system_prompt stringclasses 1
value | input stringlengths 1.44k 6.17k | thinking stringlengths 1.3k 2.98k | output stringlengths 1.38k 3.16k | messages listlengths 3 3 | callID stringlengths 11 18 | source stringclasses 3
values | branch stringclasses 1
value | CallOutcome stringclasses 1
value | generated_instruction stringclasses 9
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [01:21] [customer] Ờ nhưng mà chắc chị chưa có nhu cầu mua lại em ơi.
[01:24] [telesales] Dạ. Tới đợt này chị Phương không tham khảo đăng ký thêm luôn, để có sữa bổ sung thêm ở nhà.
[01:29] [customer] Ờ tại vì chị uống nó cũng khá béo á, cho nên chị cũng chưa có nhu cầu mua lại em... | Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling.
**Round 1:**
- Customer objection [01:21]: "chưa có nhu cầu mua lại"
- Telesale response [01:24]: asks about registering more
- Customer clarifies [01:29]: "uống nó cũng khá béo" → sức khỏe concern
- Telesale [01:34]: acknowledges "hơi béo ... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Customer] [01:29] chị uống nó cũng khá béo ; [Telesales] [01:34] À chị Phương thấy nó hơi béo ha — thể hiện đồng cảm, thừa nhận cảm nhận của khách"},
{"id":2,"r":"S","e":"Auto-S — Khách nêu lý do sức khỏe cụ thể (béo/nhiều năng lượng), không cần hỏi thêm"},
{"id":3,"r":"S","e":"[Telesales] [01:4... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-117954738 | RTN | Ensure | Unsuccessful | |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [01:01.000 - 01:07.000] Ờ không phải là chị uống sữa chị không hợp ấy, chị uống xong là chị cứ hay bị đi ngoài nên là chị không dám uống nữa.
[telesales] [01:07.000 - 01:08.000] À.
[customer] [01:08.000 - 01:12.000] Ờ đấy, uống xong là chị chạy luôn, thế là chị sợ chị k... | I'll analyze the transcript step by step for the XỬ LÝ TỪ CHỐI skill.
**Context:** Customer refuses because she's allergic to milk (lactose intolerance) - gets diarrhea when drinking any milk. This is a health-related objection.
**Round 1 (Steps 1-3):**
- Customer states objection: allergic to milk, gets diarrhea.
- ... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] [01:07.000] \"À.\" — Chỉ nói \"À\" không thể hiện sự đồng cảm hay thấu hiểu với khách hàng bị dị ứng sữa.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm với vấn đề sức khỏe của khách, ví dụ: 'Dạ em hiểu chị, bị đi ngoài khi uống sữa thì rất khó chịu luôn ạ.'"},
{"id":2,"r":"S","e":"[telesa... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-118083449 | RTN | Ensure | Unsuccessful | |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [02:13.000 - 02:16.000] Để dụ dụ mấy bữa coi sao.
[customer] [03:13.000 - 03:15.000] Rồi để về em dụ dụ coi chừng nào uống thì liên hệ.
[customer] [03:47.000 - 03:54.000] Mấy bữa trước mua mấy cái chai sữa có sẵn. Trời ơi mua tôi uống với bà tôi luôn.
[telesales] [03:55... | I need to analyze this transcript carefully for the XỬ LÝ TỪ CHỐI (handling objections) skill.
**Context:** The customer's main objection is that their parents tried Ensure Gold (ready-to-drink) before and didn't like it / couldn't drink it ("uống vô là hai ông bà nhịn hết á"). The customer wants to wait and see ("để ... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] [04:44.000 - 04:59.000] \"em cũng hiểu là trước giờ cô chú cũng không có thích dùng sữa chị... không phải chỉ riêng cô chú đâu chị mà em thấy là đa phần người Việt Nam mình luôn á chị là không có ai thích dùng sữa hết trơn á\""},
{"id":2,"r":"S","e":"[telesales] [03:55.000 - 04:01.000... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | NEMO22575992107 | Ethical | Ensure | Unsuccessful | ```json
[
{
"instruction": "Analyze this telesales call transcript and extract evidence for each of the 9 evaluation criteria. For each criterion (id 1-9), provide the relevant quote with speaker label and timestamp. If no evidence is found, mark as NO_DATA.",
"label": "Success"
},
{
"instruction": "R... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 00:02:33 chị biết rồi, chị không cho con dùng mà.
[telesales] 00:02:34 Dạ. Vậy giai đoạn này bé còn dùng không chị?
[customer] 00:02:38 Ừm, gọi là nó bập bõm.
