Semantic-Highlight-FR-Annotations

Description

Dataset d'annotations sémantiques phrase-par-phrase en français pour l'entraînement de modèles de semantic highlighting. Chaque exemple contient une question, un ou plusieurs passages, et des labels de pertinence binaires (0/1) au niveau de chaque phrase.

Généré automatiquement à partir de CGCTG/french_qa par Qwen3.5-4B.

Structure

Champ	Description
id	Identifiant unique (SHA-256 tronqué)
query	Question en français
texts	Liste de passages contextuels
context_spans	Spans caractère [start, end) par phrase, par texte
context_spans_relevance	Labels binaires (0/1) par span, par texte
labels	Labels document-level (1 si ≥1 span pertinent)
think_process	Raisonnement du modèle par texte

Statistiques

• Nombre total de samples : 76121
• Nombre moyen de textes par question : 2.0
• Taux de pertinence moyen : 9.3%

Génération

• Source : CGCTG/french_qa
• Modèle : Qwen/Qwen3.5-4B (mode no-think)
• Pipeline : chargement QA → groupement par question → annotation LLM → assemblage spans

Licence

CC BY-SA 4.0 (héritée de Wikipedia)