Datasets:
license: etalab-2.0
language:
- fr
task_categories:
- automatic-speech-recognition
pretty_name: EvalSTT — Corpus officiels (FR)
tags:
- speech-to-text
- french
- evaluation
- public-sector
size_categories:
- n<1K
EvalSTT — Corpus officiels (FR)
Corpus public d'évaluation de modèles de transcription (speech-to-text) sur du langage de l'administration française : discours officiels, allocutions publiques et questions au gouvernement. Constitué par le département IA dans l'État (DINUM) dans le cadre de l'évaluation des modèles de Speach-To-text.
Ce dataset est publié pour la transparence : il documente les jeux de données utilisés pour nos évaluations et permet de reproduire les mesures (WER, gravité sémantique).
Contenu
audio/<id>.mp3— audio source (discours/séances publics).ground_truth/<id>.txt— transcription de référence.
13 enregistrements : 5 discours courts (≤10 min), 5 discours long-form (15–39 min), 3 séances de questions au gouvernement.
Mise en garde méthodologique
Les références de ce corpus sont « lissées » (sous-titres / verbatim institutionnels SIG, info.gouv.fr, comptes rendus) : disfluences nettoyées, donc non strictement verbatim. Le WER absolu en est tiré vers le haut, mais le biais est identique pour tous les modèles comparés. À ne pas comparer en absolu avec un corpus en verbatim strict.
Périmètre
Ce dataset ne contient que de la donnée publique.
Source
Audio et références issus de sources publiques officielles (info.gouv.fr, SIG, Assemblée nationale, Sénat, Élysée). Licence Ouverte 2.0 (Etalab).