[telesales] 00:02:40 À. Gần đây nhất dùng là khoảng tầm hơn 4 tháng chưa chị?
[customer] 00:02:43 Ừ, có.
[teles... | Looking at this transcript, I need to identify the customer's objections and map the telesale's responses to the 9 steps.
**Round 1 Objection:** "chị biết rồi, chị không cho con dùng mà" (doesn't let child use it)
**Round 2 Objection:** "chị mới mới mua một hộp rồi" (just bought one)
**Round 3 Objection:** "thôi thô... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 00:02:34 'Dạ. Vậy giai đoạn này bé còn dùng không chị?' — Chỉ nói 'Dạ' rồi chuyển sang hỏi, không có lời đồng cảm hay thấu hiểu khi khách nói 'chị không cho con dùng mà'","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ: 'Dạ em hiểu chị, mỗi mẹ đều có sự cân nhắc riêng ch... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | WEB00003914003 | Digital | Ensure | Unsuccessful | ```jsonl
[
{
"instruction": "Evaluate this telesales call transcript. For each key interaction point, provide a sequential ID, rate it as Success (S) or Unsuccess (U), include timestamped evidence with exact quotes from both agent and customer, and give improvement guidance for any failures. Also note any auto-su... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] [00:41.300 - 00:43.900] Nó còn lại hai hộp nó có uống đâu anh, nó ngọt lợ nó không uống.
[customer] [00:45.700 - 00:54.800] Mỗi lần mua ở bệnh viện ấy hoặc là mua ở ngoài các đại lý ấy, đó là cái dòng sữa mà nó cũng như thế nhưng mà ý em thấy nó màu nó nhạt nhạt hơn ấy,... | Looking at this transcript, I need to identify the telesale's actions across the conversation. Let me map out what happened:
**Customer's objections:**
1. Still has 2 boxes left, finds it too sweet
2. Prefers lighter/less sweet milk from hospital/dealers
3. Just bought 6 boxes recently
4. Family members drink powdered... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[customer] [00:41.300] 'Nó còn lại hai hộp nó có uống đâu anh, nó ngọt lợ nó không uống.' — Không thấy telesale thể hiện sự đồng cảm hay làm dịu trong phản hồi đầu tiên.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm khi khách phản ánh sản phẩm ngọt, ví dụ 'Dạ em hiểu, nhiều người ban đầu cũng thấy vị... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-117227297 | RTN | Ensure | Unsuccessful | ```json
[
{
"instruction": "Evaluate this telesales call transcript against all evaluation steps: empathy/softening in each round, exempt list conditions, solution/CTKM/close attempts, open questions in final round, and urgency/Urbox/final close. Provide ratings, evidence, and improvement guidance for each step."... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 01:19 Thôi thôi không không mua đâu nha.
[telesales] 01:21 Dạ. Và chị Nann mình thấy cái chương trình mình chưa ưng hả hay sao?
[customer] 01:25 Ừ.
[telesales] 01:25 Dạ tại vì em thấy là sữa bố mẹ cũng dùng mà. Thì nếu mà được em thấy là cái chương trình quà tặng cũng t... | Looking at this transcript, I need to identify the objection rounds and evaluate each step.
**Round 1:**
- Customer objection: "Thôi thôi không không mua đâu nha" (refuses to buy)
**Round 2:**
- Customer objection: "Thôi mình mua ở ngoài quán ngoài quen rẻ hơn" (buys cheaper at a familiar store outside)
**Round 3:**... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 01:21 Telesale chỉ nói 'Dạ' trước khi chuyển sang hỏi, không có lời đồng cảm hay thấu hiểu với khách","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi hỏi, ví dụ 'Dạ em hiểu ạ, chị cứ từ từ để em chia sẻ thêm thông tin nha'"},
{"id":2,"r":"S","e":"[telesales] 01:21 'chị Nann mình th... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | C-117557096 | RTN | Ensure | Unsuccessful | ```json
[
{
"instruction": "Hãy đánh giá chi tiết cuộc gọi telesales này, chỉ ra cả những điểm tốt và điểm cần cải thiện, kèm timestamp, trích dẫn câu nói của telesale, và đưa ra gợi ý cải thiện cho những điểm chưa tốt.",
"label": "Success"
},
{
"instruction": "Đánh giá toàn diện cuộc gọi bán hàng qua... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 02:30: Dùng thử thì sao chị?
[telesales] 02:31: Dạ, thì đợt này anh Hiếu mình có đăng ký vào cái chương trình bên hãng anh. Trước hết là mình sẽ được tham gia vào cái chương trình quay số tri ân cho khách hàng. Nó sẽ có những cái món quà như là cái bộ hộp cơm giữ nhiệt ... | Looking at this transcript, I need to identify the rounds of objection handling.
