Datasets:
Tasks:
Text Generation
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
Kazakh
Size:
10K - 100K
License:
| language: | |
| - kk | |
| license: apache-2.0 | |
| task_categories: | |
| - text-generation | |
| tags: | |
| - kazakh | |
| - kk | |
| - normalize | |
| - til | |
| pretty_name: Til KK — Normalization | |
| # Til KK — Normalization | |
| Очистка/нормализация зашумлённого казахского текста (опечатки, регистр, пунктуация). | |
| Часть **Til KK NLP** — открытого набора мульти-задачных казахских данных для | |
| инструктивного файнтюна (LoRA). Формат **ChatML** (`messages: [user, assistant]`). | |
| ## Состав | |
| | split | примеров | | |
| |---|---| | |
| | train | 10375 | | |
| | validation | 105 | | |
| | test | 105 | | |
| | **всего** | **10585** | | |
| ## Генерация и проверка | |
| - **Метод:** grounded (corrupted real text) / gemma-4-E4B | |
| - **Учитель:** см. поле `teacher`. **Grounding:** реальные казахские тексты (`kz-transformers/multidomain-kazakh-dataset`) / arena-offline-qa. | |
| - **Верификация (как положено):** | |
| 1. авто-чеки: язык (kk lang-id), формат, длина, утечки шаблонов, exact+near-dedup; | |
| 2. **независимый LLM-judge** `issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B` (≠ генератор gemma, анти-self-bias), оценка 1-5; оставлены только **≥4**. | |
| - **Средняя оценка judge:** **4.05/5**. | |
| ## Пример | |
| ```json | |
| {"messages": [{"role": "user", "content": "Төмендегі шудан/қателерден тазартып, дұрыс жазылған нұсқасын қайтар.\n\nМәтін:\n3 жастағы баланың күн тәртібін құру барысында ең алдымен сергектік уақытының сипаты мен ұзақтығында болатын өзгерістерді ескеру қажет 2 жастағы балалармен салыстырғанда дербестігінің айтарлықтай артуымен байланысты түрлі ги"}, | |
| {"role": "assistant", "content": "Міне, мәтіннің шудан тазартылған, дұрыс жазылған нұсқасы:\n\n**3 жастағы баланың күн тәртібін құру барысында ең алдымен сергектік уақытының сипаты мен ұзақтығында болатын өзгерістерді ескеру қажет. 2 жастағы балалармен салыстырғанда дербестігінің айтарлықтай артуымен байланысты түрлі гигиеналық шарала"}]} | |
| ``` | |
| ## Использование | |
| ```python | |
| from datasets import load_dataset | |
| ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-normalize-v1") | |
| import json | |
| m = json.loads(ds["train"][0]["messages"]) # [{user},{assistant}] | |
| ``` | |
| ## Ограничения | |
| - Синтетика/полу-синтетика от LLM-учителя → возможны редкие неточности; критичные применения требуют доп. проверки. | |
| - Только казахский. Не содержит реальных персональных данных. | |
| ## Цитирование | |
| Til: открытый казахский SLM-стек (TilQazyna). | |