пример нетоксичного обращения:

{
"text": "Почему не получается оплатить подписку?",
"category": "Проблема с оплатой",
"label": "non_toxic"
}

Пример токсичного обращения:

{
"text": "Вы вообще собираетесь исправлять приложение?!",
"category": "Жалоба",
"label": "toxic"
}