**Round 1:** Customer says "để em hỏi ý kiến mẹ em cái" [03:46]
**Round 2:** Customer repeats "giờ để em hỏi ý kiến phụ huynh trước ạ" [05:15]
**Round 3:** Customer repeats again "Dạ cái gì để hỏi mẹ thêm ạ" [05:59] / "phải hỏi ý kiến phụ... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [03:48] \"em cũng hiểu là anh Hiếu mình cũng muốn tham khảo qua ý kiến của cô trước khi mà cho cô dùng sữa đó\""},
{"id":2,"r":"S","e":"[Telesale] [03:48] \"không biết là anh Hiếu mình đang cần hỏi lại mẹ đó là hỏi về vấn đề gì hả anh?\""},
{"id":3,"r":"S","e":"[Telesale] [04:42] Giải ... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | WEB00003894475 | Digital | Ensure | Unsuccessful | ```jsonl
[
{
"instruction": "Phân tích cuộc gọi telesales này và đánh giá chi tiết từng điểm tương tác. Với mỗi điểm, hãy đánh dấu là thành công (S) hoặc cần cải thiện (U), trích dẫn bằng chứng có timestamp, và đưa ra gợi ý cải thiện cho các điểm yếu.",
"label": "Success"
},
{
"instruction": "Đánh giá... |
<system>
<role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>
<task>
Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.
</task>
<pre_processing>
Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:
OBJECTION_MAP = {
"round_1": "objection customer nêu lần đầu",
"round_2": "objecti... | Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:51 Cái này thì chắc là để em bảo mẹ em xong rồi mẹ em gọi lại cho chị được chứ giờ em cũng chả biết tại nhà em còn nhiều mà.
[telesales] 03:59 Tức là nó không quan trọng là anh đang còn bao nhiêu sữa kia ở nhà. Chỉ cần trong tuần anh có dùng Ensure Gold là được và tr... | Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling.
**Round 1:**
- Customer (03:51): Wants to ask mom first, says they still have a lot of milk at home.
- Telesale (03:59): Responds with explanation about Gold benefits, doesn't need to finish current milk first, cost comparison.
- Customer (... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[telesales] 03:59 Tức là nó không quan trọng là anh đang còn bao nhiêu sữa kia ở nhà. Chỉ cần trong tuần anh có dùng Ensure Gold là được — Không có câu đồng cảm hay thấu hiểu trước khi phản biện.","g":"Cải thiện: Cần thể hiện sự đồng cảm trước khi xử lý, ví dụ: 'Dạ em hiểu là anh đang còn nhiều s... | [
{
"content": "<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcript → score 9 steps → output JSON array only.\n </task>\n\n <pre_processing>\n Trước khi chấm điểm, đọc toàn transcript và xác định:\n\n OBJECTION_MAP = {\n \"round_1\": \"objection customer nêu... | NEMO22575980437 | Ethical | Ensure | Unsuccessful | |
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [customer] 03:43:100 - 03:49:900] Ừ đúng rồi. Hoặc l(...TRUNCATED) | "Looking at the transcript, I need to identify the rounds of objection handling.\n\n**Round 1:**\n- (...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[Telesale] [03:51] \\\"Rồi dạ chị. Tại vì em thấy riên(...TRUNCATED) | [{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED) | C-118283047 | RTN | Ensure | Unsuccessful | |
"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n Read transcri(...TRUNCATED) | "Module: xulytuchoi Transcript section: [03:01.007 - 03:04.097] [customer] Tại thường cuối th(...TRUNCATED) | "Looking at this transcript, I need to identify 3 rounds of objection handling (each with Làm dịu(...TRUNCATED) | "[\n{\"id\":1,\"r\":\"U\",\"e\":\"[Telesale] [03:18.697] Không thể hiện sự đồng cảm, đi(...TRUNCATED) | [{"content":"<system>\n <role>ABBOTT QUALITY CONTROL XỬ LÝ TỪ CHỐI</role>\n\n <task>\n R(...TRUNCATED) | FB1270006001243244 | Digital | Ensure | Unsuccessful |
End of preview. Expand in Data Studio
Xltc-20-U-S
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth StudioXLTC-TEST-U-S was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 20 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("Nhan1006/XLTC-20-U-S", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 20
- 📋 Columns: 10
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
generated_instruction |
string |
llm-text | 9 (45.0%) | 0 (0.0%) | Tokens: 436 out / 1306 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 10 column configuration(s):
llm-text: 1 column(s)
seed-dataset: 9 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
- Downloads last month
- 56