Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Search is not available for this dataset
image
imagewidth (px)
224
224
label
class label
50 classes
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
7diujiezhidongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
20qiaoqinglangdongbeiminge
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
25shengchanmang
End of preview. Expand in Data Studio

Loom of Time — Training Data

Spectrogram dataset used to train the ResNet18 regional classifier in Loom of Time (岁月织机), presented at ACM Multimedia 2026 (Interactive Art Track).

GitHub repository: HAoyu-baller/Loom-of-Time-Music-Viz
Model weights: Haoyu123123/loom-of-time-models


Contents

spectrograms/
  jiangnan/   # 江南 — Jiangnan (Yangtze River Delta)
  shanxi/     # 陕西 — Shaanxi (Northwest)
  yungui/     # 云贵 — Yungui (Yunnan-Guizhou Plateau)
  huanan/     # 华南 — Huanan (South China)
  dongbei/    # 东北 — Dongbei (Northeast)

Each file is a 224×224 PNG mel-spectrogram image (magma colormap, 128 mel bins, hop length 512, FFT size 2048) generated from a 6-second audio clip at 22,050 Hz.


Dataset Statistics

Region Clips
Jiangnan varies
Shaanxi varies
Yungui varies
Huanan varies
Dongbei varies

Audio sources: regional Chinese folk music recordings. See the GitHub README for the full data pipeline documentation.


License

CC BY-NC 4.0 — non-commercial research use only.


Citation

@inproceedings{ruan2026loom,
  title     = {Loom of Time: Real-Time Chinese Folk Music Decomposition
               and Generative Weaving Visualization},
  author    = {Ruan, Haoyu},
  booktitle = {Proceedings of the 34th ACM International Conference on
               Multimedia (Interactive Art Track)},
  year      = {2026},
  publisher = {ACM}
}
Downloads last month
51