Kazakh Morphology and POS
Collection
Models and annotated data for morphology, segmentation and POS tagging. Модели и разметка для морфологии, сегментации и частеречной разметки. • 16 items • Updated
You need to agree to share your contact information to access this model
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.
kaz-qwen-grammar-final
Қазақша грамматикалық тұлға жасауға арналған LoRA · LoRA для образования грамматических форм казахского языка · LoRA for Kazakh grammatical form generation
Қазақша
kaz-qwen-grammar-final — қазақ сөздерін берілген грамматикалық тұлғаға түрлендіретін 20.2 МБ LoRA адаптері. Ол Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct базалық моделіне қосылып, қазақ тілінің жалғамалы морфологиясымен жұмыс істейді.
Құрылымы
| Сипаттама | Мәні |
|---|---|
| Базалық модель | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Адаптер | LoRA |
| LoRA рангі | 8 |
| LoRA alpha | 16 |
| Кітапхана | PEFT |
| Тапсырма | Грамматикалық тұлға жасау |
Репозиторийде adapter_model.safetensors, адаптер конфигурациясы, tokenizer файлдары және chat template бар. Кіріс сөз бен қажетті грамматикалық санатты атайды, ал модель түрленген нұсқаны жасайды.
Адаптер базалық модельмен бірге жүктеледі.
Қалай іске қосуға болады
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")
prompt = "Түрлендір: бала → барыс септік"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=32)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Қолжетімділік
Модель карточкасы мен файлдар тізімі ашық. Адаптерді жүктеу үшін «Request access» арқылы өтінім беру қажет; шешімді TilQazyna командасы қабылдайды.
Байланысты репозиторийлер
Адаптер kazakh-morpho-grammar деректерімен оқытылған. Осы бағыттағы басқа адаптер — kaz-qwen-morphology-0.5b.
Русский
kaz-qwen-grammar-final — LoRA-адаптер объёмом 20.2 МБ, который образует заданные грамматические формы казахских слов. Он подключается к базовой модели Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct и обрабатывает агглютинативную морфологию казахского языка.
Устройство
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Базовая модель | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Адаптер | LoRA |
| Ранг LoRA | 8 |
| LoRA alpha | 16 |
| Библиотека | PEFT |
| Задача | Образование грамматических форм |
Репозиторий содержит adapter_model.safetensors, конфигурацию адаптера, файлы tokenizer и chat template. Во входе указываются слово и требуемая грамматическая категория, после чего модель генерирует изменённую форму.
Как запустить
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")
prompt = "Түрлендір: бала → барыс септік"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=32)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Доступ
Карточка модели и список файлов доступны всем. Для загрузки адаптера требуется заявка через «Request access», которую рассматривает команда TilQazyna.
Связанные репозитории
Адаптер обучен на kazakh-morpho-grammar. Другой адаптер этого направления — kaz-qwen-morphology-0.5b.
English
kaz-qwen-grammar-final is a 20.2 MB LoRA adapter that generates requested grammatical forms of Kazakh words. It attaches to Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct and handles the agglutinative morphology of Kazakh.
Architecture
| Property | Value |
|---|---|
| Base model | Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct |
| Adapter | LoRA |
| LoRA rank | 8 |
| LoRA alpha | 16 |
| Library | PEFT |
| Task | Grammatical form generation |
The repository contains adapter_model.safetensors, the adapter configuration, tokenizer files, and a chat template. The input names a word and the required grammatical category, and the model generates the inflected form.
Running the adapter
from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")
model = PeftModel.from_pretrained(base, "TilQazyna/kaz-qwen-grammar-final")
prompt = "Түрлендір: бала → барыс септік"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=32)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
Access
The model card and file list are publicly visible. Adapter downloads require approval through the “Request access” button, with each submission reviewed by the TilQazyna team.
Related repositories
The adapter was trained on kazakh-morpho-grammar. A sibling adapter for this work is kaz-qwen-morphology-0.5b.
Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna
- Downloads last month
- -