| --- |
| language: |
| - fra |
| license: |
| - cc |
| size_categories: |
| - 100K<n<1M |
| task_categories: |
| - text-classification |
| tags: |
| - binary-sentiment-analysis |
| - DFP |
| - french prompts |
| annotations_creators: |
| - found |
| language_creators: |
| - found |
| multilinguality: |
| - monolingual |
| source_datasets: |
| - french_book_reviews |
| --- |
| |
| # french_book_reviews_fr_prompt_sentiment_analysis |
| ## Summary |
|
|
| **french_book_reviews_fr_prompt_sentiment_analysis** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP). |
| It contains **270,424** rows that can be used for a binary sentiment analysis task. |
| The original data (without prompts) comes from the dataset [french_book_reviews](https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews) by Eltaief. |
| A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al. |
|
|
|
|
| ## Prompts used |
| ### List |
| 28 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement. |
|
|
| ``` |
| 'Commentaire : "'+review+'" Le commentaire est-il positif ou négatif ?', |
| """Avis : " """+review+""" " L'avis est-il positif ou négatif ?""", |
| 'Critique : "'+review+'" La critique est-elle positive ou négative ?', |
| """Evaluation : " """+review+""" " L'évaluation est-elle positive ou négative ?""", |
| 'Ce commentaire sur le produit est-il positif ou négatif ? \nCommentaire : "'+review+'"\nRéponse :', |
| 'Cet avis sur le produit est-il positif ou négatif ? \nAvis : "'+review+'"\nRéponse :', |
| 'Cette critique sur le produit est-elle positive ou négative ? \nCritique : "'+review+'"\nRéponse :', |
| 'Cette évaluation sur le produit est-elle positive ou négative ? \nEvaluation : "'+review+'"\nRéponse :', |
| 'Commentaire : "'+review+'"\n Ce commentaire sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?', |
| 'Avis : "'+review+'"\n Cet avis sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?', |
| 'Critique : "'+review+'"\n Cette critique sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?', |
| 'Evaluation : "'+review+'"\n Cette évaluation sur le produit exprime-t-il un sentiment négatif ou positif ?', |
| 'Ce commentaire sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Commentaire : "'+review+'"\n Réponse :', |
| 'Cet avis sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :', |
| 'Cette critique sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Evaluation : "'+review+'"\n Réponse :', |
| 'Cette évaluation sur le produit a-t-il un ton négatif ou positif ? \n Avis : "'+review+'"\n Réponse :', |
| """Voici un commentaire laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nCommentaire : """+review, |
| """Voici un avis laissé par un client sur un produit. Diriez-vous qu'il est négatif ou positif ? \nAvis : """+review, |
| """Voici une critique laissée par un client sur un produit. Diriez-vous qu'elle est négative ou positive ? \nCritique : """+review, |
| """Voici une évaluation laissée par un client sur un produit. Diriez-vous qu'elle est négative ou positive ? \nEvaluation : """+review, |
| 'Commentaire du produit : "'+review+'" Ce commentaire dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?', |
| 'Avis du produit : "'+review+'" Cet avis dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?', |
| 'Critique du produit : "'+review+'" Cette critique dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?', |
| 'Evaluation du produit : "'+review+'" Cette évaluation dépeint le produit sous un angle négatif ou positif ?', |
| 'Le commentaire suivant exprime quel sentiment ?\n Commentaire' +review, |
| """L'avis suivant exprime quel sentiment ?\n Avis""" +review, |
| 'La critique suivante exprime quel sentiment ?\n Critique' +review, |
| """L'évaluation suivante exprime quel sentiment ?\n Evaluation""" +review |
| ``` |
|
|
| ### Features used in the prompts |
| In the prompt list above, `review` and `targets` have been constructed from: |
| ``` |
| fbr = load_dataset('Abirate/french_book_reviews') |
| review = fbr['train']['reader_review'][i] |
| if fbr['train']['rating'][i] < 2.5: |
| targets.append("neg") |
| else : |
| targets.append("pos") |
| ``` |
|
|
|
|
|
|
| # Splits |
| - `train` with 270,424 samples |
| - no `valid` split |
| - no `test` split |
| |
|
|
| # How to use? |
| ``` |
| from datasets import load_dataset |
| dataset = load_dataset("CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_sentiment_analysis") |
| ``` |
|
|
| # Citation |
| ## Original data |
| ``` |
| @misc {abir_eltaief_2023, |
| author = { {Abir ELTAIEF} }, |
| title = { french_book_reviews (Revision 534725e) }, |
| year = 2023, |
| url = { https://huggingface.co/datasets/Abirate/french_book_reviews }, |
| doi = { 10.57967/hf/1052 }, |
| publisher = { Hugging Face }} |
| ``` |
|
|
| ## This Dataset |
| ``` |
| @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023, |
| author = { {BOURDOIS, Loïck} }, |
| organization = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} }, |
| title = { Dataset of French Prompts (DFP) (Revision 1d24c09) }, |
| year = 2023, |
| url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP }, |
| doi = { 10.57967/hf/1200 }, |
| publisher = { Hugging Face } } |
| ``` |
|
|
|
|
|
|
|
|
| ## License |
| [CC0: Public Domain](https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) |
