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Datasets:
ScoreSolaire
/
observatoire-prix-devis-solaires

Languages:
French
Tags:
energy
solar
renewable-energy
france
License:
Dataset card Files
xet
 Community
Dataset Viewer
Duplicate
The dataset viewer is not available for this split.
Cannot extract the features (columns) for the split 'train' of the config 'default' of the dataset.
Error code:   FeaturesError
Exception:    ArrowInvalid
Message:      Schema at index 1 was different: 
tranche_prix_eur_wc: string
part_devis_pourcent: int64
vs
region: string
production_6kwc_kwh_an: int64
source: string
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 243, in compute_first_rows_from_streaming_response
                  iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 4379, in _resolve_features
                  features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2661, in _head
                  return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2839, in iter
                  for key, pa_table in ex_iterable.iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2377, in _iter_arrow
                  yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 580, in _iter_arrow
                  yield new_key, pa.Table.from_batches(chunks_buffer)
                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^
                File "pyarrow/table.pxi", line 5039, in pyarrow.lib.Table.from_batches
                File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                  return check_status(status)
                File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
                  raise convert_status(status)
              pyarrow.lib.ArrowInvalid: Schema at index 1 was different: 
              tranche_prix_eur_wc: string
              part_devis_pourcent: int64
              vs
              region: string
              production_6kwc_kwh_an: int64
              source: string

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Données agrégées et anonymisées issues de devis de panneaux solaires de particuliers en France, analysés par ScoreSolaire. Aucune donnée personnelle.

Chiffres clés (100 devis analysés)

  • Prix médian : 1,95 €/Wc TTC
  • Repère marché 2026 : 1,50 à 2,00 €/Wc ; > 2,50 €/Wc = trop cher
  • Note moyenne : 6,6 / 10 · Devis avec ≥ 1 anomalie : 44 %
  • Production 6 kWc : ~5 700 kWh/an (Nord) à ~8 400 kWh/an (Sud-Est)

Contexte 2026

Réforme S21 (1er juin 2026) : prime autoconsommation supprimée, surplus racheté 0,011 €/kWh. Rentabilité par l'autoconsommation, ROI 12 à 18 ans.

Source : Observatoire ScoreSolaire — https://scoresolaire.com/observatoire-prix-devis-solaires/ — CC BY 4.0

Une fois sauvegardé, le lien scoresolaire.com sera dans la card → backlink HF actif. Dis-moi quand c'est fait, je revérifie. (Kaggle, lui, est déjà bon.)

✻ Crunched for 51s

❯ D'ailleurs je pensais à ça dans la description là des deux qu'on a fait, ce ne serait pas été aussi une bonne idée juste au lieu de mettre que score solaire point com, de mettre le l'URL du simulateur et l'URL du comparateur pour que ça leur fasse eux aussi des backlinks.

● Oui, bonne idée — autant faire profiter tes pages clés (simulateur + analyseur) plutôt que juste la home. Ajoute ce bloc dans les deux descriptions (Kaggle + la card HF) :

Outils ScoreSolaire (gratuits)

C'est pertinent (un dataset sur les prix → liens vers l'analyseur et l'observatoire, c'est logique, pas du bourrage) et ça pointe vers tes 3 pages stratégiques.

Deux garde-fous quand même :

  1. Reste mesuré : 3-4 liens contextuels max. Si tu en colles 15, ça vire « spammy » et c'est contre-productif. Là, 3 outils + le lien source en haut = parfait.
  2. Honnêteté sur l'effet : ces liens Kaggle/HF sont très probablement nofollow → le bénéfice est surtout AEO (les IA voient que ces outils existent) + trafic référent, pas un boost de ranking direct. Donc oui, ajoute-les (ça coûte rien et ça aide), mais n'en attends pas un saut SEO.
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