You need to agree to share your contact information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

kazakh-morpho-experiments

Қазақ морфологиясына арналған тәжірибе материалдары · Материалы экспериментов по казахской морфологии · Kazakh morphology experiment material

Қазақша · Русский · English


Қазақша

kazakh-morpho-experiments — қазақ тілінің морфологиялық талдауын оқытуға және бағалауға қолданылған деректер, скрипттер мен нәтижелер мұрағаты. Репозиторий көлемі — 13.7 МБ; ол тәжірибені қайта қарауға және таңбаларды түзету барысын зерттеуге арналған.

Құрамы

Experiments_morphology каталогында batch болжау скрипттері, OpenAI пішіміндегі JSONL бағалау деректері, CSV нәтижелері және Jupyter дәптерлері бар. eval_dataset.ipynb fine-tune жұмысын, ал correction.ipynb таңбаларды түзету қадамдарын сақтайды. Кейбір скрипттерге OPENAI_API_KEY қажет.

Файлдар Мазмұны
main_*.py batch болжау
eval_data_new_*.jsonl бағалау жазбалары
eval_res_new_*.csv модель болжамдары
generated_sentences_*.csv синтетикалық сөйлемдер
*.ipynb fine-tune, бағалау және түзету барысы

Қалай жүктеуге болады

from huggingface_hub import snapshot_download

folder = snapshot_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-morpho-experiments",
    repo_type="dataset",
)
print(folder)

Қолжетімділік

Репозиторийдің карточкасы мен файлдар тізімі ашық. Материалдарды жүктеу «Request access» өтінімі мақұлданғаннан кейін мүмкін болады; шешімді TilQazyna командасы қабылдайды.

Байланысты репозиторий

Тәжірибе материалдары Til-Morphology деректер жинағына негіз болған көздердің бірі.


Русский

kazakh-morpho-experiments — архив данных, скриптов и результатов, использованных для обучения и оценки морфологического анализа казахского языка. Репозиторий занимает 13.7 МБ; по его материалам можно изучить ход экспериментов и исправление меток.

Что внутри

Каталог Experiments_morphology содержит скрипты пакетного предсказания, оценочные данные JSONL в формате OpenAI, результаты CSV и Jupyter-ноутбуки. eval_dataset.ipynb хранит процесс fine-tune, а correction.ipynb — шаги исправления разметки. Части скриптов нужен OPENAI_API_KEY.

Файлы Содержание
main_*.py пакетное предсказание
eval_data_new_*.jsonl записи для оценки
eval_res_new_*.csv предсказания модели
generated_sentences_*.csv синтетические предложения
*.ipynb fine-tune, оценка и исправление данных

Как загрузить

from huggingface_hub import snapshot_download

folder = snapshot_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-morpho-experiments",
    repo_type="dataset",
)
print(folder)

Доступ

Карточка репозитория и перечень файлов видны всем. Материалы скачиваются после одобрения заявки «Request access» командой TilQazyna.

Связанный репозиторий

Архив входит в число источников для набора Til-Morphology.


English

kazakh-morpho-experiments is an archive of data, scripts, and results used to train and evaluate Kazakh morphological analysis. The repository occupies 13.7 MB; its contents support inspection of experiment workflows and label correction.

Contents

The Experiments_morphology directory contains batch-prediction scripts, OpenAI-format JSONL evaluation data, CSV results, and Jupyter notebooks. eval_dataset.ipynb records the fine-tune workflow, while correction.ipynb covers label correction. Some scripts require OPENAI_API_KEY.

The archive therefore supports reviewing inputs, predictions, corrections, and the notebooks that connect those stages.

Files Contents
main_*.py batch prediction
eval_data_new_*.jsonl evaluation records
eval_res_new_*.csv model predictions
generated_sentences_*.csv synthetic sentences
*.ipynb fine-tune, evaluation, and correction workflows

Loading

from huggingface_hub import snapshot_download

folder = snapshot_download(
    repo_id="TilQazyna/kazakh-morpho-experiments",
    repo_type="dataset",
)
print(folder)

Access

The repository card and file listing are visible to everyone. Downloading becomes available after the TilQazyna team approves a “Request access” application.

Related repository

The archive is one of the source collections feeding Til-Morphology.


Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna

Downloads last month
6

Collection including TilQazyna/kazakh-morpho-experiments