| <p align="center"> |
| <img src="docs/assets/brand/xperience10m-logo-social-card.png" alt="Ropedia Xperience-10M Task Suite cover" width="100%"> |
| </p> |
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| <h1 align="center">Ropedia Xperience-10M Task Suite</h1> |
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| <p align="center"> |
| <img src="docs/assets/brand/xperience10m-logo-mark-192.png" alt="Ropedia Xperience-10M logo" width="112"> |
| </p> |
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| <p align="center"> |
| <strong>Superfície pública multilíngue para Xperience-10M: dados de amostra, 20 tarefas embodied-AI, baselines, diagnósticos Qwen3/Cosmos e direções de treino.</strong> |
| </p> |
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| <!-- LANG-BAR:START --> |
| <p align="center"> |
| <a href="README.md">English</a> · |
| <a href="README.zh.md">中文</a> · |
| <a href="README.es.md">Español</a> · |
| <a href="README.fr.md">Français</a> · |
| <a href="README.de.md">Deutsch</a> · |
| <a href="README.ja.md">日本語</a> · |
| <a href="README.ko.md">한국어</a> · |
| <a href="README.pt.md"><b>Português</b></a> |
| </p> |
| <!-- LANG-BAR:END --> |
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| <p align="center"> |
| <a href="https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/"><img alt="GitHub Pages" src="https://img.shields.io/badge/site-GitHub%20Pages-1f63e9"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite"><img alt="HF Space" src="https://img.shields.io/badge/Hugging%20Face-Space-ffb000"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts"><img alt="artifact dataset" src="https://img.shields.io/badge/HF-artifacts-008b9a"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines"><img alt="baseline model repo" src="https://img.shields.io/badge/HF-baselines-7ae5c3"></a> |
| <a href="https://huggingface.co/datasets/ropedia-ai/xperience-10m"><img alt="Xperience-10M" src="https://img.shields.io/badge/dataset-Xperience--10M-344054"></a> |
| <a href="LICENSE"><img alt="license" src="https://img.shields.io/badge/license-code%20MIT%20%2B%20data%20terms-ccffa0"></a> |
| </p> |
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| ## Como Ler Este Projeto |
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| Este repositório transforma o episódio público de amostra do Xperience-10M em um laboratório verificável de tarefas para embodied AI. Comece pelo painel visual e pelo status do projeto; depois abra os contratos de tarefas, matrizes de resultados e espelhos no Hugging Face. |
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| **Atualizado:** 2026-06-18. |
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| **Escopo:** a suíte totalmente reproduzível usa um episódio público; os resultados de 128 episódios publicam apenas métricas, relatórios, predições seguras e model cards. MP4/HDF5/RRD originais, pesos completos do Qwen e dados gated não são redistribuídos. |
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| ## Rota Rápida |
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| | Objetivo | Entrada | |
| | --- | --- | |
| | Entender o projeto | [PROJECT_BRIEF.md](PROJECT_BRIEF.md), [PROJECT_STATUS.md](PROJECT_STATUS.md) | |
| | Escolher a superfície pública correta | [PUBLIC_READER_MAP.md](PUBLIC_READER_MAP.md) | |
| | Ver as 20 tarefas | [TASK_SUITE_20.md](TASK_SUITE_20.md), [task_suite_20.json](docs/data/task_suite_20.json) | |
| | Comparar resultados | [RESEARCH_TAKEAWAYS.md](RESEARCH_TAKEAWAYS.md), [task_method_20_result_matrix.json](docs/data/task_method_20_result_matrix.json) | |
| | Inspecionar uma amostra | [single_episode_explorer.html](https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/single_episode_explorer.html), [raw_sample_files.json](docs/data/raw_sample_files.json) | |
| | Ler as três pipelines foundation | [THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md](THREE_FOUNDATION_PIPELINES.md), [three_foundation_pipelines.json](docs/data/three_foundation_pipelines.json) | |
| | Reproduzir ou auditar | [REPRODUCIBILITY.md](REPRODUCIBILITY.md), [EVIDENCE_CONTRACT.md](EVIDENCE_CONTRACT.md) | |
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| ## Estrutura |
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| - Dados: janelas de 20 frames ligam vídeo, áudio, profundidade, pose/SLAM, mocap, IMU, calibração e anotações de linguagem. |
| - Tarefas: 20 contratos cobrem reconhecimento, previsão, retrieval, reconstrução, ordem, sincronização, horizonte longo, relação ação-objeto e pontes de sensores. |
| - Resultados: minimal/NN de um episódio cobrem 20/20; a camada de 128 episódios separa metadata, raw features, Qwen3 e Cosmos com gaps explícitos. |
| - Direções: spatial intelligence, human-video world model e vision-language-action têm mapeamento de tarefas e requisitos de evidência. |
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| ## Fronteira Pública |
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| O projeto publica apenas artifacts derivados, métricas, figuras, cards e resumos public-safe. O uso do Xperience-10M segue o dataset card oficial da Ropedia no Hugging Face. |
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| ## Public Surfaces |
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| | Surface | Link | |
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| | GitHub | https://github.com/ChaoYue0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | |
| | Website | https://chaoyue0307.github.io/ropedia-xperience-10m-task-suite/ | |
| | HF Space | https://huggingface.co/spaces/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | |
| | HF artifacts | https://huggingface.co/datasets/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite-artifacts | |
| | HF baselines | https://huggingface.co/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-baselines | |
| | HF collection | https://huggingface.co/collections/cy0307/ropedia-xperience-10m-task-suite | |
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| ## Citation |
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| Use `CITATION.cff` and cite the upstream Ropedia Xperience-10M dataset according to its official card. |
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