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267
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132
2.78k
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "ambiguïté, recherche d’information, classification de requêtes".
Analyse de l’ambiguïté des requêtes utilisateurs par catégorisation thématique Dans cet article, nous cherchons à identifier la nature de l’ambiguïté des requêtes utilisateurs issues d’un moteur de recherche dédié à l’actualité, 2424actu.fr, en utilisant une tâche de catégorisation. Dans un premier temps, nous verrons ...
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Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "ambiguïté, recherche d’information, classification de requêtes".
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Étant donné la liste des concepts : "ambiguïté, recherche d’information, classification de requêtes". Générer une phrase avec tous les concepts :
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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "ambiguïté, recherche d’information, classification de requêtes".
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"ambiguïté, recherche d’information, classification de requêtes". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Étant donné la liste des concepts : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Générer une phrase avec tous les concepts :
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Étant donné la liste des concepts : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Génère une phrase avec tous les concepts :
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Étant donné la liste des concepts : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Générez une phrase avec tous les concepts :
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Convertir les concepts en une phrase : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Convertis les concepts en une phrase : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Convertissez les concepts en une phrase : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Texte :
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Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Générer un texte intégrant les concepts suivants objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Texte :
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Génère un texte intégrant les concepts suivants objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Texte :
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Générez un texte intégrant les concepts suivants objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Texte :
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"objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
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"objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
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"objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Rédiger un texte avec : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Rédige un texte avec : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Rédigez un texte avec : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Écrire un texte sur les concepts suivants : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Écris un texte sur les concepts suivants : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
Extraction Automatique d'Informations Pédagogiques Pertinentes à partir de Documents Textuels Plusieurs utilisateurs ont souvent besoin d'informations pédagogiques pour les intégrer dans leurs ressources pédagogiques, ou pour les utiliser dans un processus d'apprentissage. Une indexation de ces informations s'avère don...
Écrivez un texte sur les concepts suivants : "objets pédagogiques, exploration contextuelle, algorithme Rocchio".
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Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volum...
Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volum...
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Étant donné la liste des concepts : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Générer une phrase avec tous les concepts :
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Étant donné la liste des concepts : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Générez une phrase avec tous les concepts :
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Convertir les concepts en une phrase : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Convertis les concepts en une phrase : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Convertissez les concepts en une phrase : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Texte :
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Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Texte :
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Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Générer un texte intégrant les concepts suivants sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Texte :
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Génère un texte intégrant les concepts suivants sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Texte :
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Générez un texte intégrant les concepts suivants sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Texte :
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volum...
"sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
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"sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
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"sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.
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Écrire un texte sur les concepts suivants : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
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Écris un texte sur les concepts suivants : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volum...
Écrivez un texte sur les concepts suivants : "sûreté industrielle, risque, REX, classification automatique, subjectivité, clustering".
Des outils de TAL en support aux experts de sûreté industrielle pour l’exploitation de bases de données de retour d’expérience Cet article présente des applications d’outils et méthodes du traitement automatique des langues (TAL) à la maîtrise du risque industriel grâce à l’analyse de données textuelles issues de volum...
Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation".
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation".
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation".
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Étant donné la liste des concepts : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation". Générer une phrase avec tous les concepts :
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Étant donné la liste des concepts : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation". Génère une phrase avec tous les concepts :
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Étant donné la liste des concepts : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation". Générez une phrase avec tous les concepts :
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Convertir les concepts en une phrase : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation".
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Convertis les concepts en une phrase : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation".
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Convertissez les concepts en une phrase : "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation".
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "Relation de discours, déduction, fermeture discursive, évaluation". Texte :
Vers une algèbre des relations de discours pour la comparaison de structures discursives Nous proposons une méthodologie pour la construction de règles de déduction de relations de discours, destinées à être intégrées dans une algèbre de ces relations. La construction de ces règles a comme principal objectif de pouvoir...
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taln-archives_fr_prompt_data_to_text

Summary

taln-archives_fr_prompt_data_to_text is a subset of the Dataset of French Prompts (DFP).
It contains 35,370 rows that can be used for a data-to-text task.
The original data (without prompts) comes from the dataset taln-archives.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the xP3 dataset by Muennighoff et al.

Prompts used

List

30 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.

'Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".',  
'Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".',  
'Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".',  
'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Générer une phrase avec tous les concepts : ',  
'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Génère une phrase avec tous les concepts : ',  
'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Générez une phrase avec tous les concepts : ',  
'Convertir les concepts en une phrase : "'+concepts+'".',  
'Convertis les concepts en une phrase : "'+concepts+'".',  
'Convertissez les concepts en une phrase : "'+concepts+'".',  
'Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ',  
'Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ',  
'Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ',  
'Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".',  
'Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".',  
'Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".',  
'Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".',  
'Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".',  
'Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".',  
'Générer un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :',  
'Génère un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :',  
'Générez un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :',  
'"'+concepts+'". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.',  
'"'+concepts+'". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.',  
'"'+concepts+'". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.',  
'Rédiger un texte avec : "'+concepts+'".',  
'Rédige un texte avec : "'+concepts+'".',  
'Rédigez un texte avec : "'+concepts+'".',  
'Écrire un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".',  
'Écris un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".',  
'Écrivez un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".',

Splits

  • train with 35,370 samples
  • no valid split
  • no test split

How to use?

from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text")

Citation

Original data

- (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.

[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/

This Dataset

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,  
    author       = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },  
    title        = { DFP (Revision 1d24c09) },  
    year         = 2023,  
    url          = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },  
    doi          = { 10.57967/hf/1200 },  
    publisher    = { Hugging Face }  
}

License

cc-by-4.0

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