Instructions to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF",
	filename="stela-27b-v0.2.BF16.gguf",
)

llm.create_chat_completion(
	messages = "No input example has been defined for this model task."
)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

llama.cpp

How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

LM Studio
Jan
Ollama
How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with Ollama:
```
ollama run hf.co/daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
```

Unsloth Studio

How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF to start chatting

How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Hermes Agent new

How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat new
Docker Model Runner
How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.stela-27b-v0.2-GGUF-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Stela-27B v0.2 — GGUF quantizations

Quantizações GGUF do modelo daliu3/stela-27b-v0.2 — fine-tuning de unsloth/Qwen3.6-27B (QLoRA, r=64, α=64) para legislação brasileira aplicada a profissionais regulados (advogados, contadores, engenheiros), com Language-Mixed Chain-of-Thought (raciocínio em PT-BR com termos técnicos em EN, resposta final em PT-BR).

Sobre o Stela-27B

Stela-27B é um modelo open-source de 27 bilhões de parâmetros especializado no triângulo profissional brasileiro: Direito (advogado), Contabilidade (contador), Engenharia (engenheiro) — além de conhecimento transversal (LGPD, Lei 14.133, LAI, ABNT 6023). O nome é referência à estela do Código de Hammurabi.

Dataset Fase 2: 920 exemplos (700 sintéticos via DeepSeek-V4-Pro + 291 tier-3 auto-extraídos via Claude Code headless a partir de Soluções COSIT/DISIT, Súmulas CARF/STF/STJ/TST e OJs TST).

Loss train: 0.9087 • Loss eval (holdout 71 ex): 0.9782 • VRAM: 27.78 GB • Tempo: 59.08 min (A100 80GB).

Quantizações disponíveis

Arquivo	Quantização	Tamanho	RAM mínima	Recomendação
`stela-27b-v0.2.BF16.gguf`	BF16	50.90 GB	~60 GB	Sem perda; só para A100/H100
`stela-27b-v0.2.Q4_K_M.gguf`	Q4_K_M	15.66 GB	~20 GB	Recomendado para inferência local (laptops com 24+ GB RAM)
`stela-27b-v0.2.Q8_0.gguf`	Q8_0	27.05 GB	~32 GB	Maior qualidade, ainda viável em workstation

Nota: O arquivo *-mmproj.gguf é o projetor multimodal do Qwen3.6-VL e > não é necessário para inferência de texto puro (caso de uso do Stela).

Como usar

Ollama (recomendado para uso local)

ollama pull hf.co/daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M
ollama run hf.co/daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF:Q4_K_M

llama.cpp

huggingface-cli download daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF stela-27b-v0.2.Q4_K_M.gguf --local-dir ./stela-gguf
./llama-cli -m ./stela-gguf/stela-27b-v0.2.Q4_K_M.gguf     -p "Qual o regime de apuração do PIS/COFINS para empresa do Lucro Real?" -n 1024

Python (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
    repo_id="daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF",
    filename="*Q4_K_M.gguf",
    n_ctx=8192,
    n_gpu_layers=-1,
)

resp = llm.create_chat_completion(
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Você é Stela, assistente especializado em legislação brasileira."},
        {"role": "user", "content": "Quais os requisitos da NR-35 para trabalho em altura?"},
    ],
    max_tokens=1024,
)
print(resp["choices"][0]["message"]["content"])

Limitações

Versão intermediária (v0.2): avaliação formal em OAB-Bench/CFC/CREA em andamento.
Desbalanceamento por perfil: engenheiro (17,7%) e transversal (3,5%) sub-representados vs alvo 25%/5%. Performance em NRs/NBRs pode ser inferior às áreas de direito e contabilidade.
Não substitui consulta profissional: para decisões oficiais (parecer, laudo, ART), consulte profissionais habilitados e a legislação vigente.
Dataset misto (sintético + tier-3 auto-extraído): pode conter erros herdados dos modelos professores (DeepSeek-V4-Pro, Claude Sonnet 4.6).

Citação

@misc{stela27b2026v02,
  title         = {Stela-27B v0.2: LLM Especializado em Legislação Brasileira para Profissionais Regulados},
  author        = {Camilo, Leonardo},
  year          = {2026},
  publisher     = {HuggingFace},
  howpublished  = {\url{https://huggingface.co/daliu3/stela-27b-v0.2}}
}

Licença

Apache 2.0 — mesma do modelo base unsloth/Qwen3.6-27B.

Model tree for daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF

Base model

Qwen/Qwen3.6-27B

Finetuned

unsloth/Qwen3.6-27B

Quantized

(7)

this model

daliu3
/

stela-27b-v0.2-GGUF

Stela-27B v0.2 — GGUF quantizations

Sobre o Stela-27B

Quantizações disponíveis

Como usar

Ollama (recomendado para uso local)

llama.cpp

Python (llama-cpp-python)

Limitações

Citação

Licença

Links

Model tree for daliu3/stela-27b-v0.2-GGUF