| <p align="center"> |
| <img src="docs/assets/brand/xperience10m-logo-social-card.png" alt="Ropedia Xperience-10M Task Suite cover" width="100%"> |
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| <h1 align="center">Ropedia Xperience-10M Task Suite</h1> |
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| <p align="center"> |
| <img src="docs/assets/brand/xperience10m-logo-mark-192.png" alt="Ropedia Xperience-10M logo" width="112"> |
| </p> |
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| <p align="center"> |
| <strong>Mehrsprachige öffentliche Forschungsoberfläche für Xperience-10M: Sample-Daten, 20 Embodied-AI-Aufgaben, Baselines, Qwen3/Cosmos-Diagnostik und Trainingsrichtungen.</strong> |
| </p> |
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| <!-- LANG-BAR:START --> |
| <p align="center"> |
| <a href="README.md">English</a> · |
| <a href="README.zh.md">中文</a> · |
| <a href="README.es.md">Español</a> · |
| <a href="README.fr.md">Français</a> · |
| <a href="README.de.md"><b>Deutsch</b></a> · |
| <a href="README.ja.md">日本語</a> · |
| <a href="README.ko.md">한국어</a> · |
| <a href="README.pt.md">Português</a> |
| </p> |
| <!-- LANG-BAR:END --> |
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| <p align="center"> |
| <a href="https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/"><img alt="GitHub Pages" src="https://img.shields.io/badge/site-GitHub%20Pages-1f63e9"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite"><img alt="HF Space" src="https://img.shields.io/badge/Hugging%20Face-Space-ffb000"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts"><img alt="artifact dataset" src="https://img.shields.io/badge/HF-artifacts-008b9a"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines"><img alt="baseline model repo" src="https://img.shields.io/badge/HF-baselines-7ae5c3"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/ropedia-ai/xperience-10m"><img alt="Xperience-10M" src="https://img.shields.io/badge/dataset-Xperience--10M-344054"></a> |
| <a href="LICENSE"><img alt="license" src="https://img.shields.io/badge/license-code%20MIT%20%2B%20data%20terms-ccffa0"></a> |
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| ## So Liest Man Dieses Projekt |
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| Dieses Repository macht aus dem öffentlichen Xperience-10M-Sample eine prüfbare Aufgabenoberfläche für Embodied AI. Beginnen Sie mit Dashboard und Projektstatus, danach mit Aufgabenverträgen, Ergebnismatrizen und Hugging-Face-Spiegeln. |
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| **Aktualisiert:** 2026-06-18. |
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| **Umfang:** die vollständig reproduzierbare Suite nutzt ein öffentliches Sample-Episode; 128-Episode-Ergebnisse veröffentlichen nur public-safe Metriken, Berichte, Vorhersagen und Modellkarten. Rohdaten wie MP4/HDF5/RRD, vollständige Qwen-Gewichte und gated Daten werden nicht weitergegeben. |
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| ## Schneller Einstieg |
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| | Ziel | Einstieg | |
| | --- | --- | |
| | Projekt verstehen | [PROJECT_BRIEF.md](PROJECT_BRIEF.md), [PROJECT_STATUS.md](PROJECT_STATUS.md) | |
| | Richtige öffentliche Oberfläche wählen | [PUBLIC_READER_MAP.md](PUBLIC_READER_MAP.md) | |
| | 20 Aufgaben prüfen | [TASK_SUITE_20.md](TASK_SUITE_20.md), [task_suite_20.json](docs/data/task_suite_20.json) | |
| | Ergebnisse vergleichen | [RESEARCH_TAKEAWAYS.md](RESEARCH_TAKEAWAYS.md), [task_method_20_result_matrix.json](docs/data/task_method_20_result_matrix.json) | |
| | Ein Sample untersuchen | [single_episode_explorer.html](https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/single_episode_explorer.html), [raw_sample_files.json](docs/data/raw_sample_files.json) | |
| | Drei Foundation-Pipelines lesen | [THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md](THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md), [three_foundation_pipelines.json](docs/data/three_foundation_pipelines.json) | |
| | Reproduzieren oder auditieren | [REPRODUCIBILITY.md](REPRODUCIBILITY.md), [EVIDENCE_CONTRACT.md](EVIDENCE_CONTRACT.md) | |
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| ## Struktur |
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| - Daten: 20-Frame-Fenster über Video, Audio, Tiefe, Pose/SLAM, Mocap, IMU, Kalibrierung und Sprachannotation. |
| - Aufgaben: 20 Verträge für Erkennung, Vorhersage, Retrieval, Rekonstruktion, Ordnung, Synchronisierung, Langhorizont-Prognose, Aktion-Objekt-Bindung und Sensor-Brücken. |
| - Ergebnisse: Single-Episode minimal/NN decken 20/20 ab; 128-Episode-Zweige trennen Metadata, Raw Features, Qwen3 und Cosmos mit sichtbaren Gaps. |
| - Richtungen: spatial intelligence, human-video world model und vision-language-action sind mit Aufgaben und Evidenzanforderungen dokumentiert. |
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| ## Öffentliche Grenze |
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| Dieses Projekt veröffentlicht nur abgeleitete Artefakte, Metriken, Figuren, Karten und public-safe Zusammenfassungen. Xperience-10M bleibt unter den offiziellen Ropedia/Hugging-Face-Bedingungen. |
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| ## Public Surfaces |
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| | Surface | Link | |
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| | GitHub | https://github.com/ChaoYue0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | |
| | Website | https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/ | |
| | HF Space | https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | |
| | HF artifacts | https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts | |
| | HF baselines | https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines | |
| | HF collection | https://huggingface.co/collections/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | |
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| ## Citation |
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| Use `CITATION.cff` and cite the upstream Ropedia Xperience-10M dataset according to its official card. |
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