Hugging Face's logo Hugging Face
  • Models
  • Datasets
  • Spaces
  • Buckets new
  • Docs
  • Enterprise
  • Pricing
    • Website
      • Tasks
      • HuggingChat
      • Collections
      • Languages
      • Organizations
    • Community
      • Blog
      • Posts
      • Daily Papers
      • Learn
      • Discord
      • Forum
      • GitHub
    • Solutions
      • Team & Enterprise
      • Hugging Face PRO
      • Enterprise Support
      • Inference Providers
      • Inference Endpoints
      • Storage Buckets

  • Log In
  • Sign Up

comet24082002
/
ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_V1_5epochs

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:10524
loss:OnlineContrastiveLoss
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use comet24082002/ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_V1_5epochs with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use comet24082002/ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_V1_5epochs with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("comet24082002/ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_V1_5epochs")
    
    sentences = [
        "Thời gian cấp giấy đăng ký kết hôn là bao lâu?",
        "\"Điều 4. Thủ tục, thẩm quyền giải quyết đề nghị cấp thẻ tạm trú\n1. Người nước ngoài thuộc diện được cấp thẻ tạm trú theo quy định tại khoản 2 Điều 36 của Luật phải thông qua cơ quan, tổ chức, cá nhân đã mời, bảo lãnh trực tiếp làm thủ tục tại Cục Quản lý xuất nhập cảnh hoặc Phòng Quản lý xuất nhập cảnh Công an tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương nơi cơ quan, tổ chức mời, bảo lãnh đặt trụ sở hoặc nơi cá nhân mời, bảo lãnh cư trú.\n2. Hồ sơ đề nghị cấp thẻ tạm trú theo quy định tại khoản 1 Điều 37 của Luật. Văn bản đề nghị cấp thẻ tạm trú nêu tại điểm a khoản 1 Điều 37 của Luật theo mẫu do Bộ Công an ban hành tại Thông tư số 04/2015/TT-BCA ngày 05/01/2015 quy định mẫu giấy tờ liên quan đến việc nhập cảnh, xuất cảnh, cư trú của người nước ngoài tại Việt Nam gồm:\na) Mẫu NA6 và NA8 sử dụng cho cơ quan, tổ chức;\nb) Mẫu NA7 và NA8 sử dụng cho cá nhân.\n3. Giải quyết cấp thẻ tạm trú\nTrong thời hạn 05 ngày làm việc kể từ ngày nhận đủ hồ sơ, Cục Quản lý xuất nhập cảnh hoặc Phòng Quản lý xuất nhập cảnh Công an tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương xem xét cấp thẻ tạm trú.\n4. Thời hạn của thẻ tạm trú được cấp phù hợp với mục đích nhập cảnh và đề nghị của cơ quan, tổ chức, cá nhân. Thẻ tạm trú có thời hạn từ 01 năm đến 05 năm nhưng ngắn hơn thời hạn của hộ chiếu ít nhất 30 ngày.\"",
        "Nội dung hợp đồng xây dựng\n1. Hợp đồng xây dựng gồm các nội dung sau:\na) Căn cứ pháp lý áp dụng;\nb) Ngôn ngữ áp dụng;\nc) Nội dung và khối lượng công việc;\nd) Chất lượng, yêu cầu kỹ thuật của công việc, nghiệm thu và bàn giao;\nđ) Thời gian và tiến độ thực hiện hợp đồng;\ne) Giá hợp đồng, tạm ứng, đồng tiền sử dụng trong thanh toán và thanh toán hợp đồng xây dựng;\ng) Bảo đảm thực hiện hợp đồng, bảo lãnh tạm ứng hợp đồng;\nh) Điều chỉnh hợp đồng xây dựng;\ni) Quyền và nghĩa vụ của các bên tham gia hợp đồng xây dựng;\nk) Trách nhiệm do vi phạm hợp đồng, thưởng và phạt vi phạm hợp đồng;\nl) Tạm ngừng và chấm dứt hợp đồng xây dựng;\nm) Giải quyết tranh chấp hợp đồng xây dựng;\nn) Rủi ro và bất khả kháng;\no) Quyết toán và thanh lý hợp đồng xây dựng;\np) Các nội dung khác.\n2. Đối với hợp đồng tổng thầu xây dựng ngoài các nội dung quy định tại khoản 1 Điều này còn phải được bổ sung về nội dung và trách nhiệm quản lý của tổng thầu xây dựng.\n3. Chính phủ quy định chi tiết về hợp đồng xây dựng.",
        "Nội dung vi phạm và hình thức xử lý kỷ luật đối với đoàn viên\n1- Đoàn viên vi phạm một trong các trường hợp sau đây thì bị xử lý kỷ luật bằng hình thức khiển trách:\na) Không chấp hành và không thực hiện Điều lệ Công đoàn Việt Nam, hoặc nghị quyết, quyết định, quy định, kế hoạch, chương trình công tác... của công đoàn các cấp gây hậu quả ít nghiêm trọng.\nb) Không dự họp 50% trở lên số kỳ họp công đoàn trong một năm.\nc) Không đóng đoàn phí liên tục 6 tháng mà không có lý do chính đáng.\n2- Đoàn viên vi phạm một trong các trường hợp sau đây thì bị xử lý kỷ luật bằng hình thức cảnh cáo:\na) Đã bị xử lý kỷ luật theo quy định tại tiết a khoản 1 Điều này mà tái phạm hoặc vi phạm lần đầu gây hậu quả nghiêm trọng.\nb) Không dự hợp 70% trở lên số kỳ họp công đoàn trong một năm.\nc) Không đóng đoàn phí liên tục 9 tháng mà không có lý do chính đáng.\n3- Đoàn viên vi phạm một trong các trường hợp sau đây thì bị xử lý kỷ luật bằng hình thức khai trừ:\na) Đã bị xử lý kỷ luật theo quy định tại tiết a khoản 2 Điều này mà tái phạm hoặc vi phạm lần đầu gây hậu quả rất nghiêm trọng.\nb) Không dự họp 90% trở lên số kỳ họp công đoàn trong một năm.\nc) Không đóng đoàn phí liên tục 12 tháng mà không có lý do chính đáng."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
  • Notebooks
  • Google Colab
  • Kaggle
ft_bge_newLaw_OnlineContrastiveLoss_V1_5epochs
2.29 GB
Ctrl+K
Ctrl+K
  • 1 contributor
History: 2 commits
comet24082002's picture
comet24082002
Add new SentenceTransformer model.
16c0dc0 verified about 2 years ago
  • 1_Pooling
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • .gitattributes
    1.57 kB
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • README.md
    48.3 kB
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • config.json
    698 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • config_sentence_transformers.json
    195 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • model.safetensors
    2.27 GB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • modules.json
    349 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • sentence_bert_config.json
    53 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • sentencepiece.bpe.model
    5.07 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • special_tokens_map.json
    964 Bytes
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • tokenizer.json
    17.1 MB
    xet
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago
  • tokenizer_config.json
    1.17 kB
    Add new SentenceTransformer model. about 2 years ago