Instructions to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf",
	filename="Doktor-Llama-8b.gguf",
)

llm.create_chat_completion(
	messages = "No input example has been defined for this model task."
)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

llama.cpp

How to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf

Use Docker

docker model run hf.co/alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf

LM Studio
Jan
Ollama
How to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with Ollama:
```
ollama run hf.co/alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf
```

Unsloth Studio

How to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf to start chatting

Atomic Chat new
Docker Model Runner
How to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf
```

Lemonade

How to use alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf

Run and chat with the model

lemonade run user.Doktor-Llama-8b.gguf-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Doktor-Llama-8b.gguf

Genel Bakış

Doktor-Llama-8b.gguf, alibayram/Doktor-Llama-8b modelinin GGUF formatına dönüştürülmüş versiyonudur. GGUF, model dosyalarının daha verimli ve hızlı bir şekilde işlenmesini sağlayan yeni bir formattır. Bu dönüşüm, modelin çeşitli platformlarda ve uygulamalarda daha kolay kullanılabilmesi için yapılmıştır.

GGUF Nedir?

GGUF, "Graphical GPU Unified Format" anlamına gelir ve özellikle büyük dil modellerinin daha verimli bir şekilde depolanması ve işlenmesi için geliştirilmiş bir formattır. Bu format, model dosyalarının boyutunu küçültürken performansı artırır, bu sayede daha hızlı ve verimli kullanım sağlar.

Alıntı

Bu modeli araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın:

@model{alibayram2024doktor-llama-8b-gguf,
  author       = {Ali Bayram},
  title        = {Doktor-Llama-8b.gguf},
  year         = 2024,
  url          = {https://huggingface.co/alibayram/Doktor-Llama-8b.gguf},
}

Lisans

Bu model, Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0 lisansı altında lisanslanmıştır. Modeli ticari amaçlar dışında kullanabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz, ancak uygun atıf yapmanız gerekmektedir.

Katkılar

Bu modele katkılar memnuniyetle karşılanır. Herhangi bir öneriniz, iyileştirmeniz veya ek veriniz varsa, lütfen model oluşturucusuyla iletişime geçin veya model deposunda bir pull request gönderin.

İletişim

Herhangi bir soru veya daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin:

İsim: Ali Bayram
Email: malibayram20@gmail.com

Teşekkürler

Bu modelin geliştirilmesinde katkıda bulunan tüm sağlık profesyonellerine ve veri sağlayıcılarına teşekkür ederiz.

Downloads last month: -

GGUF

Model size

7B params

Architecture

llama

Hardware compatibility

We're not able to determine the quantization variants.

View all variants

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

alibayram
/

Doktor-Llama-8b.gguf